源码交付!基于 Web-Kettle 的数据中台系统,Doris数据仓库,元数据管理、数据标准、数据质量、数据指标、知识图谱.

基于 Web-Kettle 的数据中台是面向企业数字化转型打造的全栈式、一站式、国产化数据能力平台，以Web 可视化 ETL为核心引擎，覆盖数据采、存、管、用全生命周期，帮助企业打通多源异构数据、统一数据标准、构建可信数据资产、实现数据服务化复用。

平台以 Doris 轻量化数仓为底座，深度集成 Web-Kettle 离线开发、Flink 实时采集、元数据管理、数据标准、数据质量、数据指标、标签体系、数据安全、资产门户、BI 可视化等完整能力，无需复杂 Hadoop 架构，开箱即用、易部署、易运维、易扩展，可广泛应用于制造、政府、金融、零售、能源、公共服务等行业，真正实现 “数据资源化→资产化→服务化” 的价值跃升，为企业 “用数据决策、用数据管理、用数据创新” 提供坚实底座。

一、数据盘点与需求管理

完成上下游业务系统全量梳理，明确数据提供方与使用方，收集数据源接入信息并支持动态扩展；通过标准化模板归集各部门数据需求，将零散诉求结构化，确保数据治理与业务场景精准对齐。

二、元数据治理

构建全生命周期元数据管理体系，支持元模型动态适配与多源自动采集；提供血缘分析、影响分析、版本定版与对比功能，维护数据全景图与概念模型，实现技术元数据到业务概念的闭环管理。

三、数据标准管理

建立包含标准词根、标准模型、标准字典、数据元、业务术语的完整规范体系，统一命名、枚举与字段定义，消除跨系统数据歧义；支持标准发布审批与核对功能，确保数据源头规范统一。

四、数据安全管控

构建 “分类 + 分级” 双维度权限框架，通过智能识别自动标注数据敏感级别，支持字段级脱敏与 RBAC 权限绑定，实现数据访问全流程合规可控，保障数据周期安全。

五、数据仓库构建

按业务域划分主题域与业务主题，采用 ODS/DWD/DWS/ADS 四层架构分层存储数据；提供可视化维度建模工具，支持三类模型在线设计与版本回溯，保障数仓结构清晰、变更可追溯。

六、数据采集与开发

深度集成 Kettle 引擎，提供可视化 ETL 设计器，支持多源异构数据接入与复杂逻辑处理；支持任务模板复用、多源目录采集与物化视图优化，实现数据采集与加工。

七、数据质量与生命周期管理

内置多类数据质量规则模板，支持自定义规则与质量闭环管理；基于 Doris 与 OSS 实现冷热数据分层存储，支持数据归档、恢复与销毁，平衡数据可用性与存储成本。

八、数据服务与资产运营

支持低代码 API 开发与第三方接口纳管，通过 API 集市实现服务全生命周期管理；将多类数据资产标准化整合，构建全景资产地图与 “AI 问数” 功能，提升数据效率。

九、数据应用能力

提供数据指标、标签、可视化 BI、知识图谱、主数据等应用能力，支撑指标统一管理、用户精准圈群、交互式数据分析与核心主数据跨系统一致，赋能业务智能决策。

十、平台运维与管理

提供全维度监控与告警能力，支持数仓备份恢复与异常任务监控；通过用户 / 角色 / 部门管理实现精细化权限管控，结合流程中心与审计功能，保障系统稳定、可追溯。