如何用AI工具让思政育人“润物有声”

当智能教学平台融合了知识与价值，AI对教育的意义便深入到立德树人的层面。

从教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》的顶层设计，到“人工智能赋能教育行动”的战略推进，一条清晰的路径已然铺就：必须将价值塑造有机融入知识传授与能力培养的全过程。课程思政，绝非附加题，而是新时代教育的必答题。

然而，一线教师面临的挑战依然真切：思政元素如何自然挖出来？嵌入教学设计时如何避免割裂感？育人成效如何科学地评出来？面对这些痛点，AI正作为触手可及的教学工具，为破解思政教学困境提供着系统化的智慧方案。

新学期伊始，基于学堂在线智慧课程实例，我们为您梳理了一份来自真实课堂的“AI赋能课程思政教学锦囊”，看AI如何从不同角度为您的思政教学注入新活力。

一、智能备课助手

从“单向挖掘”到“人机协同”的思政教学设计

在备课阶段，教师们可以基于课程大纲与知识点，用智能备课助手自动生成融合思政元素的教学设计方案、案例库及课堂活动，改变教师“单兵作战”的备课模式。教师只需输入核心知识点与育人目标，AI便能从海量资源中关联时事、校史、行业前沿、科学家故事等相关素材，生成多套融合方案供教师选择与优化，拓展了思政资源的广度与设计效率。

比如，浙江交通职业技术学院的《城市轨道交通车站设备应用》课程，教师通过智能备课助手，快速生成围绕“保障轨道交通安全畅行，守护生命财产安全”主线的一系列思政教学点与案例，将安全意识、责任担当与设备原理讲解深度绑定。

智能备课助手辅助设计思政教学

思政教学

豫北医学院的《基础护理学》则用智能备课助手整合内、外、妇、儿等关联课程知识，为“压力性损伤护理”单元生成融合了南丁格尔精神与最新临床伦理讨论的教案，并标注出操作中的伦理风险点，生成“技能要点-思政映射表”，明确每个操作步骤对应的价值要素，如导尿术操作中遮挡患者身体的教学环节，自然融入对隐私保护法律意识的培养。

智能助教指令设计思路

而在北京理工大学《航天器轨道动力学》课程中，智能备课助手也能依据轨道设计知识点，自动关联“嫦娥探月”“天问探火”等工程案例，生成从技术攻坚中提炼航天精神、团队协作价值的教学建议，在讲解基础知识的同时，丰富知识体系和教学案例，向学生展示轨道动力学在实际航天工程任务中的应用，助力教师将大国工程转化为生动的育人素材。

二、思政图谱

从“碎片化点缀”到“体系化建构”的价值导航

思政图谱将课程知识体系与思政育人目标进行可视化、结构化的关联映射，解决了思政元素零散化问题，并通过构建知识图谱与思政图谱的双轨联动，让专业知识节点都与相应的价值点明确关联，使思政教育从随机的“点状穿插”转变为有逻辑的体系化渗透，让育人脉络一目了然。

江西财经大学《中国税制》课程就构建了独特的税务思政图谱，以“法制建设、社会公平与民生、经济调控与发展、税收治理与监管、治理体系与机制、社会意识与价值观”为核心维度，将社会主义核心价值观、税收法治精神、服务国家战略的担当意识等思政元素，有机嵌入到各个知识模块与案例教学中。如讲解税收本质时，关联“取之于民、用之于民”的公民意识，学习国际税收时融入税收主权案例。通过思政图谱系统化、全程化的引领，专业知识传授与价值塑造同向同行，真正实现了课程思政润物细无声的效果。

思政图谱

思政图谱也可以根据不同学科特点来设计，如合肥工业大学《细胞生物学》专门建设了嵌入96个案例的思政图谱。当学生学习“细胞信号转导”时，图谱可关联科研诚信案例；学习“细胞凋亡”时，可引发对生命伦理的思考，使价值塑造与科学认知同步深化。

“四图融合”可视化资源体系

多个图谱联动的智慧资源生态

中国海洋大学《物理化学》则基于知识图谱融入鲜明的海洋特色，将373个知识点与海洋强国战略、海洋科考前沿、海洋生态保护等思政主题精准对接，让学生在学习热力学、动力学原理的同时，自然生发出“关心海洋、认识海洋、经略海洋”“海洋强，则国强”的家国情怀和民族自豪感。

知识图谱关联思政知识点

三、智能体模拟情境

从“理论说教”到“沉浸体验”的思政环境

教师们可通过创设智能体角色，将抽象的职业道德、伦理抉择置于具象的模拟场景中，让学生以“做中学、研中思”的方式内化思政价值观念。学生不再是被动听众，而是情境中的决策者，在解决复杂问题的过程中，让其价值判断、伦理思维和职业责任感能够得到真实的训练与检验。

比如中国医科大学《妇产科学》提出的“课程思政+临床思维”双螺旋培养模式，通过“案例导入-情境沉浸-价值辨析-实践升华”的教学链条，使思政教育自然融入临床决策全过程。其“智能模拟问诊系统”构建了包含200余个病例的虚拟病人库。学生面对“瘢痕子宫再妊娠风险咨询”等复杂情境，需在问诊中体现人文关怀，在诊断中权衡医疗风险与伦理，而“问诊模拟器”智能体会对其沟通方式、决策逻辑给予实时反馈，实现临床思维与医者仁心的同步培养。

智能体-模拟问诊

而江西财经大学《中国税制》课程打造的“智税探案”智能体也很有趣地将税务稽查案例转化为互动推理任务。学生扮演侦探，在智能体引导下抽丝剥茧，分析票据、适用法条。这个过程不仅训练了专业能力，更在潜移默化中筑牢了法治精神、诚信原则的防线。

“智税探案”智能体

四、24小时智能学伴与指令库

从“课堂限时”到“全程伴随”的价值引导

24小时智能学伴为学生提供全天在线的个性化答疑与学习支持，并通过预设的思政引导指令，在答疑的过程中延展价值讨论，打破了思政教育限于课堂的时空壁垒，学生在任何时刻的专业疑惑，都可能成为触发价值思考的契机。学伴不仅能解答知识，更能通过精心设计的指令，引导学生思考知识背后的社会意义、伦理影响或历史脉络，实现润物无声的陪伴式育人。

比如豫北医学院《基础护理学》课程，根据“入院护理、病情观察、生活护理、治疗护理、出院护理”课程五大模块，设计配套的指令卡片，引导学生按照知识线索进行高效预习，同时，在其指令设计中加入了护理伦理、法律法规等内容，与课程思政强调的职业素养呼应。

个性化指令

山东师范大学《模拟电子线路》则专门设置了思政元素专题指令，当探讨运算放大器精度时，AI可深度关联工匠精神案例，让学生理解“失之毫厘，谬以千里”的严谨内涵；在分析电路设计规范时，融入“科研诚信与规范”警示，在传承技的过程中，深植精益求精、严谨求实之魂，培养兼具精湛技艺与卓越品格的数字时代工程师。

思政元素专题指令

五、数据驱动评价

从模糊到可见的育人成效

AI系统全程采集、分析学生在知识学习、互动讨论、虚拟实训中的多维度行为数据，生成班级与个人的学习画像，让思政教育的软成效有了硬指标。系统可以追踪学生对于思政案例的讨论深度、在模拟情境中的选择倾向、对相关价值议题的关注程度等，为教师提供超越试卷分数的、过程性的评估维度，从而顺利实现精准干预与教学优化。

如《城市轨道交通车站设备应用》课程采取多元综合评价系统，除了课前预习、课堂随测、课中训练、课后检测等多维度数据，还结合职业形象、志愿服务等素养表现，构建出过程性占80%、结果性占20%的科学评价体系，教师可据此进行个性化辅导，将思政教育也真正做到“一人一策”。

思政纳入评价

结语

AI赋能课程思政，其深远意义远超工具升级本身，它带来的是一场深刻的教育范式更新，不仅从经验驱动到数据循证，让育人过程可追溯、可评估、可优化，也从统一灌输到个性化滋养，以师生机协同的方式共创教育更大的可能性。

当AI技术能精准把握知识传授与价值塑造的融合点，教师的角色也就从知识的传授者，进一步成为学生思想成长的引导者、人格塑造的启迪者。新学期，让我们从尝试一个AI工具、设计一堂融合课开始，用AI点亮思政教育的育人之路。

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