普及一下年后软件测试面试需要达到的强度
普及一下年后软件测试面试需要达到的强度
一面(侧重基础概念与原理)
1. 平时做的软件测试项目属于什么领域?
2. 软件测试中黑盒、白盒、灰盒测试的区别与应用场景?等价类划分和边界值分析的核心逻辑是什么?
3. 自动化测试框架的核心组成部分有哪些?(以Pytest/Playwright为例)如何保证自动化脚本的稳定性?
4. 接口测试中常见的请求方法、状态码含义?如何处理接口依赖、token过期、加密参数等问题?
5. 讲一下软件测试的完整流程,从需求阶段到上线后维护的关键节点。
6. 软件测试中如何进行缺陷管理?缺陷的生命周期、严重程度与优先级如何判定?
7. 性能测试的核心指标(TPS、RT、并发用户数等)含义?JMeter/Locust的压测原理与场景设计思路?
8. 移动端测试与Web端测试的核心差异?如何处理兼容性、弱网、耗电等专项测试场景?
9. 编程题:编写一个函数,从接口返回的JSON数组中,筛选出符合多个条件(如状态为成功、数值大于阈值)的第一条数据。
二面(侧重动手实现与调试能力)
1. 在测试开发中,你用过哪些设计模式或框架架构?(如PO模式、数据驱动、关键字驱动、分层架构)
2. 手写一个接口自动化测试用例的核心逻辑(含请求发送、断言设计、异常捕获),并说明如何实现数据驱动。
3. 算法/实现:设计一个机制,统计自动化测试脚本中各模块的执行耗时,以及失败用例的重复出现频率。
4. 算法/实现:有一个无序的缺陷ID列表(含重复项),请高效查找出现次数最多的前3个缺陷ID(要求时间复杂度最优)。
5. 编程题:编写一个函数,验证测试数据文件(如Excel/CSV)中的数据格式是否符合用例要求(如手机号、日期、数值范围校验)。
三面(侧重系统设计、项目经验与职业发展)
1. 你如何理解软件测试的“左移测试”与“右移测试”?在项目中如何落地执行?
2. 有哪些完整的软件产品测试经验?你在其中负责了哪些部分,遇到的最大挑战是什么(如高并发、复杂业务逻辑、第三方依赖)?
3. 对比一下自动化测试与手工测试的区别与取舍?如何平衡自动化覆盖率与维护成本?
4. 设计一个电商APP支付模块的全链路测试方案。要求覆盖功能、性能、安全、兼容性场景,你会怎么设计测试策略、用例体系和缺陷闭环机制?
5. 平时通过什么渠道跟进软件测试行业的新技术(如AI测试、低代码测试平台、云原生测试工具)?
6. 最近有没有看过软件测试相关的技术书籍、行业报告或主流测试工具的官方文档?
夜雨聆风
