夜雨聆风
Excel/WPS 也能生成“高大上”热图!
Heatmap（热图）是生物信息学中组学数据分析的常用图形，也是多组学研究中最核心、最常用的结果呈现方式之一。其凭借丰富的色彩变化与生动直观的信息呈现能力，被广泛应用于转录组、基因组、微生物组等各类大数据分析场景。但是，通过R、Python等脚本语言绘制热图存在代码调试、参数优化的门槛，那么如何降低门槛，提高效率？
其实，热图也可以利用Excel或WPS这类常用办公软件进行绘制，对于习惯使用表格工具的用户而言更加便捷。今天，小编就和大家分享下如何用这两款软件绘制热图。
以WPS为例
WPS堪称“国产办公软件之光”，其AI转型速度令人瞩目。说不定，我们动动嘴就能让热图一键生成，有兴趣的同鞋也可以试试自然言AI画热图，能不能复现。考虑到大家更常用它，下面就先分享WPS的绘制攻略。
首先，选择云平台的示例数据，按图中123标记的顺序，选择需要上色的部分——>选择条件格式——>选择管理规则或者新建规则。
然后，按abc标记的位置进行选择处理，选择基于各自值设置所有单元格的格式-格式样式里选择三色刻度，点击确定，漂亮热图的配色就有了。如果需要，可以把f位置截图用做图例。
当然用自然语言描述现在也可以实现AI条件格式啦。
接下来，设置去除下单元格里的数字，鼠标右键–设置单元格格式，如图中箭头所示选择自定义— “；；；”(复制引号里面的粘贴下)
点击确定后，数字就神奇的消失了。
接下来，调整下单元格的宽度，可以手动调整，也可以右键–最合适的列宽
是不是就有点热图的样子啦。
如果需要，还可以给每个单元格加上边框，这样区分更明显些。鼠标右键–设置单元格格式—边框。然后把第一列调到合适宽度，右对齐，再设置下所需要的字体。
选择文件-打印就可以获得pdf格式的文件了，然后去演示文稿或Adobe illustrator就可以进一步修改美化了。如果需要差异检验，就用数据检验下，再标记上就可以啦。
Excel的操作基本上也是大同小异的，差异在于比如热图每个格的宽度暂时没办法自动调整。
有了热图，我们就可以组合在其他图上，让图更加高大上啦！比如，和代谢通路图组合，和示意图的组合等等。
凌波微课云平台（http://www.cloud.biomicroclass.com/CloudPlatform/SoftPage/Heatmap）也提供了在线热图绘制工具，0基础入手，支持对行或列进行聚类分析、提供多种数据归一化方法等功能，满足用户多样化的作图需求。
参考文献
Qian, L., Yu, X., Gu, H. et al. Vertically stratified methane, nitrogen and sulphur cycling and coupling mechanisms in mangrove sediment microbiomes. Microbiome 11, 71 (2023). https://doi.org/10.1186/s40168-023-01501-5
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