夜雨聆风
Sex Health:将人工智能性传播疾病症状筛查工具应用于猴痘检测:HeHealth的实践探索
人工智能（AI）技术在大流行疫情防控管理中已展现出广阔的应用前景。
针对全球猴痘（Mpox）疫情的暴发态势，HeHealth.ai团队依托其既有的性传播疾病（Sexually Transmitted Diseases, STD）筛查工具，运用AI技术成功开发了一款面向猴痘症状的数字化筛查系统。在全球猴痘疫情暴发之前，该团队已推出一款智能手机应用程序（HeHealth），用户可通过手机拍摄自身生殖器官图像进行STD症状自助筛查。
该AI模型初期基于5000例病例数据进行训练，采用改良卷积神经网络架构，可针对梅毒、单纯疱疹病毒感染及人乳头瘤病毒感染等具有可视化诊断特征的生殖器病变输出预测评分。截至统计时点，HeHealth应用程序累计下载量约22,000次，经HeHealth AI技术分析处理的图像约21,000张。在此基础上，研究者们相继开展了形成性研究、利益相关方沟通协调、图像资源快速整合、验证性研究及工具上线部署等系列工作。猴痘症状筛查工具的模型训练共采用了1000张猴痘相关图像。内部验证结果表明，该数字化症状筛查工具对猴痘症状识别的特异度达87%，灵敏度达90%。研究过程中亦发现若干亟待解决的问题，主要包括：应用程序用户数据的隐私保护与安全保障、AI工具训练初期面临的数据稀缺困境，以及输入数据的外推泛化能力等。
基于上述实践经验，研究者们就紧急公共卫生事件中启动类似项目提出以下建议：广泛动员各利益相关方深度参与、组建跨学科协作团队、秉持务实导向原则，以及深刻理解“大数据”本质上由“小数据”逐步汇聚积累而成这一核心理念。
原文出处：Tan RKJ, Perera D, Arasaratnam S, Kularathne Y. Adapting an artificial intelligence sexually transmitted diseases symptom checker tool for Mpox detection: the HeHealth experience. Sex Health. 2024 May;21:SH23197. doi: 10.1071/SH23197. PMID: 38743839.
链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38743839/
