事情的起因其实很简单。

我在深圳生活，而深圳停车位紧张到你只要在小区附近绕两圈，就会开始怀疑人生。

周末回家后，我一般会把车停在家附近的一条辅道上。根据长期“实地观察”，通常早上九点之后才开始贴条罚款，因此一直相安无事。

直到春节假期返乡那天。

我特意定了一个早上八点的闹钟，想着随时挪车。结果醒来一看手机，七点多已经收到违停和罚款短信，早已过了十五分钟的挪车免罚窗口期。

那一瞬间，心在滴血。

于是，一个很简单的念头冒出来：能不能做一个 App，专门监测特定关键词短信，并且第一时间强提醒？

以前如果有这种想法，我大概率只会停留在“想一想”。

因为前端、后端、移动端开发，对我来说都不是主业。从零搭建一个 App，时间成本太高。

但大模型的发展，真的改变了这件事。

现在这个时代，实现需求已经不再是最大难题。

发现需求，反而变得更重要。

于是我决定试一试。

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开发过程：和模型对话式写代码

我使用的编程模型是 GPT-5.3-Codex，通过 Visual Studio 扩展方式开发。

没有用复杂的 skills 或 prompt 工程，基本就是自然语言沟通需求。

比如：

• “需要一个短信监听模块”

• “命中关键词后要闹钟级别提醒”

• “加一个日志页方便排查问题”

• “优化后台存活和电量策略”

整个开发过程，几乎就是不断对话 + 调整。

实测感受

• 编码速度：快于 GPT-5.2-Codex，慢于 Claude

• 稳定性：几乎无 Bug，项目代码基本一遍通过

• 产品细节：仍然需要人工反复打磨

模型写代码很快，但“产品意识”这件事，还是人更强。

不过据说结合 skills 之后能力会更进一步，这块后续准备在工作中继续实践。

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App 的核心能力

这个 App 我给它起名叫——短信猎手。

它的设计目标只有一个：在需要的时候，不错过那条最关键的短信。

核心功能包括：

• 关键词检测：收到短信后自动匹配预设关键词

• 闹钟级提醒：命中后触发闹钟铃声 + 震动 + 全屏提醒

• 关键词管理：支持新增、查看、折叠展示、删除

• 一键测试：无需真实短信即可测试提醒是否正常

• 系统配置检查：集中检查短信权限、通知、后台限制等

• 稳定性日志：可追踪“是否收到短信 / 是否命中 / 是否触发提醒”

做日志页其实是开发过程中踩坑后的产物。权限、后台保活、电池优化限制，这些都可能导致监听失败。

没有日志排查，会非常痛苦。

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适用场景

虽然最初是为违停短信开发的，但后来发现用途其实很多：

• 验证码 / 支付提醒

• 家庭与学校紧急通知

• 工作值班关键词告警

• 快递、账单、售后关键提醒

本质上，这是一个“短信级别的告警系统”。

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性能与体积

软件体积只有 7MB 多。

• 内存占用极小

• 电量消耗极低

• 后台策略专门优化

毕竟初衷是“长期静默运行，但关键时刻必须可靠”。

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关于 iOS 的限制

苹果系统权限相对封闭，第三方 App 无法直接读取短信内容。

不过可以通过“快捷指令”做间接实现，效果类似，但实现方式不同。

Android 则可以完整实现短信监听。

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最后

这次实践让我感受最深的一点是：

在 AI 时代，每个人都可以围绕自己的真实需求，做出属于自己的工具。

• 发现需求，比实现需求更重要

• 产品思维，比写代码更重要

而实现，只需要和模型耐心对话。

违停罚款带来的痛苦是真实的，但也促成了一个小工具的诞生。

如果你也有类似需求，可以试试。

关注公众号后，私信发送 “短信猎手” 四个字即可获取安装包链接。

也欢迎大家交流使用体验，一起把它打磨得更好。