让Agent去创造工具,让工具去执行任务.

今天聊下最近一周做小龙虾的体验。

目前最刚需的就是监控进程（上币的通知转发和交易指标监控），在比赛期间就先实现了。

客观的来说，提升了我的工作幸福感，不用为了某个机会，枯坐等在电脑面前。

原本也是打算用ai coding出来的，但拖着没实行，就在开始用小龙虾的时候完成了。

关于比赛中对小龙虾也有很多感受。

我的参赛策略是轻技术+重差异化。

所以参照bot，实现可视化菜单，希望能在一个agent上整合常见的场景。

开发过程中，由于上下文限制和ai本身就不是固定逻辑的程序。

这两个原因导致菜单功能时常掉，程序也老是出现启动问题。

今天看到卡兹克一个观点挺好的：

让Agent去创造工具，让工具去执行任务。

脚本的逻辑是固定的，不存在需要判断的地方，全是确定性的自动化功能。

skill的价值是单一、封装好的能力单元，使用大模型的泛化能力来做筛选和判断。

agent的优势是动态规划、根据中间结果调整策略的任务。

数字生命卡兹克，公众号：数字生命卡兹克能用脚本就别用Agent。

整体给我的感觉像：用户是甲方，提需求；agent是产品经理，有详细产品白皮书/模块手册（Skill）指导时就按规范来，没有就可能自己创新/造新能力，带来的随机性会影响结果；skill/脚本是装有固定程序的工人。

所以我应该将整个菜单程序都封装成一个skill，将每个功能再封装成单独的skill，而不是让agent去运行菜单，这才是造成总是出bug的原因。