NousResearch / hermes-agent · 今日6438⭐（最热）

一、一个让人细思极恐的问题

你有没有想过——

你用了三个月ChatGPT，它对你的了解，还不如你的微信好友。

你教过它怎么写代码、解释过你的项目背景、分享过你的口味偏好……

但第二天打开新对话，它又变成了一个什么都不知道的陌生人。

每次对话，都像在从零开始认识一个人。

这件事，本不应该是这样的。

二、一个古老神话里的名字

Hermes（赫尔墨斯），希腊神话中的信使之神，也是知识与记忆的守护者。

这不是随便起的名字。NousResearch这家低调但硬核的AI研究机构，在 GitHub 上开源了一个叫做hermes-agent的项目，它的Slogan只有五个字：

The agent that grows with you. 与你共同成长的Agent。

三天内，项目已经积累了超过5.6万颗 Star，今天单日新增近6500颗，登上GitHub Trending全球第一。这个数字说明，它戳中了很多人心里那根弦。

三、它和别的AI助手，到底不一样在哪里

让我用一句话说清楚它的核心设计哲学：

绝大多数AI工具，是你在适应它；而hermes-agent，是它在适应你。

具体来说，它是唯一一个内置「学习闭环」的Agent——它从经验中创造技能，在使用过程中持续改进这些技能，主动将知识固化下来，搜索自己的历史对话，并在会话之间建立对你这个人越来越深入的理解模型。

① 持久记忆（Persistent Memory）

它是一个真正「住」在你服务器上的Agent，记得它学到的东西，知道你的项目，永远不会忘记它是怎么解决上一个问题的。它不只是「存聊天记录」，而是真正提炼、索引、调用你们之间积累的知识。

② 自动生成技能（Auto-Generated Skills）

当你每次让它完成一个任务，它会判断：这个流程值不值得变成一个可复用的「技能」存下来？下次你有类似需求，它直接调用，不用你重复解释上下文。它在给自己「写经验总结」。

③ 技能自我进化（Self-Improving Skills）

这是最令人惊叹的部分。它不仅创造技能，还在使用过程中持续改进这些技能。这意味着，用得越久，它在你这个场景下的能力越强。这是一个真正的「用户专属进化路径」。

四、它不是一个「套壳产品」

很多人看到「AI Agent」就会联想到那些换个UI包装ChatGPT的产品。hermes-agent完全不是这样的逻辑。它是一个底层开放的框架，几个设计决策非常聪明：

模型无关（Model-Agnostic）

你可以使用任何你想要的模型——OpenRouter（支持 200+ 模型）、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI，或者你自己的端点。只需一行命令切换，无需改任何代码，没有厂商绑定。对国内用户来说，这意味着它可以接入你熟悉的模型服务，不受限制。

多平台网关（Multi-Platform Gateway）

你可以通过Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal和CLI访问它——在一个平台开始，在另一个平台继续。你在 Telegram 上给它发一个指令，它在云端服务器上完成任务，回来告诉你结果。

极低成本运行

你可以在一台5元的VPS上运行它，或者选择serverless架构——空闲时几乎零费用，按需唤醒。

一行命令安装：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持 Linux、macOS、WSL2，甚至Android（Termux）。

五、「自主进化」这件事，技术上是怎么做到的

这里稍微深入一点，给想探究技术本质的朋友。hermes-agent 的自我进化能力，依赖两个核心机制：

轨迹积累（Trajectory Generation）

它支持批量轨迹生成和Atropos强化学习环境，并有轨迹压缩功能，用于训练下一代工具调用模型。简单说：它在帮自己积累「做事的过程数据」，并用这些数据改进下一版本的行为策略。

技能即「程序记忆」（Skills as Procedural Memory）

技能是过程性记忆——可复用的能力，由Hermes从经验中创造，在使用中改进。这个设计借鉴了认知科学里「程序记忆」和「陈述记忆」的区别。它不只是记住你说了什么（陈述），而是记住「怎么做这类事」（程序）。这是目前主流AI助手最欠缺的能力。

六、NousResearch是谁，为什么要做这个

很多人不了解NousResearch这家机构。它不是传统的AI大厂，而是一个专注于开源、去中心化AI研究的团队，在开源LLM社区有相当高的声誉，之前因为Hermes系列微调模型广受好评。

他们做hermes-agent的底层逻辑，是一个非常清晰的判断：

AI能力的边界，不只取决于模型本身，还取决于模型如何随时间积累与个人的上下文。

这个判断，在我看来是对的。

七、它真正革命的，不是功能，是「人机关系」

我想在结尾说一件比技术细节更重要的事。

过去十年，我们和工具的关系是：你学会用工具，工具听你的指令。

hermes-agent试图做的，是另一种范式：工具学会理解你，它随你进化。

这听起来像科幻，但技术路径已经相当清晰了——持久记忆、技能自动化、强化学习闭环，这些都是成熟的工程实现，不是噱头。

它不会取代你，但它有可能成为你职业生涯里第一个「真正懂你工作方式」的数字协作者。

如果你是开发者，现在就可以clone下来玩；

如果你是产品经理或AI从业者，这个项目的设计哲学值得你仔细研究；

如果你只是个对科技感兴趣的普通人，记住hermes-agent这个名字——

它代表的，可能是AI助手进化的下一个方向。

GitHub仓库：NousResearch / hermes-agent

官网文档：hermes-agent.nousresearch.com

你用过哪些 AI 工具有「记住你」的感觉？评论区聊聊。