你是否也有这样的困扰？厚厚的笔记本堆满书架，想找某个知识点却要翻半天；珍贵的学习笔记、会议记录尘封在纸页间，无法搜索、无法分享…

今天给大家推荐一个刚开源的宝藏项目——note_process，一款能将手写笔记 PDF 智能转换为 Markdown 文档的工具！

🎯 它能做什么？

简单来说，就是把你的手写笔记扫描件变成可搜索、可编辑、可分享的电子文档！

✨ 核心功能一览

🚀 快速上手（只需 4 步）

第 1 步：克隆项目 & 安装依赖

git clone https://gitcode.com/black_majic/note_process.gitcd note_processpython -m venv venvsource venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activatepip install -r requirements.txt

第 2 步：配置 API 密钥

# 自动生成配置模板python src/vision_llm_processor.py --init-config

编辑生成的 config.json：

{"base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/","api_key": "你的API密钥","model": "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct"}

💡 小贴士：可以使用 ModelScope、OpenAI、Gemini 等支持视觉的 LLM API

第 3 步：放入 PDF 文件

将你的扫描 PDF 文件放入 input/ 目录

第 4 步：运行转换

# 基础用法（推荐，自动缓存）python src/vision_llm_processor.py input/你的笔记.pdf# 仅输出文字（不保存原图）python src/vision_llm_processor.py input/你的笔记.pdf --no-images# 强制重新识别（忽略缓存）python src/vision_llm_processor.py input/你的笔记.pdf --no-cache# 增加并发数（更快！）python src/vision_llm_processor.py input/你的笔记.pdf -j 5

📂 输出效果展示

转换完成后，在 output/ 目录下会生成：

output/├── 你的笔记.md          # Markdown 文档└── 你的笔记_images/     # 页面图片对照

Markdown 文件包含：

✅ 文字内容 – AI 识别的手写文字✅ 数学公式 – $E = mc^2$ 或 $$...$$ 格式的 LaTeX✅ 图片嵌入 – 原图对照，方便校对✅ 校对指南 – 标注需要人工检查的部分

🔧 进阶玩法

缓存机制超省心

# 查看缓存状态python src/vision_llm_processor.py --cache-status# 清除缓存python src/vision_llm_processor.py --clear-cache

场景示例：

• 第 1 次运行：21 页中 20 页成功，1 页失败（额度用完）
• 补充额度后第 2 次运行：自动跳过 20 页缓存，只处理失败的第 21 页

完整配置示例

{"base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/","api_key": "你的API密钥","model": "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct","timeout": 120,"max_retries": 3,"concurrency": 3,"rate_limit": 0.5,"enable_cache": true}

🌟 适用场景

• 📖 学生党 – 课堂笔记数字化，期末复习搜索神器
• 👨‍💼 职场人 – 会议记录整理，知识库搭建
• 🔬 科研人员 – 实验记录、公式推导电子化
• 🎨 设计师 – 手绘草图配文字说明

🗺️ 未来规划

项目作者已经在规划更多强大功能：

• [ ] 支持 GPT-4V、Gemini 等更多视觉大模型
• [ ] 导出为 Notion / 语雀 / 飞书等格式
• [ ] 自动标签和索引功能
• [ ] 批量并发处理优化

📌 项目信息

• 开源协议：MIT（可自由商用）
• 开发语言：Python
• 项目地址：https://gitcode.com/black_majic/note_process

💬 写在最后

在这个 AI 时代，纸质笔记不应该成为信息的孤岛。note_process 让手写笔记与数字世界无缝连接，既保留了书写的温度，又获得了数字化的便利。

如果你也觉得这个项目有用，不妨去 GitCode 点个 ⭐ Star，或者 Fork 下来贡献代码！

#开源项目 #手写识别 #AI工具 #Markdown #笔记数字化

📢 作者声明：本文内容借助了AI工具