1、前言 

2、STDEV标准差函数

前言

STDEV是WPS中计算总体标准差的统计函数，核心作用是衡量一整组数据的波动大小（就是稳不稳定的意思，是不是某天考90分，下次就变成59分，那这样大家就知道这个人高分是偶然） 

结果数值越大：数据波动越猛、越不稳定、两极分化越严重； 

结果数值越小：数据越平稳、一致性越强；

STDEV有一对双胞胎，分别是STDEV.P和STDEV.S，核心区别是，当用户有完整全部数据，只想算这组本身的波动，就用STDEV.P总体标准差，P=Population（总体）。 

当用户只有一部分数据，想推测整体的波动，就用STDEV.S抽样标准差，S=Sample（样本）。 

算出标准差后，就可以用NORMDIST正态分布概率函数（这个函数要标准差作为参数）计算正态分布数值并画图了，但是跟普通牛马工作不沾边，有用再学咯。

STDEV标准差函数

公式：STDEV（数值1,…） 

数值1：需要计算标准差的数值列，如果数据分布在多个列，可以用”,”隔开，使用数值2、数值3，这样就把散在各处的数字拼成一组，再算波动。

函数计算的数学逻辑如图，不同的STDEV，分母不一样。

极端值会显著拉高标准差，需结合历史背景判断。

再用之前相关性函数的例子，算下标准差，某金某银两者标准差不大，侧面佐证了二者是大哥和小弟的关系。