【源码】红外图像光伏板热斑缺陷检测系统

【项目详细介绍】
红外图像光伏板热斑缺陷检测与语音提示系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
【核心技术栈】
YOLO26, Pytorch, OpenCV, Pyqt5
数据集构建：1020 张红外光伏板图，单类别标注，按 688:263:69 划分训练 / 验证 / 测试集。
Python+PyQt5 可视化：搭建图形化交互界面，集成检测控制与参数配置。
语音提示技术：检测到热斑时触发实时语音播报，搭配文字双重预警。
【系统核心功能】
单类别缺陷检测：精准识别红外图像中光伏板热斑缺陷。
多源检测支持：兼容单张图片、批量图片、视频及摄像头实时检测。
双重预警：检测到热斑后，界面显示 “发现缺陷”，同步触发语音警报。
实时信息展示：界面显示热斑数量、置信度、坐标、检测用时等核心数据。
检测结果保存：检测后的图片 / 视频保存至指定目录，图片检测结果导出 CSV 归档。
【源码获取方式】
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