【工具推荐】今天你骂 AI 了吗?

你对 AI 喷了多少脏话？这个开源工具把你的”真情实感”挖出来了

和 AI 结对编程一天下来，你到底喷了多少句”有病”、”傻x”、”写的什么垃圾”？一个开源小工具，专门把你埋在 Code Workspace 里的”真情实感”挖出来，生成一份羞耻又上头的 HTML 报告。

一、这个工具是做什么的？

它会读取你本地的 Codex、Claude Code、OpenCode 会话记录，统计你喷了多少脏话，然后生成一份 HTML 报告。

报告里有什么？

表面看是个梗，实际上它揭示了一个很真实的趋势：AI 编程工具正在重塑程序员的表达方式。

当 AI 开始写大部分代码，人类程序员从”打字员”变成了”审核员”和”指挥官”。这个角色转换带来的焦虑、挫败感、不满意，全部转化成了口头禅。SBAI 指数某种程度上反映的是：你对 AI 输出信任度和掌控感的反向指标。

需要提前安装好 Node.js / npm 环境。安装好后，克隆运行：

git clone https://github.com/Yeuoly/maleme.gitnpx maleme

执行上述命令后，程序会自动扫描本地 AI 编程助手的聊天记录、统计相关分析指标，并在 ~/Downloads 目录下生成一份 HTML 报告并自动在浏览器中打开。

如果你在用 Mac 做 AI 开发，这个项目值得关注：[dflash-mlx][1] 是 DFlash（基于块扩散的闪电推测解码）的 MLX 原生移植版，专为 Apple Silicon 芯片优化。

核心能力： 在保持输出结果与原始模型完全一致的前提下，大幅提升 LLM 生成速度。

工作原理： 训练一个小型”提议块”模型，同时生成多个候选 token，再用原始模型验证哪个是对的——类似”先猜再验证”的并行策略。完全跑在苹果芯片上，不需要 NVIDIA 显卡。

[Proxima v3.0.0][2]，一个本地 AI 网关，通过单一 OpenAI 兼容端点（localhost:3210）整合 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 四大 AI 提供商。

核心亮点：

对于不想被单一 AI 提供商绑定、想统一管理多账号额度的开发者，这是一个值得试试的方案。

这个工具的作者说，做这个的起因是”用 Claude Code 写了几天代码后，手冲的咖啡都变苦了”。

笑过之后你会发现，它戳中的是一个真实现象：我们和 AI 的关系正在变得前所未有的亲密和暴躁并存。

下次当你对 AI 输出脱口而出”这写的什么垃圾”的时候——记得跑一下这个工具，看看你的 SBAI 指数是多少。🤭

参考链接