��OpenClaw养虾教学:探索AI助手的无限可能

一、前言

大家好，社长今天和大家聊聊OpenClaw—— 一个让我彻底爱上AI助手的开源框架。

在过去一年里，我一直在探索如何让AI真正成为我的”数字分身”，帮我处理工作、生活中的各种事务。而OpenClaw，正是让我实现这个目标的关键工具。

二、什么是 OpenClaw？

简单说，OpenClaw 是一个AI 助手的执行框架。

它不是大模型，而是连接大模型与本地系统的“执行网关”。

有了它，AI 不仅仅能和你聊天，还能真正“动手”帮你干活，比如：

📅 管理日程 📁 处理文件 💻 写代码

🔍 检索信息 ⚡ 执行自动化任务

行业趋势：AI Agent 是未来！OpenClaw 让你先人一步，掌握人机协作的核心技能。

三、AI问答 vs Agent vs OpenClaw

	AI 问答助手	Agent（智能体）
特点	被动响应，内容生成	主动规划、工具调用、任务闭环
工作方式	你问我答	理解目标 → 拆解步骤 → 调用工具 → 自主执行
举例	查资料、写文案、做翻译	像数字员工一样干活

OpenClaw= 开源、本地优先的 Agent 执行框架

四、三种”养虾”方式

根据你的需求，有三种不同的使用方式：

🦐 1. 原生虾：本地养

适合：有一台非办公电脑，愿意折腾

✅ 纯原生，可使用本机算力

✅ 访问本地权限和文件

❌ 需要一定的技术门槛

☁️ 2. 原生虾：云养

适合：阿里无影云电脑、飞书妙搭

✅ 开箱即用，无痛体验

✅ 能玩转 90% 功能

⚠️ 依赖网络和云服务

🔧 3. 定制虾

适合：QClaw、WorkBuddy、DuClaw 等成品

✅ 大厂定制，生态更好

✅ 上手简单

⚠️ 灵活性受限

五、快速上手

想体验？两个选择：

🖥️本地- 完全自定义，功能无上限

https://cc-openclaw.com.cn/

☁️云养- 开箱即用，快速体验

https://openclaw.feishu.cn/

六、核心能力详解

💫 第一部分：定义灵魂

让你的AI拥有独特的性格

什么是 SOUL 文件？

在 OpenClaw 中，每个 AI 助手都有一个文件，就像人类的灵魂一样，决定了它：

🎭性格– 理性还是感性？话唠还是简洁？

🗣️说话风格– 正式还是随意？幽默还是严肃？

🎯价值观– 什么重要？什么是底线？

🧠思维方式– 逻辑至上还是情感优先？

如何配置 SOUL 文件？

指挥你的虾返回SOUL的初始内容，你编辑好后再发给它，或者想到啥让他完善啥也可以。以下是SOUL的示例：

SOUL.md – 你是谁

核心真理

– 真心提供帮助，而非表面做做样子

– 有自己的见解，不做应声虫

– 提问前先动动脑子

氛围

成为你真正想与之交谈的助手。

需要时言简意赅，关键时详尽周到。

边界

– 私事就是私事，仅此而已

– 如有疑问，在对外行动前先询问

性格设定的艺术

好的 SOUL 文件需要包含：

身份定义：你是谁？

核心价值观：什么是对的？

行为准则：怎么做？

说话风格：怎么说？

边界意识：什么不能做？

主模型选择：不同的”大脑”

SOUL 决定了”怎么想”，而主模型决定了”想得到不到位”：

模型	特点	适用场景
MiniMax	均衡全能，中文理解好	日常对话、写作
DeepSeek	推理强大，性价比高	复杂推理、代码
Qwen	中文优化，生态丰富	编程、对话

经验之谈：

日常聊天 → MiniMax

写代码、修bug → DeepSeek / Qwen Coder

看图理解 → Qwen VL

💡 小技巧：定期完善 SOUL 文件，让你的虾性格逐渐丰满。就像人一样，AI 也需要”成长”。

🧠 第二部分：保存记忆

让AI记住你的一切

为什么记忆很重要？

没有记忆的AI，就像失忆症患者，每次对话都是陌生人。

而有了记忆的AI，可以：

记得你的偏好和习惯
了解你的工作内容
理解上下文，连续对话
成为真正懂你的”老朋友”

记忆的三个层次

1️⃣ 即时记忆（会话级）

每次对话自动产生，存在于当前会话中。会话结束即丢失。

2️⃣ 短期记忆（工作空间）

通过工作空间文件保存：MEMORY.md

3️⃣ 长期记忆（向量数据库）

进阶方案：使用 Embedding + 向量数据库

推荐架构：

Embedding：阿里云 DashScope（text-embedding-v3）

向量库：Qdrant Cloud

工作原理：

把文字转换成”向量”（数字编码）存进向量数据库，搜索时，把问题也转成向量。通过”相似度”找到最相关的内容。

优势：

🔍语义搜索：搜”乌龟”能找到”麝香龟”

📚跨文件搜索：所有记忆一起检索

🧠像人一样回忆：不记得具体词汇，但记得意思

我的记忆同步实践

每日流程：

1. 对话结束 → 自动保存到 memory/YYYY-MM-DD.md

2. 每天 heartbeat → 同步到向量数据库

3. 定期回顾 → 把重要内容提炼到 MEMORY.md

💡 经验：记忆需要定期”整理”。就像人的记忆一样，不整理就会杂乱无章。

⚡ 第三部分：技能市场

给AI装上”百宝箱”

什么是 Skills？

Skills（技能）就像手机的 App，给你的 AI 助手安装各种”能力”：

🌤️ 查天气 📧 发邮件 📅 安排日程

📁 处理文件 🔍 搜索信息 💻 写代码执行

…

Skills 从哪来？

ClawHub- OpenClaw 官方技能市场

常用 Skills 推荐

技能	功能	推荐指数
🌤️天气	查询天气和预报	⭐⭐⭐⭐⭐
📧邮件	发送邮件	⭐⭐⭐⭐⭐
📅日历	管理日程	⭐⭐⭐⭐⭐
🔍搜索	Web/Tavily搜索	⭐⭐⭐⭐⭐
📝笔记	Apple/Notion笔记	⭐⭐⭐⭐
🐦推特	发推特	⭐⭐⭐⭐
📹YouTube	视频 transcript	⭐⭐⭐⭐
💻代码	执行终端命令	⭐⭐⭐⭐⭐

如何安装 Skill？

方式一：让 AI 自己安装

“帮我装一个天气查询技能”

方式二：手动安装

clawhub install weather

自己开发 Skill？

如果你有编程能力，可以自己开发 Skill：

// Skill 结构示例{name: "my-skill",description: "我的自定义技能",triggers: ["关键词1", "关键词2"],action: async (context) => {// 执行逻辑return result; }}

💡 提示：Skill 的价值在于复用。把重复做的事情封装成 Skill，一次开发，多次使用。

🔧 第四部分：多 Agent 协作

一只虾不够，多只虾来帮忙

为什么要用多 Agent？

单一 AI 助手就像”全能管家”，什么事情都自己做。

但有时候，我们需要专业分工：

有人专门搜集信息
有人专门写文章
有人专门巡检监控
有人专门写代码

我的 Agent 矩阵

Agent	名字	功能	模型
📰 info-shrimp	资讯虾	搜索、搜集信息	MiniMax
✍️ writer-shrimp	写作虾	写文章、文案	MiniMax
🔍 patrol-shrimp	巡检虾	监控、检查	MiniMax
💻 coder-shrimp	编程虾	写代码、调bug	Qwen Coder

协作方式

主从模式：

主 Agent（main）统筹全局

子 Agent 分工执行

主 Agent 汇总结果

用户：帮我写一篇公众号文章↓main:理解任务，拆分→ info-shrimp:搜集相关素材→ writer-shrimp:撰写初稿→ main:审核、修改、定稿

根据任务类型选择模型：

🧠DeepSeek R1– 复杂推理、数学题

💻Qwen Coder– 代码编写、调试

💬MiniMax– 日常对话、写作

👁️Qwen VL– 图片理解、图表分析

七、结语

OpenClaw 带给我的，不仅仅是一个 AI 工具，而是一种全新的工作方式。它让 AI 从”能说会道”变成”能说会做”，真正成为了我的数字分身。如果你也对 AI 助手感兴趣，不妨从今天开始，养一只属于自己的”虾”吧！

视频版请观看⬇️

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