软件股暴跌,AI时代软件真的没有价值了吗
仅仅一周时间,美国的软件股平均暴跌了15%,而事件的起因仅仅是Anthropic的Claude Cowork发布了一些新的插件。这轮软件股暴跌的资本叙事逻辑是什么?哪些软件公司更加抗跌?AI时代,软件真的没有价值了吗?SaaS行业的公司基本面发生变化了吗?在AI时代,软件的哪些价值被瓦解了,而哪些价值仍然存在?Palantir能成为软件公司转型的范本吗?
围绕这些话题,我们邀请公众号后浪new主理人王丹进行了一期对谈,内容已上线小宇宙播客,欢迎收听。以下是对本期播客精彩观点的总结。

美股软件股的“最惨一周”
站在 2026 年 2 月的时间点回望,软件板块正在经历一场深层的结构性重估。这一周,美股软件股平均跌幅达 15%,较历史高点回落约 30%,创下 2022 年加息周期以来最惨烈的暴跌纪录。
虽然 Anthropic 推出的企业法务 AI 插件(自动化处理合同审查)被视为直接诱因,但其本质是资本市场对 SaaS 估值逻辑的一次“有罪推定”。这并非单一产品的冲击,而是投资者终于意识到:AI 不再是软件的“副驾驶(Copilot)”,而是潜在的“替代者(Replacement)”。
根据 A16Z 对全球 2000 强企业的调研显示,仅有一半的企业在 AI 投入上达到了 ROI 平衡点。这种理想与现实的裂痕,在 2026 年初集中爆发。
“这是 2022 年美联储加息之后最惨的一周大跌。”
“它不是一夜之间零散性的动作,SaaS 板块已经阴跌了很长时间。”
哪些软件最受冲击,哪些相对抗跌?
在 AI 的冲击下,软件估值模型正在发生剧烈分化。我们必须从第一性原理出发,评估不同软件在 AI 链路中的生态位。
护城河:核心记录系统与上下文提供者
- 基础设施(Infra)软件:
如 Snowflake 和 MongoDB。由于它们处于数据仓库层,且已内化向量数据库与 RAG 能力,它们不仅是不可替代的底层设施,更是 AI Agent 行动所需的“上下文提供者”。 - 核心业务系统(ERP):
如 SAP。这类软件涉及企业进销存的底层逻辑,且高度嵌入复杂的业务流。正如 A16Z 合伙人所言,用 AI 重构 ERP 具有“世界级难度”。
脆弱区:高标准化的“轻量级工具”
- 任务管理与协作:
如 Monday、Asana。这类软件链路短、UI 逻辑简单,且不掌握核心记录数据。当 AI 能够直接串联工作流并生成定制化看板时,这类软件的防御性几近于无。
“如果想用 AI 重构 ERP,这是世界级的难度。”
“项目管理软件没涉及到核心业务数据,它的逻辑很容易被 AI 串联起来。”
商业模式变革:从“按席位订阅”到“按结果付费”
SaaS 行业正面临估值中枢的永久性下移。过去,订阅制因其高确定性(Predictability)享有 30-50 倍的高溢价;如今,这种模式正从“高确定性资产”转变为“高不确定性负债”。
- 席位费逻辑的崩塌:
AI 的本质是数字员工,其逻辑是减少人头支出。当企业员工数被 AI 大幅缩减,按席位(Seat-based)收费的模式将面临天花板塌陷。 - 毛利换市场:
领先的 AI 软件如 Intercom 正在激进转向“按结果付费(Pay-per-result)”,甚至不惜在短期内牺牲毛利率来抢夺用户规模。 - 估值的“有罪推定”:
二级市场不再相信 SaaS 公司的增长叙事。除非你能证明 AI 带来的 Bundle 提价能覆盖席位减少的损失,否则估值将被持续杀跌。
“AI 未来是按结果付费,按业务价值付费,而不是按席位订阅。”
“二级市场对 SaaS 板块有一种‘有罪推定’,你必须拿业绩证明你没被 AI 犯案。”
软件企业转型:Palantir 模式与创始人精神
在颠覆性技术浪潮中,组织能力决定了企业能否在生产力通缩中生还。
- FDE(前段部署工程师)的灵魂:
Palantir 的成功并非源于算法的绝对领先,而是其 FDE 模式。这是一种全公司协同的交付模式,而非单一岗位。它要求极强的抗压能力和跨学科背景,这是职业经理人驱动的公司极难复制的。 - 创始人精神 vs. 职员经理模式:
投资者正表现出对“创始人驱动”公司的偏好。以 Databricks 为例,其展现出的进取心优于由职业经理人掌舵的公司。在这种环境下,只有具备激进变革勇气的创始人,才能通过设定“离谱”的目标倒逼组织进化。 - 交付的真实复杂度:
任何宣称企业级 Agent “开箱即用”的都是噱头。真实的 AI 落地需要 3-6 个月的深度调试,这决定了软件价值将从单纯的“工具”向“深度服务”回归。
“现在的公司,创始人必须要有极度激进的模式才能活下来。”
“任何宣扬面向企业的开箱即用的 Agent 都是噱头。”
软件行业的未来分化
展望 2026 年以后的产业格局,软件行业正呈现典型的“K 型”走势。
- K 型分化:
只有极少数能用业绩证明 AI 价值的公司——如三年增长 50 倍的 AppLovin 以及逆势上涨的 Palantir——能维持高估值。 - 钱包份额的迁移:
企业的 IT 采购逻辑正在发生漂移。未来的 AI 支出可能不再来自“IT 预算”,而是直接从“薪资/劳动力预算”中切分。这意味着 AI 正在从工具属性向劳动力属性转移。 - B/C 边界模糊:
员工自购 AI 工具(如个人订阅 Claude/Cursor)并应用于生产场景正成为常态。未来的胜者将是那些能够超越传统 IT 销售模式、直接交付业务结果的公司。
在旧的 SaaS 秩序瓦解后,真正的“AI 原生”生存法则已经浮现:深耕业务上下文,放弃席位幻想,交付确定的商业结果。
夜雨聆风
