SAP的AI战略并非简单的”AI in Apps 到AI on Apps”,而是呈现出更深层的演进逻辑:1、嵌入式AI阶段(AI in Apps):2023–2024年,SAP将AI能力(尤其是Joule助手)深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心应用中,AI作为应用功能的组成部分存在。2、AI作为操作系统阶段(AI above/beyond Apps):2025年SAP Sapphire大会后,SAP的定位发生了显著转变——SAP将AI重新定位为企业的”操作系统”,推出”飞轮模型”:应用产生数据、数据驱动AI、AI反哺应用,形成自我强化的智能循环。3、去应用化趋势(No-App ERP):更激进的方向是,SAP的2026年展望中明确提出了”no-app ERP”的概念。AI Agent使用户只需表达意图,由Agent决定如何完成目标,传统的应用界面交互将被颠覆。
01. 渐进式改良(2023-2024):AI in Apps 与“副驾驶”时代
在AI爆发的初期,SAP采取了务实的“嵌入式”策略。这一阶段的核心标志是Joule协作机器人的广泛部署。在这个时期,应用(App)依然是企业运作的主角,AI只是镶嵌其中的高级插件。SAP将AI能力深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心系统的现有UI中。它的主要价值在于消除员工的“上下文切换”损耗,提升单点效率:HR模块:自动生成职位描述,提取面试反馈。财务模块:自动提取发票信息并进行分类路由。开发环境:Joule for Developers 辅助生成ABAP代码,加速云端迁移。本质:此时的AI依然是“以人为中心”的辅助工具(Copilot),它在预设的系统边界内等待指令,解决的是“如何更快完成表单操作”的问题。
02. 范式转移(2025):AI即操作系统与“飞轮效应”
转折点发生在2025年的SAP Sapphire大会前后。SAP的战略定位发生了根本性反转——不再将AI视为附加工具,而是将其重新定位为企业的“智能操作系统(OS)”。这一阶段,SAP正式抛出了“飞轮模型”(Flywheel Model):应用产生数据:ERP不再只是执行业务的场所,而是变成了海量高质量业务上下文的“捕获器”。数据驱动AI:借助SAP BTP上的业务数据织网(Business Data Fabric)与知识图谱(SAP Knowledge Graph),具有完整语义的结构化数据源源不断地喂养AI。AI反哺应用:AI(如专精表格数据的SAP-RPT-1模型)产生高价值的预测与洞察,反过来驱动应用层级的流程优化。本质:AI开始跨越单一应用的边界,接管底层的复杂调度。它不再是一个个孤立的技能,而是形成了一个自我强化的智能闭环。