夜雨聆风
经典续作来了!从《Excel 到 Power BI》到《财务分析 2:Power BI*Power Platform》
还记得那本帮无数人入门财务数据分析的《从Excel到Power BI：财务报表数据分析》吗？它的续作课程来啦！这次直接打通Power BI到Power Platform的全链路，带你解锁更深度的财务分析技能~
课程亮点：解决Power BI学习痛点，升级财务分析能力
很多人学Power BI时都被“界面复杂、模型难建、DAX难懂、数据清理烦”卡过壳，这门续作课专门针对这些痛点——聚焦财务领域，把Power BI和Power Platform深度结合，用真实股票、分红等财务案例，带你从数据获取到云端管理全流程实操，不仅学技能，更懂怎么用数据给企业决策赋能。
学习目标：从“会用Power BI”到“精通财务分析”
- 数据获取：多源高效抓数学会用Excel函数、RPA爬取股票/分红数据，掌握增量刷新、去重排序等数据清理技巧，搞定日周月多维度数据处理。
- 数据建模：吃透财务分析逻辑建财务数据模型、用DAX算涨跌概率/分红比例，还能做SMA趋势线、交易日筛选，把枯燥数据变成分析依据。
- 可视化：做会“说话”的财务报表搭日周月动态报表、做股价/分红关联分析、加钻取交互，让财务数据可视化更精准、更有洞察力。
- 云端管理：实现数据协作共享把Power BI项目迁到云端，用Dataflow共享数据，搞定数据源路径、增量刷新的云端配置。
课程大纲（含二级内容）：从数据到报表，覆盖财务分析全流程
（一）数据获取：多工具抓准财务数据
1.1 财务分析2课程介绍（知识体系/与RPA/Power Platform/前作的关系）
1.2 用Excel STOCKHISTORY获取股票历史数据
1.3 用RPA批量化生成公司价格历史数据
1.4 设置Excel增量刷新的正确方法
1.5 避免Excel增量刷新的设置错误
1.6 历史数据去除重复与排序
1.7 处理日周月级别数据
1.8 在雪球网查找公司分红历史数据表
1.9 用RPA爬取公司分红历史数据
1.10 用Power BI处理JSON和时间格式数据
（二）数据建模：深挖财务数据价值
2.1 分析股价每日的跌涨机率
2.2 动态计算公司历史分红数据
2.3 分析公司分红与价格走势之间的关系
2.4 筛选与设置交易日
2.5 创建SMA趋势线
（三）报表可视化：让数据“活”起来
3.1 建立日周月趋势分析可视化
3.2 动态分析公司至今的变化百分率
3.3 对比标普纳斯达克指数
3.4 设置SMA交易信号与可视化视觉
3.5 设置无缝动态切换交易信号
3.6 分析公司KPI排名
3.7 动态获取日-N个交易日数据
3.8 整合可视化报表
3.9 实现可视化钻取功能
3.10 可视化视觉设置补充
（四）Power BI Service 管理：把分析能力“共享”出去
4.1 动态设置数据源路径与云端迁移
4.2 将Power Query迁移至云端共享
4.3 动态替换Power Query为Dataflow
这门课是《从Excel到Power BI》的进阶续作，指标更多、领域更广——从单工具到多平台，从基础报表到深度分析，学完直接能上手企业级财务数据分析！
