夜雨聆风
【东北大学软件学院学术团队介绍】跨媒体人工智能研究所
AI center for Cross-Media Artificial Intelligence
跨媒体人工智能研究所
团队简介：跨媒体人工智能研究所以人工智能、多模态学习等先进技术为切入点，从事工业视觉、时序数据分析、大数据智能、智能物联网、边缘计算、联邦学习等方向的研究工作。团队由中青年骨干教师组成，其中教授2名、副教授3名、讲师1名；团队负责人于瑞云教授是工信部工业互联网平台应用创新推广中心主任，中国教育和科研计算机网主干网沈阳核心节点主任，工信部工业互联网创新发展工程重大项目首席科学家，辽宁省“兴辽英才计划”领军人才，辽宁省优秀科技工作者，沈阳市领军人才，中国计算机学会杰出会员，主要研究方向为工业视觉、时序感知数据分析、3D空间智能、孪生智能制造系统。马连博教授是美国斯坦福大学全球前2%学者，辽宁省百千万人才工程-千人层次人才，沈阳市边缘计算技术创新中心学科带头人，辽宁省智能科学与智能系统重点实验室副主任，主要面向工业互联网、智能制造领域开展智能优化算法、边缘智能机器学习的基础理论与应用研究；曾荣飞副教授是清华大学优秀博士毕业生，软件学院蒲公英奖教金获得者，中国计算机学会互联网、分布式计算专委执行委员，主要围绕分布式为关键字的深度学习研究，并将深度学习应用于视觉、网络和安全领域。团队在ICCV、AAAI、INFOCOM、NeurIPS、TMC、ToN等国际顶级会议与期刊发表学术论文300余篇。此外，团队承担国家重点研发计划项目、工信部高质量发展专项项目、国家自然科学基金项目、辽宁省重点研发项目等国家级和省部级项目60余项；获得中国发明协会发明创业奖一等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖、国际发明展览会金奖、天津市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖二等奖、中国仿真学会自然科学奖二等奖等科研奖励。团队十分重视教学和人才培养工作，获得国家教学成果二等奖1项、辽宁省教学成果一等奖3项。团队与美国加州大学尔湾分校、加拿大多伦多大学、英国贝尔法斯特女王大学、香港科技大学等国际知名大学保持紧密学术联系。此外，团队还与华为、阿里、腾讯、京东、百度、中国电子科技集团、北方华创、芯源微等知名软件和集成电路企业保持紧密合作关系，重视学术研究与产业技术的深度融合，积极促进科研成果在产业界应用转化，获得了良好的经济效益和社会效益。
主要研究方向：工业视觉、时序数据分析、大数据智能、智能物联网、边缘计算、联邦学习等方向
课题组教师及研究方向
于瑞云
三级教授 / 博导
研究方向：工业视觉、时序数据分析、3D空间智能
导师简介：
于瑞云，东北大学信息化建设与网络安全办公室主任、软件学院教授。工信部工业互联网平台应用创新推广中心主任，中国教育和科研计算机网主干网沈阳核心节点主任。国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics副主编，工信部工业互联网创新发展工程重大项目首席科学家，辽宁省“兴辽英才计划”领军人才，辽宁省优秀科技工作者，沈阳市领军人才，中国计算机学会杰出会员。
主要研究方向为工业视觉、时序数据分析、孪生智能制造系统。团队积极推进“集成电路先进封装智能制造”领域技术创新，面向晶圆涂胶显影、封装基板制造、先进封装集成等工艺环节开展智能算法、软件、设备和应用系统研究。主持国家重点研发计划重点专项、工信部高质量发展专项、国家自然科学基金项目等研究课题30余项，作为负责人承担的项目经费总额超过1.3亿元。在TKDE、TCSVT、TII和ICCV、AAAI、INFOCOM等顶级期刊和会议上发表学术论文110余篇，授权发明专利30余项，专利科技成果转化3项，转化金额1155万元，牵头编制团体标准2项，参与编制国际标准5项；牵头获得中国发明协会发明创业奖一等奖1项、国际发明展览会金奖1项、中国仪器仪表学会科技进步二等奖1项，获得国家教学成果二等奖1项、辽宁省教学成果一等奖3项。
个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/yury/
招生对象：现面向26级硕士、27级推免生招生
联系方式：yury@mail.neu.edu.cn
马连博
教授 / 博导
研究方向：神经架构搜索与计算智能，边缘计算与网络分析，知识表示与多模态学习等
导师简介：
IEEE Senior Member，入选美国斯坦福大学《全球前2%顶尖科学家榜单》，辽宁省百千万人才工程，沈阳市领军人才（C类），东北大学教代会执委，软件学院工会主席，辽宁省智能科学与智能系统重点实验室副主任，沈阳市边缘计算技术创新中心副主任，国际顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》副主编，CCF杰出会员；曾获中国仿真学会教学成果奖一等奖、辽宁省科学技术进步奖二等奖（排名1）、天津市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖二等奖，中国仿真学会自然科学奖二等奖、中国科学院院长奖等；在IEEE TON、IEEE TMC、IEEE TEVC、IEEE TC、IEEE TNNLS、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等权威期刊及顶级会议上发表CCF A类论文50余篇，代表作入选ESI高被引、ESI热点论文；主持国家863科技计划课题、国家自然科学基金项目等各类项目10余项；出版教材2部、参编英文专著2部，参与制定多项国际、省级智能制造标准；培养博士生入选中国科协青年托举博士专项计划；教育部人事司人才通信评审专家、中国科协科技人才奖项评价专家；兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务理事、人工智能顶会NeurIPS2024领域主席等。曾在中科院沈阳自动化所学习与工作，目前主要从事神经网络、进化计算、博弈拍卖及其在神经网络架构搜索、AI模型压缩、边缘智能等方面的应用，具体的研究方向为：（1）神经架构搜索与计算智能，（2）边缘计算与网络分析，（3）大模型与多模态学习等研究工作。
个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/swc/malb/
招生对象：现面向26级硕士、27级推免生招生
联系方式：malb@swc.neu.edu.cn
曾荣飞
副教授 / 博导
研究方向：LLM、分布式机器学习、网络与安全
导师简介：
东北大学软件学院副教授，东北大学引进人才。曾博士本科毕业于东北大学计算机专业，硕士和博士毕业于清华大学计算机系，并于2021年赴香港浸会大学做访问学者（香港全资资助的Research Fellow）。现为中国计算机学会CCF互联网专委会执行委员、网络和数据通信专委会委员、科普工作委员会执行委员，人民邮电出版社顾问等。曾博士长期从事机器学习与网络相关研究，作为课题负责人承担了国家自然科学基金面上项目、青年基金、特定领域自然科学基金、华为合作项目等多个科研项目，并在IEEE TPDS、IEEE ICDCS、ICLR、IJCV等计算机学会推荐A/B类期刊会议上发表论文多篇。
个人主页：https://wingfeitsang.github.io/home/
招生对象：现面向26级硕士、27级推免生招生
联系方式：zengrf@swc.neu.edu.cn
王学毅
副教授 / 硕导
研究方向：云边端协同计算、网络功能虚拟、机制设计和隐私保护
导师简介：
东北大学软件学院副教授，主要研究方向云边端协同计算、网络功能虚拟、机制设计和隐私保护等。以子课题负责人角色参与国家重点研发计划项目，曾参加过国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家863重点项目、辽宁省自然科学基金等多项科研课题。近年来已在国内外期刊和会议上发表30余篇文章，包括IEE Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、 IEEE Transactions on Cloud Computing、Computer Networks、Future Generation Computer Systems、东北大学学报（自然科学版）、IEEE CloudCom、IEEE ISPA等期刊和会议。
个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/wangxy2/zh_CN/index.htm
招生对象：现面向26级硕士、27级推免生招生
联系方式：xywang@mail.neu.edu.cn
谢青
三级讲师
研究方向：混合现实技术、人机交互技术、计算机视觉等
导师简介：
东北大学软件学院数字媒体技术专业专任教师，讲师三级，主要研究方向为混合现实技术、人机交互技术、计算机视觉等。曾担任亚太数字媒体联合研究中心研究员。参与国家自然科学基金面上项目、教育部中央高校基本科研业务费专项项目及辽宁省重点研发计划项目，在国内外学术期刊及会议上发表多篇学术论文，获批专利4项，专利技术成果转化一项。
自2011年起任教于东北大学软件学院数字媒体技术专业，承担多项本科教学任务，目前主讲增强现实技术、计算机三维建模、数字媒体设计构成、后期特效制作等课程。2012-2024年间指导学生参加全国计算机设计大赛、蓝桥杯、全国大学生广告艺术设计大赛等比赛，累计获得一等奖10余项，其它奖项共计30余项，荣获东北大学教学成果一等奖3次。
联系方式：xieq@swc.neu.edu.cn
研究所优势
跨媒体人工智能研究所师资力量雄厚，具有如下优势：
1. 充足的科研项目与经费：
团队承担多项国家级重点项目和企业合作项目，当前团队可用科研经费规模达千万级，为科研探索与实践提供坚实保障。
2.专业方向定制化培养：
实验室依照“以老带新，一博一硕”的策略，根据学生选择的研究方向，配置一名博士研究生和一名硕士研究生的搭配组合，共同完成独立的科研课题，一方面培养硕士研究生的科研素养，另一方面加快科研工作进展。实验室定期开展组会与学术研讨，导师亲自指导学生在科研选题、论文撰写、代码实现等方面的工作。
3.多元的研究方向：
涵盖工业视觉、时序数据分析、大数据智能、智能物联网、边缘计算、联邦学习等研究方向。依托纵向课题，能够支撑学生多样化的科研兴趣；依托横向课题，能提供充分的工程与实践训练。
招生要求
跨媒体人工智能研究所欢迎满足如下要求的同学积极报名，并通过邮件投递简历给意向导师：
1. 科研兴趣：对跨媒体人工智能研究所的研究方向有浓厚兴趣，具备学习热情。
2. 自驱力与执行力：具备一定的学习能力、主动性与责任心，能够积极主动、按期完成科研或工程任务。
3. 科研技能：具备基础的英文阅读与写作能力；掌握算法与数据结构或机器学习等相关学科基础；具备一定的工程实现能力。
4. 团队合作与交流：积极与导师沟通研究进展与问题，与团队成员协作交流，并在团队中主动分享与学习。
排 版 | 李轩宇
一 审 | 宋 歌
二 审 | 任 涛
三 审 | 杨晓春