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AI 时代,软件正在变成大米,你该怎么办?卷还是跑?

AI 时代,软件正在变成大米,你该怎么办?卷还是跑?

Typeless 语音输入法刚出来,GenSpark 就复制了一个几乎一样的。这不是巧合,是趋势。

我看到的两个现象

现象一:软件像雨后春笋一样冒出来

聊天套壳软件、各种 Agent、AI 工具层出不穷。

语音输入法 Typeless 刚出来没多久,GenSpark 就复制出了一个几乎长得一样的。

这速度,连“借鉴”都算不上,就是直接抄。

现象二:大厂烧钱获客,不手软

千问、豆包,投入大笔资金争夺用户。

海外的 ChatGPT、Claude,甚至在超级碗打广告。

而且都是免费的。

大厂不傻。他们知道:当所有软件的“功能”都差不多时,谁能占领用户的“第一入口”,谁就赢了。


软件正在变成大米

这两个现象背后,是一个更大的趋势。

当 AI 让代码生成成本归零,软件复制轻而易举——这个行业正在变成大米

想想你买大米的时候,会在意哪家的“口感更独特”吗?

不会。因为所有大米的味道差不多,你更在乎的是这大米敢不敢吃

这就是第一个质变:从“卖功能”到“卖信任”

从功能竞争到渠道竞争

当技术不再是门槛,体验、渠道、品牌心智成了唯一护城河。

大厂砸钱在超级碗打广告,不是为了让 ChatGPT “更好用”——而是为了让更多人先装上

因为安装了,就是入口。入口就是未来。


三个新护城河

当 AI 把所有软件的“功能”拉平后,新的护城河在哪里?

1. 数据引力

你可以用 AI 写个 CRM,但你搬不走 Salesfo史问题。

2. 网络效应

AI 能生成比微信更好的聊天软件,但你朋友不在上面,你还是得用微信。

这不是产品问题,是社会关系问题。

3. 记忆即壁垒

这是我最看好的。

未来的软件是 Agent,它跟你磨合得越久,就越懂你的偏好。

我现在用 Claude,它知道我喜欢 Dan Simmons 的隐喻,知道我写代码偏好防御性编程。

一个新的“大米商家”即使功能一样,但它不认识我。

这种“懂我”的积累,会形成新的忠诚度。


商业模式的崩溃

按人头收费(SaaS)要死了。

AI 让一个人干十个人的活,卖人头赚不到钱。

未来是按结果收费:不卖你锄头,帮你挖金子,挖到了分我 10%。


历史的押韵:联发科时刻

这事儿以前发生过。

2005-2010 年,联发科推出“交钥匙方案”——芯片、系统、基带全部集成好,手机厂商只需买个外壳配块屏。

结果:深圳华强北冒出上千个手机品牌,价格被打到地板。

谁活下来了?

不是拼价格的,是小米(MIUI 社区)、OPPO/vivo(渠道)、华为(底层技术)。

当技术不再是门槛,体验、渠道、品牌心智成了唯一护城河。


对大厂的警示

这个“大米化”趋势,对现有软件巨头是致命的。

警示一:沦为“隐形后端”

现在:你要用 CRM,得打开 Salesforce 的 App。

未来:你直接对 AI 说“分析销售数据”,AI 调用 Salesforce 的 API,你根本不需要打开那个 App。

大厂的噩梦:从“舞台中心”退化成“后台数据库”,品牌感知消失。

警示二:商业模式崩塌

100 人的财务团队,5 人 + AI 就能干完。

客户员工数腰斩 = 大厂收入腰斩。

必须从 SaaS 进化为 Service as a Software——为结果付费,不是为工具付费。

警示三:代码即负债

大厂引以为豪的百万行代码库、复杂中台,曾经是壁垒。

未来:这是包袱。

小团队用 AI 生成的新架构,可能比维护了 10 年的老代码更轻量更快。

需要自我攻击——内部组建小团队,用 AI 的方式重写核心业务,自己革自己的命。

终极护城河

小公司做 AI:

  • 拿不到企业核心数据
  • AI 犯错赔不起
  • 合规成本承担不了

大厂的最后堡垒:数据垄断 + 兜底能力 + 合规壁垒

功能向下兼容(开源免费),服务向上溢价(安全结果)。


结语

在“大米化”的市场里,生存法则变成:

  1. 极度卷成本:谁的 Token 消耗更少
  2. 极度卷渠道:谁能占据用户的“第一入口”
  3. 极度卷服务:谁能提供更好的兜底和更深的连接

对于个人来说:不要再靠“写出别人写不出的功能”建立优势。

而要靠构建别人拿不走的知识系统极高密度的信任关系

因为软件没有忠诚度,但“懂我的人”有。


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我是豆沙,一个在科技和人文之间寻找平衡的写作者。写科技像豆沙,有点颗粒感,不是那种流水线的甜。偶尔加点芋泥,人文、心理、职场、生活、游戏、哲学都行~让文字没那么硬。
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