QGIS插件GeoAI初探

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Moondream 视觉语言模型

• 图像描述：生成遥感 / 地理空间影像的描述文本

• 图像查询：使用自然语言对影像进行提问

• 目标检测：用边界框检测并定位地物目标

• 点位标记：通过点标记定位特定目标

语义分割

• 支持训练自定义分割模型（U‑Net、DeepLabV3+、FPN 等）

• 对栅格影像执行推理预测

• 将结果导出为矢量或栅格数据

实例分割（Mask R‑CNN）

• 训练 Mask R‑CNN 模型，用于实例级目标检测与分割

• 对栅格影像执行推理，并输出矢量化结果

SamGeo 分割（SAM1、SAM2、SAM3）

• 支持文本提示分割目标（如 “树木”“建筑”“道路”）

• 支持点提示（前景 / 背景）或在地图上绘制框提示进行分割

• 可交互式处理多点，或从矢量文件 / 图层导入点位

• 结果可保存为栅格（GeoTIFF）或矢量格式（GeoPackage、Shapefile），并支持可选的规则化处理

DeepForest 目标检测

• 使用预训练模型检测树冠、鸟类、牲畜、巢穴及枯木

• 支持单张影像或大分块影像的基于切片的推理预测

水体分割（OmniWaterMask）

• 从卫星与航空影像中自动提取水体

• 输出为栅格或矢量结果，可可选集成 OSM 数据

内置依赖安装器

• 一键安装所有 AI 相关依赖

• 自动检测 GPU（NVIDIA CUDA、Apple MPS）

依赖：需要 geoai‑py Python 包与 PyTorch。建议启用 CUDA 或 MPS 以获得最佳性能。