Nino 指数(1982-2024年)excel格式

如果你正在研究气候变化对经济的影响，有一个变量你绕不开——厄尔尼诺指数（Niño Index）。

厄尔尼诺现象，简单来说就是太平洋海面温度异常升高引发的全球气候异常。它不只是”天气变热”那么简单——洪涝、干旱、极端降水，背后往往都有它的影子。正因如此，Niño指数成为学术研究中衡量”气候物理冲击”的核心变量之一，覆盖时间长、外生性强，天然适合作为工具变量来处理实证分析中的内生性问题。

我们整理了一份1982—2024年Niño指数数据（Excel格式），专门面向以下研究方向：气候变化研究方向可追踪厄尔尼诺/拉尼娜周期，分析极端气候规律；企业金融领域可研究气候冲击如何影响企业资产配置、融资行为与违约风险；家庭消费领域则可探究气候波动对居民消费、收入预期的传导机制。

这份数据已在多篇顶刊文章中得到应用验证。宁博等（2025）在《世界经济》发表的研究中，以异常降水为切入点，揭示了气候物理冲击对企业金融资产配置的显著影响；王文蔚（2025）同样在《世界经济》的研究中，基于物理风险视角，系统考察了气候冲击与企业违约风险之间的内在逻辑。两篇文章均将Niño指数作为工具变量的重要参考依据。

数据时间跨度为1982—2024年，Excel格式，适用于IV估计、2SLS、面板回归等主流实证方法，可直接适配气候经济学、公司金融、消费经济学等研究领域。

做实证，工具变量的选取往往决定了文章能走多远。外生、可靠、有据可查，Niño指数帮你把这三点一次解决。需要数据的朋友，后台回复”Niño”即可获取。