一场由AI主导的军事行动:软件定义的武器是如何杀死哈梅内伊的?
特朗普2月28日在社交媒体“真实社交”发文表示,伊朗最高领袖哈梅内伊已在代号为“史诗愤怒行动”(Operation Epic Fury)的突袭中身亡。随后,伊朗确认了这一消息。
这场行动没有传统战争的硝烟弥漫,是人类历史上第一次由人工智能(AI)完全主导“杀伤链”(Kill Chain)的高层斩首行,标志着“软件定义地缘政治”时代的到来。
1. “软件定义战争”体系概述
“史诗愤怒行动”是一场典型的“软件定义武器”(Software as a Weapon)的实战应用,由帕兰提尔(Palantir)、Anthropic Claude、Shield AI等技术力量构建的“软件定义战争”(software-defined warfare)体系主导,由底层代码、实时遥感算法和分布式算力编织成的一张无形的庞大打击网络,让AI从战争辅助工具彻底转变为决策者、追踪者与执行者。
本次行动表明,软件定义战争是未来的趋势,随着新技术的应用和以数据为中心理念的形成,适应未来作战和表现更多灵活性的军事武器装备将成为未来制胜战场的关键。

CSIS发布《软件定义战争:国防部构建向数字时代转型的架构》
早在2022年9月7日,美国战略与国际问题研究中心(CSIS)发布了《软件定义战争:国防部构建向数字时代转型的架构》报告,其关键是设计一种灵活、大规模、适应性、低成本的架构以提供关键服务,以改变人类在信息和决策环中的角色,并最终在决策环节影响作战速度、准确性、规模和技术。
报告中,“杀伤链”(Kill Chain)作为袭扰对手的OODA环。值得注意的是,这里的杀伤链是包括获取信息、分析情报、做出决策、采取行动、获得结果以及相应完善后续行动的多步骤过程。而OODA环指的是个人、指挥官或团队通过观察、判断、决策和行动等活动取得作战进展的过程。这一过程的最后一部分——启动和闭合杀伤链,通常与发射和摧毁任务有关。
OODA本质上是人类认知支撑的工作流,获取OODA的优势在于展现更快速、更紧密和更具弹性的作战过程。随着软件技术和计算技术的进步,在未来的战场上需要在OODA环方面采取以软件为中心的数字方法,否则可能招致与竞争对手在战略、战役和战术级别对抗中的全面溃败。军事硬件和武器系统仍然至关重要,但其只会在软件网络系统的末端,而执行相关决定仍需要复杂的作战决策、目标定位和资源配置。软件将使效果实现的过程更快、成本更低、决策更高效、架构更具扩展性、目标更准确,从而从根本上改变硬件的价值。
在这种理想化的体系结构中,端到端的软件体系结构连接所有相关的传感器(输入)和武器系统(输出),还将使对所有正确的工作流程(杀伤链)以及预测情报系统、信息传递、目标和火力建模变得更容易,所有这些都将整合到一个建立在几个大型核心平台上的单一架构中。

软件定义战争的理想核心系统体系结构
这就是“软件定义”的概念,通过驱动不同核心设计的决策,整合一些互不关联的硬件产品成为单一操作和管理的整体,同时还具备分布式控制的特点。从军事角度,可认为是“集中指挥、分散执行”的最优化。
从发展眼光看,军事装备架构的关键在于软件,其正在颠覆和重组整个行业,尤其是依赖人工流程的零成本活动。若要想获取足够的竞争力,软件就必须成为业界模式和作战模式的核心。
2. “史诗愤怒行动”的关键要素
基于上述理论,美军本次与以色列联合,摒弃了传统大规模轰炸模式,以跨领域AI技术协同实现了对高价值目标的精准斩首。
行动中,特朗普政府虽已下达Anthropic公司的AI技术禁令,但美军仍紧急启用Claude大模型完成核心情报处理,Palantir作为“战场大脑”整合全域数据,SpaceX星盾突破伊朗电磁封锁实现数据实时传输,以色列国防军的多款AI追踪系统完成目标精准定位,安杜里尔(Anduril)与Shield AI的无人作战系统执行最终打击,各技术环节无缝衔接,将“传感器到射手”的时间压缩至极致。
行动的关键在于AI对全流程的掌控:从多源情报的融合分析、目标的动态追踪与锁定,到无人机群的自主作战、打击方案的实时优化,人类仅在最终环节完成极简审查,原本需要数月筹备的斩首行动,在算法确认目标后数秒内便完成执行。这场行动也凸显了 “软件定义战争”的核心特征 —— 不再依赖昂贵的传统硬件平台,而是以算法为核心,通过软件的快速迭代和跨系统协同,实现战争能力的指数级提升。
(1)战争操作系统Palantir:打破情报孤岛的战场大脑
在“史诗愤怒行动”中,由彼得.蒂尔创立的帕兰提尔(Palantir)成为整个作战体系的核心,其技术平台被称为“战争操作系统”,承担着情报整合、数据处理、战场态势实时呈现的关键作用,核心使命是打破全球情报机构之间的数据孤岛,为美军构建起全域协同的作战体系。

被称作战争操作系统Palantir技术平台
Palantir为美国陆军、空军、太空部队及海军陆战队均提供了可配置的国防解决方案,从AI地面站建设到边缘分布式多域作战支持,其技术贯穿了行动的情报、指挥、调度全流程。为应对德黑兰高强度的电子对抗环境,Palantir还派出了前线部署工程师(FDE)嵌入美军中央司令部作战单元,将原本需要数月的系统更新缩短至数小时,在哈梅内伊离开地堡的关键瞬间,正是FDE调整卫星调度逻辑,实现了三颗以上卫星的交叉验证,确保目标定位的绝对精准。
Palantir的核心防御平台形成了完整的作战技术支撑体系:Gotham作为核心情报整合平台,通过语义网、知识图谱技术连接分散的异构数据库;AIP for Defense在机密网络部署大语言模型,实现指令的自动化处理;MetaConstellation依托边缘AI完成数百颗商业与机密卫星的自动化监控调度;TITAN则通过传感器融合技术,成为陆军战术智能目标的核心接入节点,四大平台协同,让全域战场数据实现了实时流转与整合。
(2)本体论(Ontology):让数据成为直观的战场现实
Palantir能成为“战场大脑”,其核心竞争力在于本体论(Ontology)技术,这一技术也是打破情报数据孤岛的关键,让杂乱无章的多源数据转化为可被指挥层直接利用的直观现实,构建起实时的数字化战场双胞胎。

本体论(Ontology)技术构建了实时的数字化战场双胞胎
在传统指挥系统中,情报分析员需要手动对比卫星图像、通信监听记录、开源社交媒体数据等海量信息,效率低下且易出现信息遗漏,而本体论技术通过将复杂的战场数据映射为“人员”、“地点”、“发射架”等易于理解的实体,把来自ERP系统、传感器、卫星、网络监控的异构数据整合到统一的“共同作战图像”(COP)中。这一技术依托动态本体论设计与知识图谱技术,将不同来源的原始数据进行集成、转换,形成统一的数据本体,同时结合机器的计算能力与人的逻辑思维能力,让指挥官不再面对枯燥的文字报告,而是能看到实时更新、可视化的全域战场态势,为精准决策提供了核心数据支撑。在“史诗愤怒行动”中,正是本体论技术让美军实现了对哈梅内伊行踪的全维度数据追踪,从地下指挥部的位置识别到移动轨迹的实时捕捉,所有数据都被快速整合为清晰的目标画像。
(3)Claude顶级大模型:情报合成的核心
Anthropic公司开发的Claude大模型是本次行动中情报处理的核心引擎,作为五角大楼唯一授权在高度机密、物理隔离网络上运行的尖端大模型,其“Claude Gov”版本在处理非结构化战争数据上展现出无可替代的优势,即便特朗普政府与 Anthropic公司存在激烈的利益与伦理冲突,美军仍在行动中紧急启用了这一技术。

本次行动中情报处理的核心引擎:Claude大模型
Claude在行动中并未直接操控武器,而是承担着情报合成的关键作用:它能快速阅读数千小时的波斯语截获通话,精准识别伊朗革命卫队内部的指挥链裂痕;能对海量的截获文件、电磁信号、社交数据进行整合分析,为指挥官生成几十种动态博弈下的打击场景模拟;面对分析人员的即时提问,如“实施电子压制后哈梅内伊的最优逃生路线”,Claude能基于海量军事理论训练和实时注入的情报流,快速给出最优化的拦截概率图表,让情报分析从“漫长的简报撰写”变为“即时的精准问答”。此前,Claude已在抓捕委内瑞拉总统马杜罗的军事行动中完成大规模实战应用,其对多语种、非结构化数据的处理能力,成为美军高端军事行动的核心支撑。
而Claude也成为美国内部AI伦理冲突的焦点:国防部长要求Anthropic移除Claude的所有安全护栏,使其能直接集成到全自动致命武器系统中,但Anthropic坚决拒绝,提出了两项合法使用例外 —— 反对将其用于大规模国内监控美国公民及制造完全自主武器。该公司认为,当前前沿AI模型的可靠性不足,直接用于全自动武器将危及军人与平民安全,而大规模国内监控则侵犯公民基本权利。尽管特朗普政府将Anthropic列为供应链风险企业,并计划以OpenAI和xAI替代其技术,但在 “史诗愤怒行动”中,Claude仍完成了PB级德黑兰情报的处理,为最终打击扫清了情报迷雾。
(4)“薰衣草”与“爸爸在哪儿”:精准追踪的AI暗杀算法
如果说Palantir和Claude提供了战略级智能,那么以色列国防军开发的“薰衣草”(Lavender)人口打分系统和“爸爸在哪儿”(Where’s Daddy)追踪算法,则完成了对哈梅内伊的战术级精准定位,这两套系统与“哈布索拉”共同构成了被称为“大规模暗杀工厂”的AI战术体系,其核心逻辑是通过算法实现对目标的无死角追踪与快速标记。
“薰衣草”人口打分系统是以色列8200部队开发的核心目标识别系统,其底层数据库涵盖了目标区域数百万人的人脸、手机号、社交连接、移动轨迹、通话记录等全维度信息,通过学习武装分子的衣着、生活习惯、语言习惯、社交特征等关键标签,形成专属大模型,对目标区域人口进行1-100分的量化打分,分数越高则为目标人员的可能性越大。在加沙实战中,该系统曾标记出3.7万个60分以上的疑似目标,经验证准确率达90%;在“史诗愤怒行动”中,美军将这一系统适配于德黑兰核心区域,通过对哈梅内伊的个人特征、社交网络、行动规律的量化分析,完成了对其身份的精准锁定,让目标从海量人群中脱颖而出。该系统将传统人类每年仅能生成50个打击目标的效率,提升至每天100个,实现了目标识别的规模化、自动化。
“爸爸在哪儿”法则让目标追踪实现了场景化、精准化,其核心逻辑并非追踪武器或载具,而是追踪目标与家庭住所的关联,通过实时监控被标记人员进入家宅的时间,选择其与家人团聚的时刻发起攻击。这一算法的设计初衷是利用民用场景的防御薄弱性提升打击成功率,但代价是极易造成平民的“附带伤亡”。在针对哈梅内伊的行动中,这一算法被升级至国家领袖级别,不再局限于家庭住所的关联追踪,而是通过分析其所有生活、工作场景的细微特征,实现了对其行踪的全时段、无死角监控,让即便身处地下指挥部的哈梅内伊,也无法摆脱算法的追踪。
而这两套AI系统的争议点,在于人类决策的极度简化:AI系统生成目标名单后,人类指挥官仅花费20秒进行审查,这20秒仅够确认目标的性别,人类在战术打击环节的决策权被极度弱化,算法成为目标选择的核心主导者。
(5)Hivemind软件:无人工干预的AI飞行员,自主作战的核心
在完成目标精准定位后,Shield AI公司开发的Hivemind软件成为执行最终打击的核心,这款被称为“世界上最好的AI飞行员”的系统,让无人作战平台实现了完全脱离GPS、卫星通信和人类操作员的自主作战,是“软件定义空中优势”的核心体现,与Anduril的Lattice系统协同,构成了本次行动的无人打击体系。
Hivemind的技术支柱是EdgeOS—— 专为高性能实时机器人设计的中间件环境,其核心组件形成了完整的自主飞行与协同作战能力,各组件各司其职、无缝衔接:Hivemind Pilot作为核心飞行控制算法库,让无人机在德黑兰的有争议领空内实现自主战术规避和机动,能根据防空火力、雷达锁定实时调整飞行轨迹;EdgeOS打造了低延迟运行环境,通过静态配置和本地计算,将无人机群节点间的通信延迟降至毫秒级,确保自主作战的实时性;Hivemind Commander作为协同集群指挥系统,实现了多智能体的同步管理,让无人机群像人类编队一样完成协同作战,在某架无人机被防空雷达锁定时,整个机群能自动共享威胁信息,并分出子机进行电子诱导和反辐射打击;EOS语言工具链则通过标准化的消息模式与系统描述,支持复杂的数据结构集成,确保了无人机群数据存储与传输的高效性。
在“史诗愤怒行动”中,Hivemind还展现了“空中换脑”的核心能力:依托“政府参考自主架构”(A-GRA)的模块化标准,Anduril的YFQ-44A无人机在飞行过程中,能在前半段由Hivemind操控完成自主避障和编队,后半段无缝切换至Anduril的Lattice系统完成目标精准锁定。这种模块化的算法切换能力,让无人机能轻松应对敌方的电子干扰,可像更新手机APP一样瞬间下载并运行新的算法,确保了打击任务的稳定性和成功率。
3. AI战争刚刚开始
这场由AI主导的“史诗愤怒行动”,让软件定义的武器彻底登上战争舞台,Palantir的情报整合、Claude的数据分析、薰衣草与爸爸在哪儿的精准追踪、Hivemind的自主作战,共同构建了一套无懈可击的AI作战体系。
但这场“胜利”也引发了全球对AI战争的深度反思:AI能精准杀死一个领袖,却无法自动化地赢得民心;能将战争效率提升至极致,却也让人类发起战争的政治门槛被危险降低;能实现硬件平台的低成本、可消耗,却也让供应链的压力呈指数级增长。军事、经济、政治的“三只时钟”在AI时代出现了严重的节奏失衡,而哈梅内伊的倒下,不仅是一个时代的终结,更是人类需要直面AI战争伦理与规则的全新开始。(镨元素)

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