夜雨聆风
这个AI工具让我告别了信息焦虑:一键追踪全网热点,10大平台30天内容秒速汇总
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你是否也有这样的困扰？
早上刷完微博刷知乎，看完知乎又打开 Twitter，一天下来信息看了不少，但真正有价值的却寥寥无几。更可怕的是，等你发现某个热点时，它可能已经火了一周——你永远是那个”后知后觉”的人。
last30days 是一款AI研究助手，它让内容创作者和技术从业者能够一键追踪Reddit、X、YouTube、TikTok等10大平台过去30天的热门讨论，相比传统的人工搜索和RSS订阅方式，信息获取效率提升10倍以上。
简单来说，它就像给你的AI助手装上了”全网雷达”——你说一个话题，它自动去全网最活跃的社区里翻遍过去30天的讨论，找出真正被用户点赞、转发、讨论的内容，然后给你一份带引用来源的精选报告。
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核心功能：不只是搜索，是真正的情报分析
1. 10大平台并行扫描，无死角覆盖
传统的信息获取方式，我们往往只能关注一两个熟悉的平台。但 last30days 同时扫描：
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• Reddit：最大的兴趣社区，细分话题讨论深度极高 -
• X (Twitter)：实时热点，科技圈和创投圈第一手消息 -
• Bluesky：新兴的AT协议社交网络，越来越多KOL入驻 -
• YouTube：视频内容趋势，附带完整字幕分析 -
• TikTok & Instagram：短视频和图文的热门内容 -
• Hacker News：技术圈硬核讨论，Show HN新产品首发 -
• Polymarket：预测市场，看人们用真金白银押注什么 -
• Web搜索：补充全网内容
对比传统RSS订阅：
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2. 多维度智能评分系统
不是简单地按时间排序，而是综合多个维度给每条内容打分：
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• 文本相关性：双向语义匹配，同义词扩展 -
• 互动热度：点赞、评论、转发数的加权计算 -
• 来源权威性：不同平台的权重差异化处理 -
• 跨平台收敛：同一条内容如果在多个平台都被讨论，得分更高 -
• 时间衰减：平衡时效性和经典内容
特别值得一提的是 Polymarket 的预测市场数据——你可以看到人们用真金白银押注什么。比如搜索”Arizona Basketball”，它不仅会告诉你 Reddit 上怎么讨论，还会给你展示：NCAA冠军赔率（12%）、一号种子概率（88%）、Big 12联赛冠军概率（69%）——这些都是从50多个开放市场中提取的真实数据。
3. 一键生成Prompt和最佳实践
这是 last30days 最 killer 的功能——Prompt研究。
举个例子，你想知道”怎么用 Nano Banana Pro 生成更好的图片”。传统的做法是去小红书、知乎搜索教程，但那些往往是营销号的内容。
last30days 会去 Reddit 的 r/nanobanana2pro 社区、X 上的创作者帖子、YouTube 教程视频里，找出真正被社区认可的技巧：
“JSON prompting 是主流技术——X 社区普遍使用结构化 JSON 提示而非纯文本。JSON 提示在颜色准确度、光照比例和构图上的精准度达到 92%，而自然语言提示只有约 68%。”
然后它会给你生成一个可直接使用的 Prompt：
{ "image_type": "UI mockup", "device": { "frame": "iPhone 16 Pro", "display": "realistic screen with subtle reflection" }, "app_concept": "SwimMom - fitness and community app", "design_system": { "style": "iOS 18 native", "corners": "rounded, 16px radius" }, "color_palette": { "primary": "calming aqua blue (#4ECDC4)", "secondary": "warm coral (#FF6B6B)" }}这不是泛泛而谈，而是基于真实社区数据提炼的” what actually works”。
4. 监控模式：你的私人情报助手
Open 版本支持 Watchlist 功能——你可以设置定期监控的话题：
last30 watch 我的最大竞争对手每周last30 watch AI视频工具每月last30 watch Y Combinator热门公司 4月底和9月底配合 cron 或 always-on bot（如 OpenClaw），系统会自动重新研究这些话题，把发现累积到本地 SQLite 数据库。你可以随时问：”关于 AI 视频，你最近发现了什么？”
应用场景：谁需要这个工具？
场景1：内容创作者的选题神器
痛点：不知道写什么，总是慢半拍，追热点追到吐
方案：
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• 每天早上一句 /last30days 今天AI圈发生了什么 -
• 获得一份带引用来源的热点汇总，直接确定选题 -
• 还能发现别人没注意到的长尾话题
效果：选题时间从1小时缩短到5分钟，且永远不担心”炒冷饭”
场景2：产品经理的竞品雷达
痛点：竞品动态分散在各平台，手动追踪耗时耗力
方案：
last30 watch 竞争对手A每周last30 watch 竞争对手B每两周效果：每周自动生成竞品动态简报，新功能上线、用户反馈、市场动向一网打尽
场景3：Prompt工程师的效率工具
痛点：新工具层出不穷，Prompt技巧更新太快
方案：
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• /last30days Midjourney prompting techniques -
• /last30days Claude Code best practices
效果：直接拿到社区验证过的最佳 Prompt，省去大量试错时间
场景4：投资人的市场情绪探测器
痛点：社交媒体情绪难以量化，预测市场数据分散
方案：
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• /last30days Anthropic odds -
• 自动聚合 Polymarket 预测市场数据 + X 社区讨论
效果：获得”Anthropic 在2月底有98%概率拥有最佳AI模型”这样的数据化洞察
场景5：技术布道者的趋势报告
痛点：技术趋势报告编写耗时，数据来源难以验证
方案：
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• /last30days DeepSeek R1 community sentiment -
• 自动提取 Reddit、HN、X 上的真实用户反馈
效果：30分钟内完成一份带引用来源的技术趋势报告
使用方法：三种方式，由简到难
方式1：Claude Code 插件（推荐，3步搞定）
# 第1步：添加插件市场/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill# 第2步：安装插件/plugin install last30days@last30days-skill# 第3步：开始使用/last30days 你想要研究的话题前置要求：Node.js 22+
方式2：手动安装（适合自定义配置）
# 克隆仓库git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30days# 配置API密钥（可选，部分功能需要）mkdir -p ~/.config/last30dayscat > ~/.config/last30days/.env << 'EOF'SCRAPECREATORS_API_KEY=... # Reddit + TikTok + InstagramAUTH_TOKEN=... # X搜索（从x.com cookies复制）CT0=... # X搜索（从x.com cookies复制）BSKY_HANDLE=you.bsky.social # Bluesky（可选）BSKY_APP_PASSWORD=xxxx-xxxx-xxxxEOF方式3：OpenAI Codex CLI 用户
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.agents/skills/last30days然后通过 $last30days 或 /skills 菜单调用。
配置说明
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小贴士：如果只需要基础功能，可以先不配置任何 API 密钥，插件会使用内置的免费搜索源。
项目地址
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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