免费!ChatDOC文档阅读工具;ChatGPT插件开发指南;Prompt编写模式速查;AI电影美翻了 | ShowMeAI日报

10款 ChatGPT 开源替代品 GitHub 已斩获 70K Star！

🌍awesome totally open chatgpt^[1] 收集了 10 款 ChatGPT 的替代应用，并按照数据、模型和应用方式给各个应用进行了分类：B、M、F、C。

1. PaLM-rlhf-pytorch 在 PaLM 架构上实现 RLHF

2. OpenChatKit 提供了一个强大的开源基础，可以为各种应用程序创建专用和通用聊天机器人

3. text-generation-webui 是一个用于运行大型语言模型 (如GPT-J 6 B、OPT、GALACTICA、LLaMA和Pygmalion)的网页界面

4. KoboldAI-Client 是一个基于浏览器的前端，用于人工智能辅助写作，具有多个本地和远程人工智能模型

5. Open-Assistant 是一个基于聊天的助手，可以理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息

6. stanford_alpaca 是斯坦福大学Alpaca项目的repo，旨在构建和共享一个遵循指令的LLaMA模型

7. ChatRWKV 与 ChatGPT 类似，但由RWKV (100% RNN)语言模型提供支持

8. ChatGLM-6B 是清华大学基于通用语言模型 (GLM)框架的开放双语语言模型，拥有62亿个参数

9. xmtf 项目概述了用于创建 BLOOMZ & mT0 和 xP3 的所有组

10. trlx 通过人工反馈强化学习 (RLHF)进行语言模型分布式训练的存储库，支持多达20b个参数的在线RL和更大模型的离线RL

New Bing 再次提升使用次数限制 每轮对话次数提高到20次，每天200次

微软必应副总裁 @Michael Schechter^[2] 在3月26日的推文中表示，New Bing 再次提高聊天次数限制到 20/200，即每轮会话可以进行 20 次聊天，每天总共 200 次。

New Bing 在最初发布时，并没有限制每轮对话次数或每天聊天总次数。不过，用户发现长时间的对话有时会让 Bing 聊天机器人感到困惑，甚至产生一些奇怪或粗鲁的回答。因此，微软随后对次数进行了限制，并从 5/50 逐步提高到 15/150，以及当前的 20/200。

华为已完成14nm以上EDA工具国产化

华为轮值董事长徐直军首次披露：华为芯片设计EDA工具团队与国内EDA企业联合，共同实现了14nm以上EDA工具的国产化。

华为围绕硬件开发、软件开发和芯片开发三条研发生产线，打造了软件/硬件开发78款工具的替代，并基于华为云对外提供服务，实现内外一致。

华为软件开发工具开发团队采用自研加联合合作伙伴研发的策略，解决工具连续性问题。在软件层面，所有产品线都已经切换到华为自己发布的工具。(🌍来源)

多少年过去，在以民族国家为单位的竞争中，我们仍然在努力追赶。在以人类为单位的文明进程中，我们什么时候才能成为真正的创造者和引领者呢？盼望那一天的到来。@八八级的赵冬梅/微博

vscode chatgpt 开源 VSCode 插件，在 Visual Studio Code 中使用 GPT-4、GPT-3.5、GPT-3 和 Codex

🌍vscode-chatgpt^[3] 是一个开源的 VSCode 插件，可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，实现了以下这些功能：

1 通过OpenAI API key使用GPT-4、GPT-3.5、GPT 3或Codex模型

2 通过 ChatGPT 生成代码

3 使用快捷键即可生成文件或修复代码

4 在编辑器或侧边栏对话窗口中进行问答

5 随时停止响应，减少 tokens 消耗

6 以Markdown格式导出所有对话历史记录

7 将对话历史记录存储在磁盘上，并随时继续

8 在编辑器中查看自己代码与建议之间的差异

更详细的更新日志和视频使用教程，指路 🌍Genie AI ChatGPT^[4]

ChatDOC 支持中文！又快又免费！使用 ChatGPT 阅读文件的AI问答机器人

🌍ChatDOC^[5] 是一个基于 ChatGPT 的文件阅读助手，支持中英文，可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息，并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。

ChatDOC 还可以理解文档中的表格或文字，优化其数据分析性能，并为每个回答提供直接引用的来源，方便核实AI的解读准确性。

ChatDOC 目前免费，文件大小限制为 200 页，最多可以上传 5 个文档。在即将更新的版本中，还支持跨多个文档的综合查询和问答。一把子期待了！

一个人一个周末，制作一部小电影 连环组合技，AI 辅助个人工作流

微博@Art-DJ 分享了一支 23 秒的视频 🌍太空旅行者-414号空间站^[6]，拍大片感拉满的太空小动画，仅仅一个周末就搞定了！

Art-DJ 分享了制作时间表和工具流程：周六想好 idea，使用 Stable Diffusion 出图，用 Blender 制作动画；周日渲染剪辑，爆肝制作。

越来越多的 Geek 将 AI 有效地整合进了自己地工作流，成为了超级个体！

推荐一期精彩播客 大佬的视角：ChatGPT救了谷歌；陆奇肯定是中国的Sam；亚马逊不容小觑；未来5-10年会非常精彩…

🌍商业口述史：从美国往事，到Google输掉Open AI第一局^[7] 是一期非常精彩的播客对话。

嘉宾王怀南作为上世纪90年代赴美留学、在外企的第一批华人高管，他的经历刚好钩沉出一段美国往事。今天包括Open AI创始人Sam Altman、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇、微软CEO Satya Nadella、LinkedIn CEO Jeff Weiner等等这些处在世界舞台中心的大人物全部交错在这段历史之中。

正改写人类命运的ChatGPT，也正是从这段往事中演化出来。

文字版读这里 🌍ChatGPT是一本圣经 创业场景可以是圣经的一个章节 | Podcast takeaway^[8]

以下是播客的核心内容目录，绝对是娓娓道来又颇有见底的 80 分钟！非常值得一听哦！

01 中国真正优秀的民营企业在很早以前就开始用世界一流的资讯

02 在美国宝洁的工作方法

03 创始人不要过早离开自己的核心岗位

04 谷歌如何尊重被收购的团队？

05 谷歌如何面对 chatGPT？

06 OpenAI在成为OpenAI之前，为什么会有那么多优质数据供它学习？

07 AI 的巨大趋势至少会影响 5 到 10 年的格局

08 这会是只有大公司能做的事情吗？创业公司机会比较小？

09 超级选手会在哪些家伙里面诞生？能看出来吗？

10 无论我们意识还是没意识到，所有人都会被机器在工作上、生活上取代，或者被简化。

11 您很擅长用户洞察。如果把它当做一个人，chatGPT 是一个什么样的人？

12 Google 在什么情况下能够不输这场战争？

13 亚马逊其实是一个非常有后劲的企业

14 你还转了前谷歌员工的朋友圈，他分析说谷歌有三个核心文化问题：没有使命、没有紧迫性、例外主义的错觉和管理不善。你转它是因为赞同吗？

15 微软作为一个 46 岁的巨头，如何抵抗衰老？

16 有没有其他公司可能推出 AI 这个东西？

17 高科技领域的军备竞赛

18 你觉得陆奇在战争中会扮演什么角色？

19 您是怎么在过了 50 岁还能保持创业的状态和热情？

20 GPT来了之后要学什么？

21 chatGPT 真的会只是一个工具吗？

22 能不能给创业者和年轻人一些建议？

ChatGPT 插件开发指南 开发者的第一份 ChatGPT plugin 手把手教程

ChatGPT 插件是专门为以安全为核心原则的语言模型设计的工具，可帮助 ChatGPT 访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

OpenAI 正在逐步启用一些合作者的插件供 ChatGPT 用户使用，同时开始推出开发者可以为 ChatGPT 创建自己的插件的功能。第一批插件已经由 Expedia、FiscalNote、Instacar等创建。

作者在指南中介绍了开发者申请开发插件的流程，与网页浏览器插件、代码解释器插件、Retrieval 插件、第三方插件等插件的功能、交互样式，详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。

原文 🌍开发指南：ChatGPT 插件开发(上) 🌍开发指南：ChatGPT 插件开发(下)

Prompt 编写模式 把中文的思维框架赋予AI，一位大佬高屋建瓴的总结

🌍Prompt 编写模式^[9] 是一份中文教程，介绍了一系列的 Prompt 编写模式，以实现更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。

项目逻辑非常清晰，作者列举了大量示例，来对比不同 Prompt 模式下 AI 输出内容的显著差异，撰写逻辑也是非常“中文”的。看完惊呼卧槽！原来我一直都没用对啊！

项目结构与上方速查表是对应的，感兴趣可前往学习：

模式要素

-   模式名称 (Pattern Name)
-   问题描述 (Problem)
-   解决方案 (Solution)
-   效果 (Consequences)
-   适用性 (Applicability)
-   结构图 (Structure)
-   参考 (References)

核心思想：概念与类比

4种基础模式

-   特定指令 (By specific)
-   指令模板 (Instruction Template)
-   代理模式 (By proxy)
-   示例模式 (By demonstration)

增强 Prompt

-   符号化模式
-   反向 Prompt 模式
-   再生成模式
-   控线模式

概念模式集

-   Language is Language
-   概念抽象
-   概念对齐

类比模式集

-   CoT
-   模板方法
-   自举模式
-   拆解模式

其它模式

-   pipeline模式
-   图形化实践

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参考资料