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考法：数据管理主要驱动力的判定。

数据管理的主要驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值。

考法：单独考数据的内涵。

在信息技术中，数据也被理解为以数字形式存储的信息。

数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达。

数据既是对其所代表对象的解释，也是必须解释的对象。

✔️考法：综合考核数据和信息的内涵。

数据被称为“信息的原材料”，而信息则被称为“在上下文语境中的数据”。

数据和信息都需要被管理；如果再将两者的使用和客户的需求结合在一起进行管理，则两者应具有更高的质量。在本书中，这些术语可以互换使用。

✔️考法：考核 DIKW 的内涵

DIKW分层金字塔描述底部的“数据”(Data)、中间的“信息”(Information)、“知识”(Knowledge)、以及顶部的“智慧”(Wisdom)之间的关系。

考法：综合考核原则的内涵

(1)数据是有独特属性的资产。

对比金融和实物资产，其中最明显的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。

(2)数据的价值可以并且应该用经济术语来表示。

(3)管理数据意味着对数据的质量管理。

(4)管理数据需要元数据。

(5)数据管理需要规划。

(6)数据管理须驱动信息技术决策。

(7)数据管理是跨职能的工作。

(8)数据管理需要企业级视角。

(9)数据管理需要多角度考量。

(10)数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征。

(11)数据管理包括管理与数据相关的风险。

(12)有效的数据管理需要领导者的支持。

考法：数据资产和其他资产的区分。

实物资产是看得见、摸得着、可以移动的，在同一时刻只能被放置在一个地方。

金融资产必须在资产负债表上记账。

数据不是有形的，它是动态的、持久的、不会磨损的，数据很容易被复制和传送，一旦被丢失或销毁，就不容易重新产生。

考法：数据价值评估需考虑因素的区分。

评估数据价值需要首先计算在组织内部持续付出的一般性成本和名类收益。类别举例如下：

1)获取和存储数据的成本；

2)如果数据丢失，更换数据需要的成本；

3)数据丢失对组织的影响；

4)风险缓解成本和与数据相关的潜在风险成本；

5)改进数据的成本；

6)高质量数据的优势；

7)竞争对手为数据付出的费用；

8)数据潜在的销售价格；

9)创新性应用数据的预期收入。

✔️考法：生命周期步骤归类。

• 在整个生命周期中，可以清理、转换、合并、增强或聚合数据。

• 黄色线条表示数据生命周期的内部迭代。

✔️考法：ROT 的判定

ROT数据是指冗余的(Redundant)、过时的(Obsolete)、不重要的(Trivial)数据。

考法：数据管理战略组成的归类。

数据管理战略的组成应包括：

1)令人信服的数据管理愿景。

2)用于数据管理的业务场景概述和选定的案例。

3)指导原则、价值观和管理理念。

4)数据管理的使命和长期方向性目标。

5)数据管理成功的预期衡量标准。

6)符合SMART 原则(具体、可衡量、可执行、现实、有时间限制)的短期(12~24个月)数据管理计划目标。

7)对数据管理角色和组织的描述，以及权责的概要描述。

8)数据管理项目组成部分和计划的描述。

9)有明确范围的优先工作任务。