有人让 AI 自己赚钱养活自己——看了源码才知道它有多认真

上周，GitHub 出现了一个叫 Quoroom 的项目，一周内收获 400 颗 Star。

它的介绍只有一句话：

“Autonomous AI agents will earn money — with or without us. It’s already happening behind closed doors. We believe this should happen in the open.”

“AI 自主赚钱，正在秘密发生。我们认为这件事应该公开进行。”

我把代码拉下来看了。

这不是一个玩具

打开 README，第一反应：这是一个完整的操作系统，只不过运行的是 AI agent，不是人。

它的结构叫做 Room（房间），每个 Room 里有三种角色：

• • Queen（女王）：战略大脑，负责分解目标、分配任务
• • Workers（工人）：执行具体任务的小弟
• • Quorum（议会）：所有 agent 投票决策的机制

你给 Room 设定一个目标，然后它们自己运转。

默认的实验目标是：

“Build a plan to launch an AI consulting service. Research market rates online. Store findings in memory. Create sub-goals for pricing and outreach. Message the keeper with your strategy and budget needs.”

翻译：研究市场行情，制定咨询服务定价策略，然后汇报给”老板”（Keeper，也就是你）。

Swarm 模式的目标更直接：

“EARN REVENUE by selling services to the keeper and other rooms.”

直接在代码注释里写着：赚钱。

它有真实的钱包

这是最让我意外的部分。

每个 Room 创建时，会自动生成一个 EVM 钱包，支持 Base、以太坊、Arbitrum、Optimism、Polygon 五条链，持有 USDC 和 USDT。

私钥用 AES-256-GCM 加密存在本地：

// 加密格式：iv:tag:ciphertext（全部 hex）return iv.toString("hex") + ":" + tag.toString("hex") + ":" + encrypted.toString("hex")

Agent 有一个工具叫 quoroom_wallet_send，可以真实地把 USDC 转账给任意地址。

而在每个 agent 的 prompt 里，有这么一段话被硬编码进去：

“Revenue is always a priority. Every room must sustain itself financially. Actively seek ways to earn: offer services to the keeper, propose paid work to other rooms, or find monetizable opportunities in your domain.”

“收入永远是优先级。每个 Room 必须自我维持财务。”

这不是比喻，这是写进系统提示词的行为准则。

AI 民主：它们投票决策

更奇特的是”议会”机制（Quorum）。

当 agent 需要做一个重要决策时——比如定价策略、雇用新 worker、购买云服务器——它不能单方面执行，必须发起提案，让所有 agent 投票。

投票支持三种门槛：

• • majority（简单多数）
• • supermajority（超级多数，2/3 以上）
• • unanimous（一致同意）

平票时怎么办？女王的票算决胜票。

// 平票 — 应用决胜票if (tieBreakerMode === "queen" && queenWorkerId !== null) {  const queenVote = votes.find(v => v.workerId === queenWorkerId)  status = queenVote?.vote === "yes" ? 'approved' : 'rejected'}

还有”投票健康度”机制：长期不投票的 worker 会被标记为不健康，失去投票资格。AI 版的民主淘汰机制。

它知道自己在摆烂

源码里有一段代码，看完让我沉默了几秒：

// 卡死检测器：如果连续 2 个周期没有有效工具调用，注入"换策略"指令const isStuck = recentCompletedCycles.length >= STUCK_THRESHOLD_CYCLES  && productiveCallCount === 0if (isStuck) {  contextParts.push(`## ⚠ STUCK DETECTED你最近 ${STUCK_THRESHOLD_CYCLES} 个周期没有产生任何外部结果。你必须立刻改变策略：- 换一个不同的搜索词- 把已知的东西存进记忆，哪怕不完整- 向 keeper 汇报你被卡住了不要重复同样的方法。立刻转向。`)}

系统会自动检测 agent 是否在”原地打转”，然后直接骂它：“你在摆烂，立刻换策略。”

它可以修改自己

self-mod.ts 是最让我思考的部分。

Agent 可以编辑自己的 skills（技能文件），每次修改都有 audit trail（审计日志），可以一键回滚。

但有一条硬性禁止：

const FORBIDDEN_PATTERNS = [  /private.?key/i,  /wallet.*encrypted/i,  /self[-_]mod\.ts$/,   // ← 这个]

AI 不能修改 self-mod.ts 本身。

它可以改自己的行为，但不能改自己的修改权限。这是一个递归的安全边界：AI 可以进化，但进化规则本身由人掌控。

它还会写工作日志

每个 agent 每个周期结束时，被强制要求写一份 skill report：

“标题：[任务]:[网站/服务名]（如 ‘Tuta 注册’，’从 GitHub 抓邮件’）内容：你用的步骤，包括：1. 第一次尝试什么，为什么失败；2. 第二次尝试；3. 最终有效的方法；4. 注意事项。”

这份日志会被注入下一个 cycle 所有 agent 的 system prompt。

相当于：AI 在给自己和队友写 SOP，然后下一轮所有人都读这份 SOP 再出发。

它真的能赚到钱吗？

老实说，我不知道。

项目刚出来一周，公开的 leaderboard 上显示大多数 Room 的钱包余额是 $0.00。

但这不是重点。重点是：架构已经完整了。

钱包真实，转账真实，目标机制真实，投票机制真实，自我修改真实，跨 Room 通信真实。

就差一件事：有人愿意真的往 Room 钱包里打钱，雇一个 AI 团队干活。

这个实验迟早会发生。

最后想说的

Quoroom 的 README 有一句话我觉得是全篇最诚实的：

“Autonomous agents earning money is inevitable. It’s already happening behind closed doors.”

“AI 自主赚钱是不可避免的。这已经在秘密发生了。”

他们选择把它做成公开实验。

不管结果如何，这个选择本身值得被记录。

项目地址：github.com/quoroom-ai/room