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一个AI插件上线,全球软件公司一天蒸发8300亿,一个月后剧情反转了

一个AI插件上线,全球软件公司一天蒸发8300亿,一个月后剧情反转了

1月30号,一家AI公司悄悄往GitHub上传了几个文件。

没有发布会,没有营销预热,就几个用Markdown和JSON写的插件。

三天后,全球软件行业蒸发了2850亿美金,折合人民币差不多两万亿。

华尔街给这一天起了个名字,叫”SaaSpocalypse”。

软件末日。

我说实话,已经很久没见过一个产品发布能把全球股市砸成这样了。

到底发生了啥

这家公司叫Anthropic,做AI大模型的,就是Claude背后那家。它发布的这些插件,能让AI直接干这些活:合同审查、合规检查、销售准备、法律咨询、内部调研。

啥意思?

以前干这些活,企业得买一堆软件。法律合规的、销售管理的、文档协作的,每个软件每年几万到几十万。现在一个AI插件,在一个界面里全干了。

市场一算账,慌了。

Thomson Reuters,全球最大的法律信息公司,股价三天跌了16%。RELX跌了14%,创下1988年以来最大单日跌幅。LegalZoom直接腰斩式下跌,蒸发了20%。

不只是法律行业。高盛追踪的美国软件股指数单日跌了6%。金融服务板块跌了将近7%。连印度的IT外包巨头都没躲过,Infosys跌了7%,塔塔咨询跌了6%。

澳大利亚的会计软件公司Xero,创下了2013年以来最惨的一天。

全球范围,一天蒸发8300亿美金。

投资人的逻辑很简单:凭啥每年花几十万买软件,现在一个AI插件几百块就能干同样的活?

这个逻辑听起来很对。

但故事没有到这儿就结束。

一个月后,剧情反转了

2月24号,同一家公司开了一场企业级发布会。这次不是发插件了,是宣布跟一堆软件公司合作。

Google Drive、Gmail、Slack、DocuSign、FactSet,全部接入。企业可以在AI界面里直接调用这些软件的数据和功能。

市场的反应?

Salesforce涨了4%。DocuSign涨了2%。Thomson Reuters,就是一个月前跌了16%的那家,这次暴涨11%。FactSet涨了6%。连之前被吓崩的网络安全公司也回血了,Zscaler涨4%,SentinelOne涨3%。

一个月前被打趴下的,反而是最先站起来的。

而且站起来的,恰恰是选择跟AI合作的那些。

这个反转,有意思。

为啥会反转

华尔街投行Wedbush的分析师说了句大实话:AI替代整个软件行业的恐慌,”过度了”。

原话是这么说的:

这些新的AI工具不会撕掉现有的软件生态和数据环境,AI工具的价值取决于它能触达多少数据。

啥意思?

AI再聪明,它得有数据才能干活。企业的数据在哪?在Salesforce里,在Google Drive里,在DocuSign里,在各种现有软件的数据库里。

AI不是来替代这些软件的,是来接入这些软件的。

这个道理其实不新鲜。

当年电商刚起来的时候,所有人都说实体店要完了。结果呢?会用电商的实体店活得更好了,不会用的才真完了。优衣库线上线下打通,销量翻倍。那些死掉的不是因为电商来了,是因为自己不愿意变。

再往前看,外卖平台刚出来的时候,所有人都说餐馆要完了,以后没人去店里吃饭了。结果呢?会用美团的餐馆订单暴涨,不会用的才真完了。

更早的例子,印刷机发明的时候,手抄圣经的修士们抗议过。录音技术发明的时候,现场音乐家们抗议过。录像机发明的时候,好莱坞抗议过。

每一次,都有人说新技术会毁掉旧行业。

每一次,最后活下来的都是拥抱新技术的那批人。

AI和软件公司的关系,本质上也是一样的。

AI是新的分发渠道,不是替代品。

两种公司,两种命运

这件事最值得琢磨的,不是谁涨了谁跌了,是背后的逻辑。

同样是软件公司,为啥有的被AI打趴下就起不来了,有的反而借AI涨得更高?

区别就一个:有没有不可替代的东西。

Thomson Reuters为啥能涨回来?因为它手里有全球最全的法律数据库。AI再厉害,也得用它的数据。DocuSign为啥能涨?因为电子签名这件事需要法律效力,AI签不了合同。Salesforce为啥能涨?因为企业的客户关系数据全在它那儿,AI要干活就得接它的接口。

反过来,那些纯粹做”中间层”的公司就惨了。

Google有个高管前两天公开说了:两类AI创业公司活不下去。一类是”套壳”的,拿别人的大模型包个界面就卖钱。另一类是”聚合”的,把几个AI工具拼在一起当产品。

这两类公司的共同问题是:没有自己的数据,没有自己的护城河。AI模型一升级,它们就没有存在的必要了。

说点不确定的

写到这儿,按理说该给一个斩钉截铁的结论了。

但坦诚讲,这件事没那么简单。

一个月前市场说”AI要干掉所有软件公司”,一个月后市场说”AI和软件公司是共生关系”。两个结论都有道理,但也都不完全对。

真实的情况可能是:短期内,AI确实会干掉一批纯靠信息差和流程复杂度赚钱的中间商。但长期看,有独家数据、有行业深度、有客户关系的公司,反而会因为AI变得更值钱。

至于这个”短期”是多短,”长期”是多长,说实话,我也不知道。

Thomson Reuters这次涨回来了,但下一次AI能力再跳一级的时候,它还能涨回来吗?不好说。

唯一确定的是:站着不动等答案的人,一定是最先出局的。

对咱有啥启示

不管是做软件的、做内容的、还是做服务的,有两件事可以现在就做:

第一,想清楚自己手里有什么不可替代的东西。数据、客户关系、行业know-how,这些AI拿不走。如果想了半天发现没有,那比被AI替代更可怕的事已经发生了。

第二,主动伸手跟AI握手。Thomson Reuters选了合作,一个月从暴跌16%到暴涨11%。这不是运气,是选择。等着被颠覆,不如主动接入生态。

被AI吓到不可怕,可怕的是不知道自己该站哪边。

我把自己AI团队两个月踩过的坑整理成了一份资料:《AI团队错题本模板 + 用AI做内容的10个坑》,错题本模板直接能用,10个坑全是真实踩过的,不是网上抄的。

加我微信,发”错题本”三个字,免费领。

共勉。

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