AI编程半天搞定视频学习工具Pollynote的知识库AI对话功能

今天给我的视频学习工具 Pollynote 加了个 RAG 知识库，现在可以和视频内容对话了。

实际效果

看教程视频时，直接问”这个功能怎么用”，AI 会基于视频内容回答，还能跳转到对应时间点。

技术栈：

• • Embedding：硅基流动
• • 对话：Qwen3
• • 转写：本地 Whisper
• • 开发：Cursor + Opus

最爽的是什么？
全部在本地跑！知识库、向量库都沉淀在自己电脑上，不用上传云端，隐私超安全。

开发方式：
在 Cursor 上用 Opus 开发的，Vibecoding 半天就跑通了，没想到这么顺利。

技术实现

视频 → 转写（Whisper）→ 文稿 + 字幕
                    ↓
              Embedding（硅基流动）
                    ↓
              向量库（本地存储）
                    ↓
              AI 对话（Qwen3）
                    ↓
              返回答案 + 时间节点

核心功能：

• • 视频内容对话（基于文稿和字幕）
• • 时间节点跳转
• • 上下文压缩摘要（防止上下文过大）
• • 本地 RAG 知识库

没错，我是直接手机上远程Vibe coding用cursor来设计实现的

不足之处

• • 只支持本地 Whisper，想上线需要云端 API
• • 还没设计用户系统
• • 长视频存储成本有点高

不过已经是个不错的尝试了，继续迭代中。

标签：#AI工具 #视频学习 #RAG #Vibecoding #Cursor #Qwen3