📊 还在用 Excel 默认配色？

辛辛苦苦做的报告，老板看一眼就说”不够专业”？

❌ 颜色太土，像 90 年代的 PPT
❌ 图表单调，看不出重点
❌ 同样的数据，为什么别人做的更好看

✨ 今天教你 5 张 Python 基础图，学会后老板看你的眼神都会变！

📁 一、先看效果对比

📌 1.1 折线图 – 销售趋势

📌 1.2 柱状图 – 部门对比

📌 1.3 饼图 – 产品占比

📌 1.4 散点图 – 用户分布

📌 1.5 面积图 – 累计趋势

✨ 怎么样？是不是比 Excel 默认的好看多了？

💻 二、完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 数据
months = ['1 月', '2 月', '3 月', '4 月', '5 月', '6 月', '7 月']
sales = [120, 150, 180, 220, 260, 300, 340]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(months, sales, marker='o', linewidth=2, color='#667eea')
ax.fill_between(months, sales, alpha=0.3, color='#667eea')

# 美化
ax.set_title('2026 年销售趋势', fontsize=16, fontweight='bold')
ax.set_xlabel('月份', fontsize=12)
ax.set_ylabel('销售额 (万元)', fontsize=12)
ax.grid(True, alpha=0.3)

# 保存
plt.savefig('销售趋势图.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

🔍 三、代码详解

📌 3.1 导入库

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

💡 说明：matplotlib 是基础绘图库，seaborn 基于 matplotlib，默认配色更好看。

📌 3.2 设置中文字体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

⚠️ 重要提示：

不设置中文字体的话，中文会显示为方框！Windows 用 SimHei，Mac 用 Arial Unicode MS，Linux 用 WenQuanYi Micro Hei。

📌 3.3 准备数据

months = ['1 月', '2 月', '3 月', '4 月', '5 月', '6 月', '7 月']
sales = [120, 150, 180, 220, 260, 300, 340]

📌 3.4 绘制图表

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(months, sales, marker='o', linewidth=2, color='#667eea')
ax.fill_between(months, sales, alpha=0.3, color='#667eea')

💡 参数说明：figsize 设置大小，marker=’o’ 用圆点标记，fill_between 填充线下区域。

🚀 四、进阶用法

📌 4.1 多线条对比

# 同时画今年和去年的数据
ax.plot(months, sales_2026, label='2026 年', color='#667eea')
ax.plot(months, sales_2025, label='2025 年', color='#999')
ax.legend()  # 显示图例

📌 4.2 组合图表

# 柱状图 + 折线图
ax.bar(months, revenue, color='#11998e', label='收入')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(months, profit_rate, color='#fc4a1a', marker='o', label='利润率')

📌 4.3 导出高清图

# 公众号用
plt.savefig('chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

# 打印用
plt.savefig('chart.pdf', dpi=600, bbox_inches='tight')

# 网页用（矢量图！）
plt.savefig('chart.svg', bbox_inches='tight')

⚠️ 五、注意事项

💡 字体问题：

• Windows:
  
   plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
• Mac:
  
   plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘Arial Unicode MS’]
• Linux:
  
   plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘WenQuanYi Micro Hei’]

💡 负号显示：

必须设置 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False，否则负号会显示为方框！

💡 图片大小：

• 公众号文章：
  
  600-800px 宽
• PPT 演示：
  
  1920×1080
• 打印报告：
  
  300 DPI 以上

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📅 下期预告

04-22《销售趋势这样画，老板一眼看懂增长规律》

✅ 同比/环比怎么画？
✅ 双折线图对比技巧
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