当AI学会“自己给自己换脑子”,传统软件工程彻底死局
第2019篇原创内容
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我是吴俊驰,一名AI产品经理,和你一起用AI生财的朋友。
今天分享一段真实经历,我越来越感叹,AI小龙虾openclaw太强了,AI已经学会自主升级了。
我养了一堆小龙虾。事情的起因很简单,一开始我觉得小龙虾的记忆力问题,怎么办,我们来一起撩一撩。

一、《黑客帝国》照进现实
按照我们过去的产品思维,如果想给系统升级“记忆模块”,流程是什么?读文档、提炼需求、找GitHub开源项目、下载源码、配环境、调试、部署。这起码是一个程序员几天的活儿。

但我是怎么干的?他只是在网上看到了一篇讲“如何为AI打造鲜活、温度、冷记忆三层记忆系统”的文章,然后直接把链接扔给了小龙虾。他没有下任何具体的指令,只是说:“你看一下这个。”
接下来的操作,颠覆了所有人的认知:AI自己读完了文章,自己去GitHub上搜到了对应的项目源码。过去很久后小龙虾回复老板:“您文章里提到的三层记忆系统,我已经部署完了。”
这不就是《黑客帝国》里的经典桥段吗?男主说“我不会开直升机”,操作员在后台把直升机驾驶程序“啪”地一下载入他的大脑,他瞬间就能开着飞机去打特工了。今天,科幻走进了现实。
二、它甚至学会了“省钱”
如果说照着教程装软件只是“自动化”,那接下来的事情,就是真正的“智能”。
过了几天,我又扔给它一篇文章:如何把记忆变成向量数据库(语义检索)。小龙虾看完后开始干活,但它卡住了,跑来跟老板要一个云端大模型的APIKey。

我作为老板,立刻展现了抠门的本质:“我还没靠你赚钱呢,买什么Key?你自己想办法解决”
换作以前的软件,这时候直接就报错宕机了。但小龙虾接到指令后,自己哗哗一顿搜索对比,自己去找了一个免费的搞定了。
最恐怖的是,它不仅装好了,还自己出了几个测试用例——把以前我问过、但它没记住的问题,重新测了一遍,然后自信地汇报:“老板,这套系统已经Work了,全答对了!”
三、从这40分钟里,我们看到了什么?
看完这个案例,我内心久久不能平静。这段时间我自己也在疯狂构建多Agent系统、倒腾各种系统记忆架构,我太知道这背后的含金量了。
这实战,宣告了一个残酷的真相:“我给你SOP,你照着做”的自动化时代已经过去了。“我给你目标和边界,你自己去找最优解并执行”的Agent时代正式全面爆发。

如果你现在还在为了装一个环境、调一个报错而跟AI逐行抠代码,你的方向可能全错了。未来的超级个体,只需要做两件事:拥有顶级的商业信息源(知道哪篇文章、哪个开源项目最牛),掌握下达目标的艺术(把链接扔给AI,让它自己去进化)。
四、最后的话
如果你也想打造一支像小龙虾一样,能自我学习、自我进化的“隐形AI军团”,强烈建议所有想在AI时代破局的财友们,加入我们一起来研究小龙虾。
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今天撩到这,如果觉得撩得不过瘾,欢迎留言,明天我们继续撩哦~
【个人简介】
吴俊驰,AI产品经理,欢迎关注微信公众号交流~
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