【AI替代软件】总论

准确地说，是 AI（大模型+智能体+氛围编程）+ 云厂商 + 开源软件，替代收费的SaaS/软件。

软件对用户而言有2类痛点：
一类是“需求痛点”，通常产品经理要解决的就是这类痛点；
而通过解决“需求痛点”来收费商业化，实际上是制造了“付费痛点”。

【传统一次性买断软件时代】
用户首先面临的就是“付费痛点”，付费后才能完整地使用产品来解决“需求痛点”。后期通过维护或需求变更来进一步收费。

【SaaS时代】
前进了一大步，SaaS往往提供最少1个月付费甚至免费的试用，这样“付费痛点”大大降低。
但“需求痛点”也并没有完全解决，因为试用的通常是低价版，所以还需要增购upsell购买高价版；并且会逐渐放大，因为哪怕后续只需要解决1%的“需求痛点”，也需要持续订阅来付出100%的费用。

之前就有两种趋势试图解决SaaS的“付费痛点”：

一是开源。
开源理论上可以使“付费痛点”降低到0，但“需求痛点”反而增加了，因为找到合适的和使用开源软件需要很高的门槛。更严重的是用户的“付费痛点”降低造成了厂商的商业化困境，所以有些厂商后期都只更新闭源版本了。

二是云厂商带来的Pay as you go（按用量计费）。
使“付费痛点”从按月、版本的离散式变为连续式，也能降低不少。但云厂商的使用门槛同样很高，而解决“需求痛点”的能力也是比不上专业的软件厂商的。

【现在，AI+云厂商+开源可以很大程度上颠覆SaaS的基本面了】

AI API都是按用量计费的，开源代码占了AI训练语料的很大部分，所以让AI用开源软件（尤其是有cli的）比人去用要顺畅很多，尤其是用OpenClaw。

并且AI代码能力的增强又进一步使开源软件加速进化，使之前只能提issue的贡献者可以变成提PR的贡献者，开源软件自身的商业化压力因此大大降低。

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未来一段时间，我会把我电脑和手机里所有的工具软件（并不多，实际上我们用的大部分app都是互联网服务）全部替换并记录。

是一种墓志铭，也是通向AI未来的通行证。