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90%的AI工具都在解决不存在的问题

90%的AI工具都在解决不存在的问题

我手机里装了47个AI应用,常用的就3个。

这不是夸张。我专门数过。

每次刷到”颠覆性AI工具”的推荐,我都会下载试试。三个月下来,手机桌面划不到底全是AI相关的app。但真正留在日常使用列表里的,只有ChatGPT、Claude和一个截图识别工具。

剩下的44个,要么是注册完就没打开过,要么是用了一次就卸载了。

我开始反思一个问题:这些工具到底在解决什么问题?

答案是——大部分工具在解决它们自己发明的问题。

拿AI写作助手来说。它帮你写小红书文案、写朋友圈、写邮件。听起来很实用对吧?但仔细想想:你上次需要”AI帮你写朋友圈”是什么时候?你可能一年都不会想到这个需求,但工具做出来了,你就觉得”好像也挺有用的”。

这不是在解决你的问题,是在给你创造需求。

再看AI PPT生成器。自动帮你做演示文稿。问题来了:你需要的是PPT,还是需要把想法讲清楚?如果你的想法本身就是清晰的,PPT只是个形式。如果你的想法不清晰,AI生成的PPT再漂亮也是空壳。

我在实际工作中用过不下10款AI编程工具。真正留下来的只有Cursor。原因很简单:其他工具都在做”AI帮你写代码”这件事,但Cursor做的是”AI融入你的开发流程”。前者是功能,后者是工作流。功能可以替代,工作流很难替换。

这就是关键区别。

大部分AI工具做的是功能叠加,不是工作流融入。

功能叠加的意思是:你原本的工作方式不变,AI只是多了一个选项。就像你的工具箱里多了一把螺丝刀——有用,但不是必须的。

工作流融入的意思是:AI改变了你做事的方式。没有它你也能做,但有了它你做得更快、更好、想得更多。就像从手动挡换成自动挡——你可以回去,但你不愿意了。

这也是为什么ChatGPT和Claude能活下来。它们不是在帮你做某一件事,它们是在改变你思考问题的方式。你遇到一个难题,第一反应不再是”我该怎么解决”,而是”我该怎么跟AI描述这个问题”。

这个转变看起来很小,实际上很大。它意味着AI从”工具”变成了”协作对象”。

所以如果你问我,现在做AI工具还有没有机会?我的回答是:有,但方向要选对。

别再做”XX领域的ChatGPT”了。那个赛道已经挤满了。也别再给已有工具加AI功能了——给记事本加AI写作、给浏览器加AI搜索、给日历加AI提醒,这些不是创新,是内卷。

真正有价值的方向是:找到一个真实存在的痛点,然后用AI去重新定义解决方式。

举个例子。设计师找素材这件事,一直很痛苦。要么在多个网站之间来回切换,要么花钱买素材包。如果有AI能根据你的设计风格自动匹配素材,并且直接嵌入到设计工具里——这才是工作流融入,而不是又多了一个素材网站。

说到底,工具的价值不在于它能做什么,而在于你离了它之后愿不愿意回到原来的方式。

如果你删掉一个AI应用之后毫无感觉,那它就没有存在的必要。

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