源码交付!基于Kettle的企业级ETL数据中台系统,Doris 数据仓库,实时采集、元数据、数据标准、数据质量、数据质量,数据资产

     基于 Kettle 的数据中台是面向企业数字化转型、覆盖数据全生命周期的一站式数据能力平台，以Web 可视化 ETL为核心引擎，实现多源数据接入、标准统一、质量管控、资产化运营与服务化输出。平台采用轻量化 Doris 数据仓库，无需复杂 Hadoop 架构，集成离线开发、实时采集、元数据、数据标准、数据质量、指标、标签、主数据、安全、可视化、资产门户等全套能力，具备易部署、易使用、可插拔、全面国产化等特点，可广泛服务于制造、政府、金融、能源、零售等行业，帮助企业打破数据孤岛、构建可信数据资产，最终支撑 “用数据决策、用数据管理、用数据创新” 的数字化转型目标。

• 元数据管理实现对企业数据结构的统一登记、采集、维护与版本管控，支持多类型数据源自动采集元数据，提供最新元数据维护、数据血缘分析、影响分析、版本定版与对比能力，让企业清晰掌握数据从哪里来、流向哪里、被谁使用，为数据治理提供基础目录与依据。

• 数据标准致力于构建企业统一的数据语言，通过标准词根统一命名规范、标准字典统一枚举含义、数据元规范字段属性、标准模型提供统一结构，实现跨系统、跨部门数据口径一致、语义统一，从源头解决数据混乱、歧义、无法互通的问题。

• 数仓设计按照业务域对数据进行规范化组织与分层，支持主题域、业务主题划分，采用 ODS、DWD、DWS、ADS 标准分层架构，并提供主键模型、明细模型、聚合模型等多种建模方式，兼容星型模型与雪花模型，让数据仓库结构清晰、易于维护、便于分析。

• 数据采集 / 开发以 Web-Kettle 为离线开发核心、Flink 为实时开发核心，支持数据库、文件、接口、消息队列等百种异构数据源接入；提供可视化拖拽 ETL 设计器、多源数据目录、跨库直连采集能力，支持定时调度、异常重试、脚本扩展，实现离线批量与实时秒级双引擎数据接入与加工。

• 数据质量围绕准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性等维度建立全链路监控体系，提供丰富规则模板与自定义 SQL / 正则能力，支持质量任务定时调度、自动评分、异常告警、问题数据定位与导出，形成 “规则配置 — 任务检测 — 报告分析 — 问题整改” 的质量闭环。

• 数据指标以统一口径构建企业级指标体系，支持原子指标、派生指标、复合指标的定义、计算、血缘追踪与可视化展示，解决跨部门指标口径不一致问题，为经营分析、管理驾驶舱、决策预警提供可信、可解释、可复用的核心指标能力。

• 数据标签面向用户、产品、设备等实体构建标签体系，支持事实标签与计算标签开发、标签画像分析与标签圈群，通过低代码方式快速生成用户分层、精准营销、风险识别、精细化运营所需的特征标签，让数据从统计记录转变为可直接驱动业务的洞察能力。

• 数据生命周期聚焦数据从使用到归档、恢复、销毁的全流程管理，按照数据价值与使用频率实现冷热数据分层，将 Doris 热数据自动归档至低成本对象存储，支持归档数据一键恢复与彻底删除，在满足合规要求的同时大幅降低企业存储成本。

• 数据安全构建覆盖分级分类、数据脱敏、加密存储、传输加密、应用授权的全链路安全体系，支持数据敏感级别定义、字段脱敏展示、国密算法加密，通过 appId+appKey 完成第三方系统鉴权与细粒度权限控制，确保数据在采集、加工、共享、使用全过程安全合规。

• 数据服务以 API 形式实现数据资产的敏捷交付，支持低代码在线开发接口、第三方接口注册纳管、在线测试、文档生成、流量控制与权限审批，通过 API 集市实现数据服务的申请、发布、调用、监控全生命周期管理，让数据可共享、可复用、可运营。

• 主数据对客户、产品、员工、供应商等企业核心实体进行统一管理，支持编码规则自动生成、字段加密、版本管控、生命周期追踪与跨系统订阅推送，确保全公司唯一数据源，解决多系统主数据不一致、重复、错乱等顽疾，提升基础数据准确性。

• 数据可视化 BI提供零代码拖拽式报表与大屏设计能力，通过数据集管理、图表绑定、多维分析快速构建驾驶舱、业务报表、监控大屏，支持联动、下钻、导出与分享，让业务人员无需技术开发即可直观查看数据、快速获取业务洞察。

• 数据资产将指标、报表、标签、API、文件等统一纳管为数据资产，通过资产目录完成分类、授权与编目，通过资产门户为业务人员提供一站式查询、订阅、申请、使用入口，实现数据可见、可管、可用、可运营，真正释放数据资产价值。