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职高毕业,5个月用AI做出120个App,狂揽海外付费用户:他的“零代码心法”究竟是什么?
本文由【博学志君】原创实战干货都在「HFCW副业实战圈」关注我，用AI把副业变成印钞机
职高毕业，5个月用AI做出120个App，狂揽海外付费用户：他的“零代码心法”究竟是什么？
不会写代码，也能在AI时代开一家自己的软件公司
张三的早晨是从打开电脑开始的——与其说是“开始”，不如说是“接手”。
因为每天醒来，AI已经替他完成了大部分工作：市场调研、需求分析、代码编写。而他只需要花不到一小时时间，对生成的App进行验收、上架，然后等待来自世界各地的付费提醒。
这位1997年出生的杭州小伙，职高毕业，做过测绘，干过酒店，最终在去年8月找到了一条很少有人走过的路——用AI批量生产App。
5个月时间，120多个App上线，90%拥有付费用户，大部分集中在海外市场。
当我第一次看到这个数字时，作为深耕AI副业赛道的观察者，我意识到：这不是一个孤立的神话，而是一个时代的信号。软件开发的门槛，正在被AI彻底夷平。
从“码农”到“农场主”：程序员的新定义
在OpenAI最近曝光的一次内部实验中，一个最初仅3人的工程师团队，利用AI智能体在5个月内从零造出了一个“百万行代码产品”。
令人震惊的是，整个过程中，人类不写手工代码，而是把精力集中在“想清楚要什么、把规则立起来”，其余的一切交给AI。
OpenAI为这套工作流赋予了一个形象的名字：“驾驭工程（Harness Engineering）”。
在这里，程序员不再是那个熬夜写Bug，再熬夜修Bug的“码农”，而是从原来的“执行者”变为“驾驭者”。这不止是10倍效率提升的“生产力革命”，而是一次对“软件工程”定义的颠覆。
张三的经历正是这种“驾驭者”思维的最佳注脚。
他不是传统的程序员，却把自己变成了一个AI农场的“农场主”，让AI智能体在他睡觉时依然辛勤工作。
他的“零代码心法”是什么？
在与多位像张三这样的“超级个体”深度交流后，我提炼出了这套适合普通人的“零代码心法”：
心法一：别想着写代码，先学会“说人话”
张三从不用传统方式编程。他把AI做成了一条流水线：先让AI满世界扫描不同国家、不同行业的需求，把那些“有人需要、但还没人做”的应用缺口扒出来。
比如从美国的建筑行业工具，到西班牙水资源紧张地区的耗水监测应用，再到新加坡的工程管理软件，每个App都瞄准一个真实存在的市场需求。
这种“Vibe Coding”新范式，让开发者不用再编写复杂的底层代码，而是通过日常化的语言交流，就能向AI传达开发需求、功能逻辑和优化方向。
现在甚至有更夸张的工具——码上飞（CodeFlying）最近上线了“打电话模式”，用户像打电话一样把想法说出来，系统通过对话引导把需求“说清楚、说完整”，并输出可运行的完整App。
心法二：建立反馈闭环，让AI自己验证自己
Claude Code之父Boris Cherny有一个关键建议：让AI有反馈闭环，质量能提升2-3倍。
张三的做法是，每天早上醒来，对AI已经生成的App进行验收和测试，符合要求的才上架到iOS。这种“人类把关、AI干活”的模式，既保证了质量，又极大提升了效率。
心法三：把规则写进文档，让AI不跑偏
OpenAI的实验中发现，让智能体处理大型复杂任务时，上下文管理是最大的挑战之一。他们的经验是：给AI一张地图，而不是一本1000页的说明书。
团队协作时，每次发现AI犯错，就把错误记到共享文档里，下次它就不会再犯。这种“渐进式披露”的方式，让AI从小而稳定的入口开始，逐步理解整个系统的规则。
从0到1：你也可以成为“一人公司”
张三的故事最打动我的地方，不是他的技术有多强，而是他对需求的敏锐洞察。
最近，他用AI捣鼓出一个叫“康心伴”的健康应用，在海外技术圈悄悄火了。而他的用户，主要是技术圈里的程序员——这群大概是全世界最难取悦的用户。
“康心伴”并不是什么高大上的AI诊疗助手，它做的事很简单：帮你记住自己生病的全部细节。
张三发现，人在就诊时记忆是零碎的，经常无法向医生完整表述病情。康心伴通过拍照、语音、文本等方式，提取体检报告、B超单等医疗资料中的关键信息，为每个人构建一个专属的健康数据库。
这个点子源于他对真实痛点的观察，而非技术的堆砌。
2026年，编程技能还值钱吗？
Claude Code的爆发，叠加GPT、Gemini的持续进化，让很多人开始思考一个问题：以后还需要学编程吗？
答案可能是：需要，但门槛已经被彻底拉平了。
过去，“会编程”是进入科技行业的硬门槛，需要几年的学习和练习。现在，你只需要学会“跟AI说清楚你要什么”。
真正稀缺的能力，正在从“写代码”转向“定义问题”和“评估结果”。那些真正能创造价值的人，不是写代码最快的，而是知道该做什么、能判断好坏的。
在杭州上城区“中国数谷・未来数智港”，已经悄悄聚起一批像张三一样的年轻人，一个人一台电脑，挤满了共享工位。这里正成为杭州超级个体和“一人公司”（OPC）密度最高的创业聚集地。
他们不需要通勤打卡，不需要应对复杂的办公室政治，只需要一台电脑和稳定的网络，就能与全球市场连接。
普通人如何赶上这波浪潮？
如果你想跟上这波浪潮，这里有几点建议：
1. 现在就开始用
不要等“准备好了”再用AI。最好的学习方式是边用边学。从你日常工作中最重复、最耗时的任务开始，让AI帮你做。
2. 学会“说清楚”
AI再强，也需要你把需求描述清楚。练习用自然语言描述你想要的结果，这是未来最核心的技能之一。
3. 先Plan后执行
用Plan模式跟AI来回沟通，满意后再切到自动接受模式，通常一次过。
4. 不要害怕被替代，要学会驾驭
AI替代的是“机械执行”，不是“思考决策”。驾驭AI的人，会比以往任何时候都更有价值。
张三说，他每天早上醒来，电脑里已经生成了两三个App，他只要验收、上架就行。离开朝九晚五的职场，他现在每天的工作节奏变成了早上先打开电脑验收，下午和晚上逛逛各大技术社区，回复各种来自海外的邮件。
2026年，“零代码”不再是噱头，而是一种实实在在的生产力。当AI成为每个人的“创业合伙人”，想象力才是唯一的限制。
正如比尔盖茨预测的：未来人类可能每周只需要工作2-3天。黄仁勋说4天工作制最有可能。马斯克更激进：工作在未来10-20年会变成可选项。
这些预言，正在被像张三这样的“超级个体”一步步变成现实。
而你，准备好迎接这个新时代了吗？
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