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SAP的AI战略演进-无应用(No-APP)ERP

SAP的AI战略演进-无应用(No-APP)ERP

💡 导读:  过去几年,业界习惯用“AI in Apps”到“AI on Apps”来概括企业软件的智能化路径。然而,这种简单的空间叠加逻辑,严重低估了ERP巨头SAP的真正野心。

纵观其近年来的战略轨迹,SAP的AI战略并非简单的功能平移,而是呈现出一条更具颠覆性的演进暗线:从“嵌入式辅助”,到将AI打造为企业的“操作系统”,最终走向彻底颠覆人机交互的“No-App ERP(去应用化)”时代。

SAP的AI战略演变轨迹

SAP的AI战略并非简单的”AI in Apps 到AI on Apps”,而是呈现出更深层的演进逻辑:
1、嵌入式AI阶段(AI in Apps):2023–2024年,SAP将AI能力(尤其是Joule助手)深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心应用中,AI作为应用功能的组成部分存在。
2、AI作为操作系统阶段(AI above/beyond Apps):2025年SAP Sapphire大会后,SAP的定位发生了显著转变——SAP将AI重新定位为企业的”操作系统”,推出”飞轮模型”:应用产生数据、数据驱动AI、AI反哺应用,形成自我强化的智能循环。
3、去应用化趋势(No-App ERP):更激进的方向是,SAP的2026年展望中明确提出了”no-app ERP”的概念。AI Agent使用户只需表达意图,由Agent决定如何完成目标,传统的应用界面交互将被颠覆。

01. 渐进式改良(2023-2024):AI in Apps 与“副驾驶”时代

在AI爆发的初期,SAP采取了务实的“嵌入式”策略。这一阶段的核心标志是Joule协作机器人的广泛部署。
在这个时期,应用(App)依然是企业运作的主角,AI只是镶嵌其中的高级插件。SAP将AI能力深度嵌入到S/4HANA、SuccessFactors、Ariba等核心系统的现有UI中。它的主要价值在于消除员工的“上下文切换”损耗,提升单点效率:
HR模块:自动生成职位描述,提取面试反馈。
财务模块:自动提取发票信息并进行分类路由。
开发环境:Joule for Developers 辅助生成ABAP代码,加速云端迁移。
本质:此时的AI依然是“以人为中心”的辅助工具(Copilot),它在预设的系统边界内等待指令,解决的是“如何更快完成表单操作”的问题。

02. 范式转移(2025):AI即操作系统与“飞轮效应”

转折点发生在2025年的SAP Sapphire大会前后。SAP的战略定位发生了根本性反转——不再将AI视为附加工具,而是将其重新定位为企业的“智能操作系统(OS)”。
这一阶段,SAP正式抛出了“飞轮模型”(Flywheel Model):
应用产生数据:ERP不再只是执行业务的场所,而是变成了海量高质量业务上下文的“捕获器”。
数据驱动AI:借助SAP BTP上的业务数据织网(Business Data Fabric)与知识图谱(SAP Knowledge Graph),具有完整语义的结构化数据源源不断地喂养AI。
AI反哺应用:AI(如专精表格数据的SAP-RPT-1模型)产生高价值的预测与洞察,反过来驱动应用层级的流程优化。
本质:AI开始跨越单一应用的边界,接管底层的复杂调度。它不再是一个个孤立的技能,而是形成了一个自我强化的智能闭环。

03. 终极颠覆(2026及未来):代理式AI与“去应用化 (No-App ERP)”

随着大模型向Agentic AI(代理式AI)跨越,我们当前正在见证SAP最激进的一步:明确提出“No-App ERP”的愿景。
如果AI能够完全理解商业逻辑并自主执行,我们为什么还需要复杂的菜单、仪表盘和表单?
在“去应用化”趋势下,传统的ERP前端界面将被彻底解构:
从“菜单导航”到“意图驱动”:用户无需再寻找“物料主数据”或“采购订单审批”的入口。你只需要用自然语言表达商业意图(Intent),例如:“帮我解决因红海航运受阻导致的Q3供应链延迟风险,并优化运输成本。”
自主编排的数字代理:后台的多重AI Agent接收到意图后,会自动拆解任务、评估预算、检查合规性、调用第三方系统(如Snowflake、外部物流API),并生成最终的执行方案供人类确认。
应用消亡,服务永存:传统的“App”在前端消失了,化作了后台无数个随时待命、可被Agent无缝调用的微服务API。

SAP AI 战略演进的三阶全景

战略阶段 核心定位 交互范式 业务价值本质
阶段一:AI in Apps (2023-24) 数字副驾驶 (Copilot) 点击与问答(UI为主,AI为辅) 提升局部效率,减少重复劳动
阶段二:AI as OS (2025) 智能操作系统 洞察与推荐(数据与AI双向飞轮) 跨域数据融合,形成自我优化闭环
阶段三:No-App ERP (2026+) 代理式团队成员 (Agentic) 意图驱动(Intent为主,界面消亡) 彻底颠覆人机交互,实现高度自治流转

04. 跨越鸿沟:Clean Core 与数据底座的必修课

“去应用化”的愿景固然宏大,但它并非空中楼阁。SAP之所以敢于提出No-App,底气在于其两项核心护城河:
“业务接地”的专属大模型:通用大模型擅长写诗作画,但无法理解BOM表(物料清单)和复杂的财务核算逻辑。SAP推出的专有模型(如SAP-RPT-1)能原生解析关系型数据库中的语义权重,这让Agent的决策具有了真正的商业严肃性。
Clean Core(干净核心)战略:只有当企业的底层ERP代码是标准化的、轻量级的,AI Agent才能无障碍地穿梭其间。那些深陷于数十年“面条式”高度定制化代码的企业,将无法享受No-App带来的红利。

管理者的新课题

SAP的战略演进向所有企业释放了一个明确的信号:未来的数字化转型,不再是“实施一套软件”,而是“雇佣并管理一支数字代理团队”。
在“No-App ERP”时代,管理者的核心竞争力将不再是对复杂软件界面的熟练度,而是“提出高价值商业意图”的能力,以及对AI自治流程的边界治理与风险把控。
这是一场属于远见者的效率革命,而大幕,才刚刚拉开。
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