想成为下一个抖音的 APP 们

👦🏻 作者: 镜山

🥷 编辑: Koji

🧑‍🎨 排版: NCon

2016 年，抖音用一个简单的逻辑改变了整个互联网：把内容变短，把创作门槛压低，让每个人都能拍、都能发、都能被看见。

10 年过去，这套逻辑正在被一批新公司用 AI 重新做一遍：如果说短视频让「看内容」变成了全民行为，那 AI 能不能让「做内容」也变成全民行为？

过去 2 年，一种新产品形态开始密集出现：用户说一句话，AI 直接生成一个可以玩的互动作品，小游戏、小工具、互动测试、数字玩具，什么都行。做完直接丢进内容流，别人刷到就能玩，玩完还能一键 Remix 改出自己的版本，这很像是一个「可以动手玩的抖音」。

如果这件事在商业上跑通了，那下一个抖音级别的平台，可能就藏在这批产品里。现在，有的产品上线一个月就破百万下载，有的还在内测就拿了大额融资。

🚥

我们盘了其中 6 家跑在前面的 AI 初创产品：Loopit、Wabi、AIPPY、Rezona、Gizmo、Sekai，看看它们各自在做什么，做到了什么阶段，以及为什么资本愿意这么早就押上筹码。

1）Loopit：把“内容”变成可以直接上手玩的东西

Loopit 是这波产品里，最近在国内跑出讨论度的一家。产品形态很简单：竖屏往下刷，每一条都是可以直接互动的内容。

但和短视频不同，你必须参与到其中来。

在 Loopit 里，你输入一句话，或者上传一张图片，AI 会生成一个可以直接互动的作品。可以是小游戏、互动剧情、盲盒抽卡、推理谜题、卡通整活，也可以是一个数字小玩具。

不过，它特别强调一点：调用手机硬件。麦克风、陀螺仪、音量键、点击频率，都可以被写进逻辑里。

吹气会喷火，摇手机会触发彩蛋，长按解锁隐藏线索。生成完成后，作品会直接进入内容流。别人刷到就能玩。

如果觉得有意思，可以直接 Remix，在原有逻辑上改出新版本再发出去。平台内部已经出现明显的二创文化雏形。一条互动模板，会被改出几十种变体。

2）Wabi：用一句话做一个 APP

Wabi 是个很新的产品，刚出来没多久，主要想解决一个问题：普通人能不能自己做 APP？

创始人叫 Eugenia Kuyda，你可能没听过她名字，但肯定听过 Replika 这个很火的 AI 陪伴应用，就是她做的。她在”给普通人做 AI 产品”这件事上，经验很深。

Wabi 想要打造的是：不用学编程，不用搭环境，不用懂任何技术，就能做出产品的平台。

它在做什么？

在 Wabi 里，你只要用正常说话的方式描述你想要什么，比如”我想做一个记录每天心情的小工具”，或者”帮我做一个自动整理资料的应用”，AI 就直接把这个应用生成出来，点开就能用。

界面、功能、数据结构，全都在后台做好，用户甚至看不到一行代码。

做出来的应用可以直接发到平台里。别人能看到，能点赞，能评论，甚至可以拿自己的版本改一改，再发布另一个版本。

平台里有探索页，有推荐流，整体感觉更像一个”应用创作社区”，而不是传统的应用商店。创作和传播是打通的。

不过，现在还在内测，需要邀请码才能进入，产品还不稳定。

目前已经有不少创业者和设计师在试用，社交平台上也有不少讨论。大家普遍的反馈是：上手很快，生成速度也快，但质量还不稳定。

有时候内容会重复出现，有时候数据会过期，有些应用放几天就开始报错。这些问题团队也承认，说还在持续修。

官方会不定期放出邀请码，可以关注一下。

Wabi 起步就拿了 2000 万美元，领头的是 a16z。

公开参与 Wabi 投资的的还有一些很知名机构创始人：AngelList 联合创始人 Naval Ravikant、YC CEO Garry Tan、Twitch 联合创始人 Justin Kan、Notion 联合创始人 Akshay Kothari。

a16z 投完之后还单独写了篇博客解释为什么投，他们的核心逻辑是：YouTube 当年让”发视频”这件事变得人人都能做，Wabi 想做的事类似。

核心就是：让”做软件”这件事也变得人人都能做，潜力很大。

他们还提到，现在市场上几乎没有真正直观的 AI 原生界面。而且大多数 AI 工具都是单人用的，没有多人网络这个概念。Wabi 把创作和分发连在一起，有可能产生真正的网络效应。

这是目前大多数 AI 工具都没有的东西。

随着长尾软件市场慢慢成熟，a16z 认为有 3 个场景正在长出来：聊天、陪伴、还有写代码。Wabi 刚好卡在这几个方向的交叉点上。

为什么这么早就敢投？

一是押创始人。

Eugenia 之前把 Replika 做到了大四千万用户，长期位列陪伴式 AI 聊天应用的全球下载排行榜 Top10。月活能干到 100 万-200 万级别。

这证明过了创始人自己能把 AI 产品做到大规模。她对”普通人怎么用 AI”这件事有真实的产品 Sense，不只是在做技术演示型的产品。

从她过去的产品路线看，她很重视体验和长期用户关系。

二是押方向。

AI 写代码、AI 做应用，这条线现在很热。但大部分产品还是给程序员用的。Wabi 直接面向没有技术背景的普通用户，门槛低很多。只要平台里慢慢出现持续在创作的人，就可能长出一个新的应用分发网络。

不过，现在还早，产品还在打磨阶段。但这个方向加上这个创始人的组合，很值得持续关注。

3) AIPPY：移动端“用嘴做东西”的创作社区

AIPPY 是个主打”用说话和打字做互动作品”的 AI 创作社区，背后是一家华人出海科技公司 NewBornTown 赤子城，在其业务里算是“AI + 社交”的旗舰产品。

它在做什么？

AIPPY 的目标很简单：把”做小游戏、做互动小工具、做数字小作品”这件事，门槛压到几乎为 0，让普通人拿着手机就能参与创作。

你在手机里用一句话描述你想要什么，比如”做个小游戏”、”做个健身计划工具”、”做个生成艺术小玩具”，AI 就直接把这个互动作品生成出来，马上就能点开玩。

不用写代码，不用学任何东西。

它还支持语音输入，可以直接对着手机说，系统帮你转成提示词再生成。团队的思路就是把门槛继续往下压，让创作这件事更像聊天。

打开AIPPY 就是作品流，可以一直往下刷，看别人做的各种小游戏、互动实验、小工具。看到喜欢的，不只是玩，还可以直接点 Remix，在原作品基础上改出自己的版本再发出去。

平台很鼓励这种接力式创作，让各种各样的点子在社区里一层一层长出来。官方也一直在办 Remix 挑战和创作比赛，用奖金和奖励把社区气氛带起来。

现在到什么阶段了？

Aippy 2025 年中开始测试，同年晚些时候正式上架 iOS 和 Android。早期传播主要靠应用商店口碑和创作者社区自然扩散，没有选择去大媒体上做重度 PR。

现在下载量已经到十万级，评分也很高，在 Android 平台（Google Play）上，Aippy 的累计下载量大概在 20 万次左右，在 iOS 平台上，也累积了上千个评分，增长做的很不错。

不少用户把它当成”可以一直往下刷的互动内容流”，一边刷一边玩，一边自己动手做。

如果从投资角度看，为什么有吸引力？

首先，它抓的需求很大。很多人有创意，但不会写代码，用 AI 把创意直接变成可以玩的东西，这个入口一旦顺了，用户量会涨得很快。

AIPPY 产品的整体设计让使用反馈很即时。说一句话，马上生成一个能玩的东西，这种正反馈很强，容易让人连续用下去，也容易形成分享和拉新。

而且，整个产品面向的场景很广。小游戏、学习工具、艺术互动、实验项目都能生成，不被单一用途卡死，社区内容会比较多样。

总的来说，Aippy 代表的是一类新产品形态：手机端、零门槛、AI 驱动、社区共创。

虽然目前还是早期，但如果用户和创作者两头都能持续活跃，就很容易长成一个有粘性的互动内容平台，很值得持续关注。

4) Rezona：把 meme / 脑洞变成可玩小游戏

Rezona 是一个用 AI 生成小游戏的手机 App，背后开发方叫 Stratava Group，在香港注册，华人创始团队。

这个团队不是传统游戏公司的玩法。他们把 Rezona 定位成一个创意技术平台，更像一个小型创新团队，核心放在技术和用户创作体验上。

社交媒体上也有人提到，他们运作起来不像游戏工作室，更像一群对技术和创作很感兴趣的人凑在一起在做事。

它给自己的定位是 AI 游戏创作器，目标用户也很明确，就是天天刷梗图、刷段子、刷 meme 的年轻人。团队想做的事就是把”脑洞”和”游戏”之间的距离压到最短，让一个群聊里随口说出来的玩笑点子，几秒钟就能变成一个能玩的小游戏。

打开 Rezona App，对着输入框打一句话，比如”让猫在太空里躲披萨”，AI 就开始生成，很快给你一个能点开玩的小游戏。不用会编程，不用会设计，什么都不用懂。

首页是竖屏往下刷的 feed，每一屏都是一个可以直接上手玩的小游戏或互动作品。体验上很像刷短视频，但刷到的是能互动的内容。有问答小测，有像素风小游戏，有纯整活作品，风格很杂，但网感很强。

看到喜欢的，还可以点赞、丢表情、写评论，也可以直接 Remix。

现在到哪个阶段了？

Rezona 是 2025 年底才放出 1.0 版本，上线时间不算早，但增长很猛。在短短约一个月之内，Rezona 的全球下载量就突破了 100 万次。

同时，Rezona 的每日活跃用户数（DAU）也在持续增长，而且没有搞大规模媒体曝光，基本靠产品本身的传播力和用户分享带起来的。

这种增长背后逻辑很简单：门槛够低，传播够快。用户打一句话就能生成游戏，生成完直接甩链接给朋友，朋友点开就能玩，玩完又想自己做一个，就这样一层一层传出去。

Rezona 和那些纯功能型生成工具不太一样，它更好玩，也更适合在社交场景里扩散。这也是它能这么快就过百万下载的主要原因。

从投资角度看，逻辑是什么？

首先，它抓住的是”AI + 娱乐 + 梗文化”这个组合。做工具不一定容易爆，但娱乐内容平台不一样，一旦刷出几个爆款小游戏，传播速度会非常快。

其次，与前面我们所提到产品类似，它的使用门槛几乎为 0，一句话出游戏，即时反馈很强，很容易让人连续创作、连续分享。而且小游戏本身就适合在群聊、社区里扩散，再加上 Remix 机制，二次创作会不断叠加，容易形成连锁反应。

最后，现在完全免费，没有广告，没有点数限制，对创作者吸引力很大。先把人和内容拉进来，再谈变现，这是很典型的社区平台早期玩法。

总的来说，Rezona 代表着一个很有意思的方向：用 AI 把娱乐创作门槛压到极低，再用社区和 Remix 把内容传播放大。

5) Gizmo：

Gizmo 是一个”边刷边玩”的 AI 互动内容平台。背后公司叫 Atma Sciences，总部在纽约。团队风格比较低调，有工程背景也有产品背景，典型的技术创业组合。

它在做什么？

Gizmo 想做的事是把互动小应用变成一种内容形态，像短视频一样被刷、被玩、被传播。平台里每一条内容都是一个可以直接上手玩的迷你互动作品，他们就叫这种内容为： Gizmo。

背后团队很有意思，Gizmo 官网就被设计成下面这种「二维码像素漂移」的效果：

在 Gizmo 里，你用一句话描述点子，配张图或者给点交互设定，AI 就把它变成一个能跑起来的小东西。可以是小游戏，可以是互动动画，可以是小工具，也可以就是个好玩的数字玩具。

整个产品，不要求有分数和通关，重点是互动感和新鲜感。

产品里就是竖屏往下刷，每一屏是一个新 Gizmo。点进去戳一戳、拖一拖、摇一摇。喜欢就点赞评论，不喜欢继续刷。看到有意思的还能一键 Remix，在原版基础上改出自己的版本再发出去。

现在到哪了？

Gizmo 在 2025 年上线，增长很快。第三方数据显示上线不到半年安装量就到几十万级，而且有明显的单月爆发，说明在年轻用户里传播速度非常快。

融资信息也比较清楚。Atma Sciences 完成了一轮大约 549 万美元的种子轮，领投方是 First Round Capital。这家基金早期投过不少知名消费和创作平台，像是 Uber、Notion、Square 都是他们投的，在早期投资圈里分量很重。

能拿到他们领投，说明这个方向是被认真下注的。

有意思的是，一堆媒体在报道 Gizmo 这款产品时，创始人 Josh Siegel 一开始都是婉拒的，说想先把产品打磨好再说。这种风格也说明团队现在还是产品优先。

比如，TechCrunch 多次想通过邮件、投资者和 LinkedIn 联系 Atma Sciences 创始团队，希望安排采访。

但是他们没能从公司任何一位创始人那里获得回复，当时团队还没有准备好接受媒体采访。

团队什么情况？

核心是 Atma Sciences 的几位联合创始人，分工很清楚：曾在 Snap（Snapchat 的母公司）担任产品职位，也曾在 Looker 做产品工作的 CEO Josh Siegel 负责产品和方向，CTO 盯技术，还有偏工程和创作工具背景的联合创始人一起参与。

可以说 Gizmo 背后是个技术驱动很强的班底。

从投资角度看，逻辑是什么？

AI 不只是帮人写字画图，现在可以开始帮人做可互动内容。一旦互动内容进入内容流分发，就可能变成新的平台形态。

Gizmo 里的用户反馈很直接，刷到就能玩，玩了就能改，改完就能发，正反馈很强，很容易拉长停留时间。它整体面向大众娱乐，不是专业开发者，用户面更大，内容更轻，更容易形成规模。

有 First Round Capital 早期进场，等于给了一个很强的信号：AI 加可玩内容流这条路，是被当成下一代内容平台方向在看的。

6) Sekai：把“内容”从观看升级为“可玩、可改、可传播”

Sekai 是一个 AI 互动内容社交平台。名字在日语里是”世界”的意思，团队想表达的是：把内容平台变成一个可以动手玩的地方。

它在做什么？

Sekai 做的是”可玩的帖子”。平台上每一条内容都是一个迷你互动应用，他们内部叫 Sekai 或 Jam。

你打几句描述，比如做一个性格测试、一个选项剧情小故事、一个整活小游戏、一个互动祝福卡片，AI 几秒钟就把它变成一个可以点开玩的作品。朋友不需要装任何东西，点开链接就能参与。

改起来也很快。看到别人做的 Jam，直接 Remix，换主题、换角色、换风格，套上新梗，很快就能发出你的版本。

很多用户会把群聊里的玩笑、情侣彩蛋、朋友头像梗，直接改成小游戏来传播。首页是无限下滑的内容流，但和短视频不同，这里每条都要动手玩一下。整个产品很像是一直在说一句话：别只看，要参与。

现在到哪了？

Sekai 还在早期扩张阶段，不过在用户规模增长上的表现很不错，整个产品的下载量已经超过 200 万次，说明产品已有一定规模的用户基础。

更新节奏很快，短时间内连续加了评论、点赞、关注创作者、个人主页、草稿保存、搜索这些功能。

Sekai 的背后团队为 Versa AI，其背后领导者是一位华人——张子昂（Versa AI 创始人），他在打造 Sekai 时是关键人物，曾在硅谷工作并回国创业。

Sekai 目前累计融资接近 1000 万美元，投资方里有 a16z、A Capital 和 Mayfield Fund。

从投资角度看，逻辑是什么？

Sekai 把生成式 AI 直接变成社交表达工具，能帮用户做能让朋友参与的内容，传播力会更强。

体验下来，整体社交链路设计很完整，创作、发布、Remix、关注、主页沉淀，这些是平台级产品才会早期就搭好的结构。

像是互动测验、整活小游戏、定制祝福这类内容，本身就适合传播和变现。而且，在用户反馈里有一个很关键的点：很多人把它当成”可以发给朋友一起玩的内容工厂”，只要这个传播链路跑通，增长会很自然。

对资本来说，这类产品如果能跑出几个刷屏级互动作品，就有机会从小众创意社区升级成主流互动内容平台。风险有，但上限也高。

🚥

回头看这 6 家公司，产品形态各有不同，但底层逻辑差不多一样：

用 AI 把「做东西」的门槛压到和「发一条朋友圈」差不多，然后用内容流把这些东西分发出去。

博客时代，人人能写；YouTube 时代，人人能拍；短视频时代，人人能剪。每一次创作门槛的下降，都催生出一个巨型平台。现在 AI 正在把「做一个能跑起来的互动作品」这件事，也变成人人都能做的事。

如果这个门槛真的被彻底压平，那下一个平台级机会，大概率就长在这个方向上。

当然，现在还很早。这些产品大多上线不到一年，有的还在内测，生成质量不稳定、内容同质化、留存能跑多久，都是没被验证的问题。

历史上试图做「下一个抖音」的产品不计其数，绝大多数都没有然后了。

比赛才刚开始，值得我们后续关注。