Day24:Word批量生成神器!一分钟生成全班30张奖状/通知书

每年期末写评语写到手抽筋？Python让你一键生成全班奖状、通知书、成绩单！

一、先看这个真实场景

刘老师每年期末都要干这些事：

1. 全班30个学生，每人要写一张“三好学生奖状”
2. 还要写“期末成绩通知书”，贴上成绩、写评语
3. 优秀学生还要发“喜报”，让家长脸上有光

以前他：

1. 打开Word → 复制粘贴“三好学生”模板 ✓
2. 把“张三”改成“李四” ✓
3. 打印一张 ✓
4. 再打开Word → 再改名字 → 再打印 ✓

30个学生，30次重复，一上午没了！

手都酸了，还容易把“李四”写成“张三”……

二、Python的“Word工厂”魔法

今天教你用Python批量生成Word文档，5行核心代码搞定上面所有事：

from docxtpl import DocxTemplateimport pandas as pd# 1. 准备数据（从Excel读学生名单）df = pd.read_excel('学生名单.xlsx')# 2. 加载Word模板模板 = DocxTemplate('奖状模板.docx')# 3. 批量生成for index, row in df.iterrows():    模板.render({'姓名': row['姓名'],'奖项': '三好学生','日期': '2026年1月'    })    模板.save(f'奖状_{row["姓名"]}.docx')print(f'✅ 已生成 {len(df)} 张奖状！')

看懂了吗？

• DocxTemplate：加载一个带占位符的Word模板（比如 {{姓名}}）
• .render()：用真实数据替换占位符
• .save()：另存为新文件

以后每年期末，跑一遍代码，30张奖状 3秒搞定！

三、分解“魔法”：每步在干什么？

3.1 第一步：安装需要的库

pip install docxtpl pandas openpyxl

• docxtpl：基于python-docx，支持模板变量替换
• pandas：读Excel数据
• openpyxl：pandas读Excel需要

3.2 第二步：制作Word模板

打开Word，新建一个文档，像这样写：

• 关键：用 {{变量名}} 占位，渲染时会自动替换。
• 保存为 奖状模板.docx（普通Word文档就行）。

3.3 第三步：准备数据Excel

建一个 学生名单.xlsx，里面有两列：姓名、奖项（可选）。比如：

3.4 第四步：批量生成

from docxtpl import DocxTemplateimport pandas as pddf = pd.read_excel('学生名单.xlsx')模板 = DocxTemplate('奖状模板.docx')for index, row in df.iterrows():    模板.render({'姓名': row['姓名'],'奖项': row['奖项'],'日期': '2026年1月15日'    })    模板.save(f'奖状_{row["姓名"]}.docx')print(f'已生成：奖状_{row["姓名"]}.docx')

循环里每次 render 会替换占位符，生成一个新的Word文件。

四、自己动手试试！

4.1 第一步：创建测试文件

在桌面上新建一个文件夹 Word批量生成，里面放：

1. 学生名单.xlsx

1. 奖状模板.docx

4.2 第二步：运行代码

from docxtpl import DocxTemplateimport pandas as pdimport os# 设置工作目录（如果你的文件不在当前目录）os.chdir(r'C:\Users\你的用户名\Desktop\Word批量生成')df = pd.read_excel('学生名单.xlsx')模板 = DocxTemplate('奖状模板.docx')for index, row in df.iterrows():    模板.render({'姓名': row['姓名'],'奖项': row['奖项'],'日期': '2026年1月15日'    })    模板.save(f'奖状_{row["姓名"]}.docx')print(f'已生成：奖状_{row["姓名"]}.docx')print('✅ 全部生成完成！')

打开文件夹，看看是不是多了三个Word文件？每个都填好了对应的名字和奖项！

五、办公实战1：批量生成成绩通知书

更复杂一点的场景：要发成绩单，包含各科分数和评语。

5.1 模板制作（通知书模板.docx）

5.2 数据准备（成绩表.xlsx）

5.3 批量生成代码

from docxtpl import DocxTemplateimport pandas as pddf = pd.read_excel('成绩表.xlsx')模板 = DocxTemplate('通知书模板.docx')for index, row in df.iterrows():    模板.render({'学生姓名': row['姓名'],'语文': row['语文'],'数学': row['数学'],'英语': row['英语'],'总分': row['总分'],'评语': row['评语'],'日期': '2026年1月20日'    })    模板.save(f'通知书_{row["姓名"]}.docx')print(f'已生成：通知书_{row["姓名"]}.docx')print('✅ 成绩通知书生成完成！')

六、办公实战2：批量生成奖状（带照片！）

有些学校奖状要贴照片，咱们可以结合上一期的图片处理，把学生照片也插入Word。

6.1 准备照片

每个学生一个照片文件，命名为 张三.jpg、李四.jpg 放在 照片 文件夹。

6.2 模板制作（带照片的奖状模板.docx）

在Word里插入一个图片占位符，然后右键图片 → 查看图片格式，记下图片的“书签”名称（比如 pic）。然后用 {{ 图片路径 }} 动态插入。

更简单的做法：用 docxtpl 的 InlineImage 功能：

from docxtpl import DocxTemplate, InlineImagefrom docx.shared import Mmimport pandas as pd模板 = DocxTemplate('奖状带照片模板.docx')for index, row in df.iterrows():    照片路径 = f'照片/{row["姓名"]}.jpg'# 如果照片存在    try:        照片 = InlineImage(模板, 照片路径, width=Mm(30))  # 宽度30mm    except:        照片 = ''# 照片不存在就留空    模板.render({'姓名': row['姓名'],'奖项': row['奖项'],'照片': 照片,'日期': '2026年1月'    })    模板.save(f'奖状_{row["姓名"]}.docx')

但是注意：这种方法生成的Word里，照片是嵌入的，文件会比较大。如果不需要在Word里编辑，也可以先生成Word，然后用上一期的方法转成PDF再合并。

七、进阶技巧：批量转PDF并合并

生成一堆Word后，如果想合并成一个PDF打印，可以结合 docx2pdf 和 PyPDF2：

# 安装：pip install docx2pdf PyPDF2from docx2pdf import convertimport osimport PyPDF2# 把每个Word转成PDFfor 文件名 in os.listdir('.'):if 文件名.startswith('奖状_') and 文件名.endswith('.docx'):        pdf名 = 文件名.replace('.docx', '.pdf')        convert(文件名, pdf名)print(f'已转PDF：{pdf名}')# 合并所有PDF合并器 = PyPDF2.PdfMerger()for 文件名 in os.listdir('.'):if 文件名.endswith('.pdf') and 文件名 != '合并奖状.pdf':        合并器.append(文件名)合并器.write('合并奖状.pdf')print('✅ 所有奖状已合并为 合并奖状.pdf')

八、重点总结

✅ 核心技能

1. docxtpl – 用模板批量生成Word
2. {{变量}} – Word里的占位符
3. .render() – 替换占位符
4. .save() – 另存为新文件
5. 结合Excel – 用pandas读取数据

✅ 办公应用场景

1. 奖状/荣誉证书 → 批量生成
2. 成绩通知书 → 带表格和评语
3. 家长会邀请函 → 自动填入学生姓名
4. 合同/协议 → 批量生成（姓名、金额等变量）

✅ 效率对比

九、今日挑战：动手做！

任务1：批量生成家长会邀请函

# 数据：学生姓名、家长姓名、开会时间# 模板：尊敬的{{家长姓名}}家长：您的孩子{{学生姓名}}……请于{{时间}}参加家长会。

任务2：生成带照片的学生档案卡

# 每个学生一张Word，包含姓名、班级、照片、获奖记录

任务3：把所有生成的Word一键转成PDF并合并

# 结合今天学的docx2pdf和PyPDF2，做一个完整流程

十、明日预告

明天学终极自动化：搭建你的个人办公机器人！

• 如何用Python监控文件夹，有新文件自动处理？
• 如何把多个脚本组合成一个完整系统？
• 如何用GUI界面让不懂代码的同事也能用？

真正的“办公自动化大师”，从明天开始！

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