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高盛给软件行业判了七次"死刑",最狠的那条你绝对想不到

高盛给软件行业判了七次"死刑",最狠的那条你绝对想不到

说真的,卖方研报我平时都直接划走,但这份不一样。它干了一件挺刺激的事:把市场上看空软件行业的论点全部列出来,从最弱鸡的到最硬核的,挨个打分,满分5分。

我花了一晚上看完,现在,头皮发麻。

不是因为”完了软件行业要死了”,而是因为我发现:大多数人害怕的那个东西,根本不是真正的威胁。真正让人睡不着的,藏在后面。

AI要干掉Salesforce?高盛说:想多了

先给大家吃个定心丸。

高盛说,那些ERP、CRM、HR系统,就是企业日常用来管数据的老家伙们,短期内不会被AI替代。

风险评分:1分(满分5分)。

为什么?因为AI再聪明,也得吃数据。而这些数据躺在SAP、Salesforce、Oracle这些系统里,几十年了,审计过的、合规过的、一笔一笔核对过的。

你让AI去分析一通销售电话的录音,它得把录音内容和CRM里的客户档案对上,才能给出有用的东西。没有这些数据,AI就是个聪明的空壳。

所以记录系统不会被替代。

但是。

等等,事情还没完。

城堡还在,但门票没人买了

高盛给了另一个风险4分。

4分什么概念?就是”这事儿大概率会发生,而且影响不小”。

这个风险是:AI Agent会直接跳过你的软件界面,直接去底层读写数据。

用人话说就是:你的城堡还在,但以后别人不走你大门了。Agent直接飞进来查数据、改数据、跨系统协调。用户压根不需要打开你的APP。

你从”价值创造者”变成了”数据仓库”。

举个例子。

Anthropic的Cowork坐在微软上面协调办公,用户跟Agent聊天,Agent在后台调你的系统。增量价值被Anthropic拿走了,你负责确保数据不出错。

OpenAI画了张架构图,最底层写着”Your Systems of Record”。你还在,但被压在了智能层、Agent层、业务上下文层之下。

利润空间被一层一层抽走。

这才是真正的威胁。不是替代你,是让你变得不值钱。

那谁能扛住?高盛说了两个字:知识

说具体点:你积累的行业知识和业务上下文。

Datadog用自己的数据训练了个小模型,准确率打平甚至超过了那些烧几十亿美元的大模型。花100万美元就能达到的精度,通用大模型可能要烧100亿。

离谱吧?

但仔细想想也合理。AI在企业场景里表现不好,不是因为模型不够强,而是它不了解你的业务。客户历史、团队习惯、决策优先级,这些东西分散在邮件、聊天记录、内部工具里,员工一离职就带走了。

谁能把这些上下文拼起来,谁就有价值。

微软就是典型。在微软生态里跑Agent,Copilot能同时调Excel、Outlook、Teams的数据,延迟低、数据全。你要是搬到外面用第三方Agent,可能连邮件内容都读不到。

但问题是,不是每家软件公司都有这种积累。

2020-2021年低利率时代催生了一批护城河很浅的公司,产品差异化不够,现在最容易被冲击。市场看到这些公司在挣扎,就把恐慌情绪扩散到了整个板块。

毛利率70%的好日子,可能要疼一阵了

传统SaaS多爽啊。产品做出来,多服务一个用户几乎不花钱,毛利率70%-90%。

AI把这个模式打破了。

现在多了两笔成本:GPU推理费和大模型调用费。用户每多问一句话,就多烧一份钱。

有多夸张?据Bessemer的数据,跑最快的AI创业公司,毛利率只有25%左右。成熟一点的也就60%。

好消息是推理成本在疯狂下降。达到GPT-4同等性能的价格,一年内降了40倍。

但成本只是一半。另一半是定价权。

高盛说,软件行业历史上只能拿到它创造价值的10%-25%。AI确实在把蛋糕做大,但分蛋糕的人也更多了。

现在很多公司在赌一件事:先免费让用户用上AI功能,等用户离不开了再涨价。

Figma的财务预期里就主动包含了毛利率压力。大家都在赌时间差。

赌赢了,阵痛过去利润回来。赌输了,用户跑去找更便宜的了。

最狠的一条:满分5分,高盛自己都说”没法规划”

前面那些风险,打分从1到4。

唯一拿到满分5分的:技术进化速度带来的不确定性。

不是某一个具体威胁,而是这些威胁在以一种你没法预测的速度变形、组合、进化。

预训练的Scaling Law还在生效。GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6在研究生级别推理测试上都过了90分。

但更恐怖的不是模型在已知指标上的进步。

是它在未知方向上的拓展。

ChatGPT破圈不是因为GPT-3有多强,是因为有人套了个聊天界面让普通人用上了。Claude Cowork同理,底层是Claude Code,开发者早就在用,套上桌面GUI,突然非技术人员也能玩Agent了。

还有OpenClaw。Cloudflare的CEO说了句话让我印象很深:OpenClaw未来三年的轨迹,可能复刻ChatGPT过去三年的路径。

1993年的人想不到Web 2.0长什么样。 2022年12月的人也没几个能预见今天的局面。

高盛原话是:这不意味着坏结果一定会发生,但它让坏结果更难被排除。

而不确定性在估值模型里,对应的就是低倍数。

说白了,不是你公司不行,是市场不敢给你高价,因为谁也不知道明天技术会往哪个方向拐。

所以,结论是什么?

软件行业不会死。

但会分化。域知识深、架构灵活、创新够快的公司会活得更好。高盛点名了CrowdStrike、Guidewire、Shopify、ServiceNow、Snowflake。

另一些护城河不够深的,城堡还在,但没人愿意买门票了。

真正决定胜负的不是AI会不会来,是当它来的时候,你护城河里装的是水,还是空气。

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