刘润演讲笔记:AI时代,比学工具更重要的两件事:找对问题以及为自己做的选择“背锅”

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今天听了刘润老师关于AI的演讲，回到自己的生活和工作，发现普通人能带走的，其实就两点。

我把这“两个行动”分享给你——它们不是什么宏大的战略，而是我觉得每个普通人都能开始做的事情。

行动一：去找一个“合适的问题”

AI来了，我们最容易陷入的误区是：拼命学习各种新工具，生怕自己被落下。但工具学了一堆，却发现不知道该用它干什么。

刘润老师讲了一个让我印象深刻的观点：AI的价值，在于帮你解决一个“贵”的问题。 这个“贵”，不是指工具本身贵，而是指你面对的那个问题，在对方心里值很多钱。

比如，大疆无人机成本只有两千块，但它能卖给好莱坞 filmmaker 五万块，为什么？因为原来用直升机拍一个俯视镜头，一天的成本是十万块。无人机解决的问题，值十万。

再比如，刘润老师为年度演讲写主题曲曾花7万元请人编曲。但如果我只是想在公司的年会上放一首自己的歌，七万块我就舍不得。可是如果AI能把写歌的成本降到一百块，我就愿意了——因为一百块解决了我“想要一首专属歌曲”的问题，而这个需求在我心里是值这个价的。

所以，第一个行动是：停下来想一想，在你的工作或生活里，有没有一些“因为太贵而被搁置”的问题？ 这些问题可能很小，比如：

· 你一直想给自己的小团队做个内部工具，但外包报价太高，IT说“做不了”。

· 你想为客户生成个性化的方案，但以前需要人工一个个做，成本太高。

· 你想记录自己的经验，但整理成文章太花时间。

这些问题之所以“贵”，是因为解决它们原本需要很高的成本（时间、金钱、人力）。而AI正好是那个能把成本降下来的工具。找到这样的问题，然后用AI去解决它——这就是拥抱AI最实在的起点。

行动二：刻意提升自己的判断力

当AI可以帮我们生成无数个方案、无数篇文章、无数张图片时，人的价值还剩什么？

刘润老师说：剩下的，是判断力，或者叫审美力。

AI可以给你十个市场分析报告，告诉你“去山西好”“去广西也有道理”。但它不能为最终的结果负责。如果你听了AI的建议去山西，结果亏了钱，你找谁？所以，最后拍板的那个人，那个愿意承担责任的人，他的判断才有分量。

在医疗领域也一样，AI可以辅助诊断，但开出处方后，敢不敢让病人吃，签字负责的必须是医生。因为病人出了问题，找的是医生，不是AI。

所以，第二个行动是：在日常生活中，有意识地练习做判断。 比如：

· 当AI给你几个方案时，不要随便选一个，而是停下来问自己：我为什么选这个？它哪里打动我？

· 当AI帮你写了一封邮件，你可以对比自己写的版本，思考哪个更好、为什么。

· 甚至在生活中，多做一些小决策：今天穿哪件衣服、选哪家餐厅、看哪部电影——然后观察自己的选择带来什么结果。

判断力不是天生的，它来自一次次的选择和复盘。哪怕会选错，哪怕要承担后果，这就是学习的过程。未来，方案会越来越便宜，但“选哪个”的能力会越来越值钱。

为什么是这两个行动？

这两个行动的来源，是我从刘润老师演讲中提炼出的三个核心思考：

1. AI的本质是降本增效。 它不是来抢工作的，而是来帮你把原本成本太高的事情变得可行。所以，你要找的就是那些“成本高”的问题。

2. 问题的价值，取决于它有多“贵”。 同样一个产品，解决通勤问题和解决面试问题，价值天差地别。所以，你要去发现那些“贵”的痛点。

3. 人最后的优势，是能承担责任。 AI可以给建议，但不能背锅。所以，能拍板、能判断、能负责的人，永远有位置。

基于这三点，我给自己定了这两个行动方向。它们不需要你成为技术专家，也不需要你投入大量资金，只需要你开始思考：我的身边，有哪些“贵”的问题？我今天，能不能为自己做一个更好的选择？

写在最后

AI时代，顺势而为不是去追风口，而是低下头，看看自己脚下的问题。那些让你头疼很久、想解决又觉得太麻烦的事，可能正是AI能帮你的地方。而那些你每天都要做的选择，正是你修炼判断力的道场。

愿我们都能在这场变革中，找到属于自己的节奏。