健康科技零门槛:Dietify开源,APP/小程序/H5全端覆盖,部署即用
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项目介绍
在快节奏的现代生活中，如何吃得健康、吃得营养已成为许多人关注的焦点。然而，面对琳琅满目的菜品选择，很多人常常陷入”今天吃什么”的困扰。基于这一痛点，我们开发了 Dietify 智能饮食推荐系统。
Dietify 是一款采用改进协同过滤算法(UPICF)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)的智能饮食推荐平台。系统通过深度分析用户的口味偏好、健康状况和营养需求，为每一位用户提供个性化的菜品推荐和科学的三餐营养配餐方案。
无论你是想要控制体重的健身爱好者，还是需要调理身体的慢病患者，Dietify 都能为你提供专业的饮食建议，让健康饮食变得简单可行。
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项目采用了改进的 UPICF（User-based Progressive Improved Collaborative Filtering）推荐算法，结合 TF-IDF 用户属性兴趣权重计算和艾宾浩斯遗忘曲线的时间权重修正，能够精准捕捉用户的饮食偏好。系统会根据用户的历史评分、浏览记录和收藏行为，持续优化推荐效果，实现”越用越懂你”的个性化体验。
基于 MOPSO（多目标粒子群优化）算法的营养规划模块，能够根据用户的年龄、性别、身体活动水平和健康目标，生成科学的三餐配餐方案。系统参考《中国居民膳食营养素参考摄入量》进行智能配餐，营养偏差率控制在 8% 以内，确保每一餐都符合健康标准。
采用 UniApp 跨平台框架开发，一套代码同时支持 APP、小程序和 H5 端运行。无论用户使用什么设备，都能获得一致的使用体验，极大地降低了开发和维护成本。
系统通过收集用户的健康信息、饮食习惯和饮食记录，构建完整的用户画像。基于这些数据，系统能够进行更精准的个性化推荐，帮助用户养成健康的饮食习惯。
系统会根据用户的口味偏好和历史行为，智能推荐符合用户喜好的菜品。新用户也无需担心”冷启动”问题，系统会为新用户推荐热门菜品，让每位用户都能快速找到适合自己的美食。
用户只需设置自己的健康目标（如减脂、增肌、控糖等），系统就会自动生成一周的三餐配餐方案。每套方案都包含详细的营养成分分析，用户可以在三套备选方案中选择最适合自己的那一套。
支持智能模糊搜索，配合热门搜索标签和搜索历史管理，让用户能够快速找到想要了解的菜品。搜索结果还支持多维度筛选和排序。
完善的用户中心模块，支持个人信息管理、健康目标设置、饮食习惯配置、饮食记录查看和菜品收藏等功能。用户可以随时查看自己的饮食情况，了解营养摄入是否均衡。
基于若依框架开发的管理后台，提供完整的用户管理、菜品管理、食材管理、营养数据管理和系统监控功能。管理员可以轻松管理整个系统的内容运营。
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