作者：胖子李瘦阅读时间：约 10 分钟难度：零基础可上手

一、开篇：被琐碎工作支配的日常

写日报写到想吐、查资料要在十几个标签页之间反复横跳、处理 Excel 全靠复制粘贴……

如果你对这些场景感同身受，那 AI 助手或许是你的救星。但问题来了：市面上这类产品少说也有几十款，到底哪款真正适合你？

今天我要聊的是 JiuwenClaw（小龙虾）——华为 openJiuwen 开源社区出品的一款 AI Agent。作为两个月的深度用户，我不打算只吹彩虹屁，而是会从实际体验出发，客观聊聊它的优缺点、安装避坑指南，以及与 OpenClaw、Hermes 的横向对比。

二、JiuwenClaw 是什么？

JiuwenClaw（中文名”九问爪”）是基于华为 openJiuwen 开源社区打造的智能 AI Agent。

名字里的”Claw”是爪子的意思，寓意精准触及与连接——把大语言模型的能力，直接送到你手边。

它能帮你做什么？

• 📁 操作本地文件、批量处理文档
• 📊 处理 Excel 数据、自动生成报表
• 🔍 抓取网页信息、智能整理内容
• 📝 写日报、周报、总结报告
• 🤖 自动化各类办公流程
• 🧠 越用越懂你——Skills 自演进

一句话总结：本地部署、数据不外流，纯国产、自主演进。

三、产品对比：JiuwenClaw vs OpenClaw vs Hermes

为了帮大家选择，我整理了三款主流 AI Agent 的核心差异：

3.1 OpenClaw：生态霸主，功能全面但门槛高

OpenClaw 是 Peter Steinberger 开发的开源 AI 私人助理，坐拥 31 万+ GitHub Stars，是目前最成熟、影响力最大的 AI Agent 框架。

核心能力：

• 多渠道接入：支持 Discord、Telegram、WhatsApp、Slack、Signal、iMessage、Matrix、Microsoft Teams、Zalo、飞书等 30+ 平台，一个网关统一管理
• 本地模型支持：可接入 Claude、GPT、DeepSeek 等任意 API 模型，也支持本地部署
• 浏览器控制：自动操作浏览器、填写表单、处理验证码，能”看见”屏幕并行动
• 文件管理：读写本地文件、执行终端命令、系统操作
• 多工作区/多智能体：支持多个独立工作区，可按发送者/群组路由不同对话，多智能体协作由用户自行实现
• 移动节点：支持 iOS/Android 配对，实现 Canvas、相机、语音操控
• 媒体支持：发送和接收图片、音频、文档
• Web 控制 UI：浏览器仪表板，用于聊天、配置、会话管理

优势：

• ✅ 社区最成熟，文档最完善，遇到问题容易找到解决方案
• ✅ 插件生态最丰富，30+ 渠道即插即用
• ✅ 支持本地模型部署，数据完全自主可控
• ✅ 媒体处理能力强，图片、音频、文档都能处理

劣势：

• ⚠️ 上手复杂：Node.js 环境，配置项繁多，新手容易踩坑
• ⚠️ 稳定性依赖运行环境：在某些环境下（如 fnOS NAS）可能因系统层面的定时任务（如 Supervision SIGTERM）触发周期性重启，这与 OpenClaw 本身的代码质量无关，更换运行环境（如标准 Linux 服务器）后稳定性表现正常
• ⚠️ 对 Python 用户不友好：Node.js 技术栈对习惯 Python 的用户有学习成本

3.2 Hermes：热度很高，但实际体验有落差

Hermes 是 Nous Research 开源的项目，上线后热度很高，GitHub Stars 增长迅速，引起了广泛关注。

实际核心能力：

• 单一 Agent 架构：本质是一个功能较强的单 Agent，不是原生多智能体产品
• 工具调用：内置工具集，支持扩展
• 飞书接入：支持飞书渠道
• 上下文处理：标准上下文窗口，不支持超长上下文（坊间传言不实）
• 自演进/自我反思：官方声称有，但在实际使用中效果有限

优势：

• ✅ GitHub Stars 增长快，社区关注度高
• ✅ 支持飞书接入
• ✅ 界面设计友好，初次使用体验不错
• ✅ 部署相对简单，有官方 Docker 镜像
• ✅ 社区活跃，GitHub Issue 响应较快

劣势：

• ⚠️ 本质是单 Agent：不具备原生多智能体协作能力，与宣传有落差
• ⚠️ 存在已知 Bug：对话压缩时会把某些指令错误写入 Summary，导致新 session 启动后不停重复执行之前的指令
• ⚠️ 标准上下文：不支持超长上下文处理
• ⚠️ 入门门槛高：对普通用户不够友好

• ⚠️ 自演进效果存疑：官方宣传的自我演进能力在实际使用中不明显
• ⚠️ 生产环境稳定性不明：目前仍处于快速迭代阶段，生产环境使用有一定风险

3.3 JiuwenClaw：国产新势力，主打”自演进”

JiuwenClaw 是华为 openJiuwen 开源社区出品的 AI Agent，主打”懂你所想，自主演进“的理念。

核心能力：

• 自演进能力：基于用户反馈自动优化 Skills，越用越懂你
• AgentTeam 团队协作：支持多智能体协同，Leader + Teammate 分工模式
• 多渠道接入：飞书、小艺、Web 界面
• 华为云 MaaS：无缝对接华为云模型服务
• Skills 系统：模块化扩展，支持自定义开发
• 记忆系统：分层持久化记忆，跨会话保持连贯
• 任务规划：支持动态打断、追加、修改任务列表
• 浏览器操控：自动操作浏览器，绕过人机验证

亮点功能：

• 🧠 自演进：执行失败或用户反馈后自动分析根因、生成改进建议
• 🤝 AgentTeam：可 20 分钟完成 200 页 PPT，多 Agent 分工协作
• 💾 上下文压缩：省成本，支持实时查看压缩状态
• 📱 小艺唤醒：华为手机用户可直接语音唤醒

优势：

• ✅ Python 原生，对国内开发者友好，上手快
• ✅ 华为生态，小艺用户可直接语音唤醒

• ✅ 自演进能力是独门绝技

劣势：

• ⚠️ 社区起步较晚（490+ Stars），生态还在建设中
• ⚠️ 文档和教程仍在完善中
• ⚠️ 终端安装体验有待优化

如果你在国内办公、习惯用飞书、想快速上手 AI 助手——JiuwenClaw 值得一试。

四、JiuwenClaw 核心亮点

4.1 自演进能力——越用越懂你

这是 JiuwenClaw 区别于其他产品的核心差异。

当你说”这个不对”或”不是我想要的”，JiuwenClaw 会自动分析反馈、优化相关 Skills，不断改进回复质量。用得越久，它越懂你的偏好和习惯。

4.2 多渠道接入

• 飞书：直接在工作群里对话 AI
• 小艺：华为手机用户语音唤醒
• Web 界面：浏览器直接访问

4.3 华为生态加持

作为华为 openJiuwen 社区项目，JiuwenClaw 与华为云 MaaS 平台无缝对接，未来生态潜力可期。

4.4 Skills 系统

JiuwenClaw 支持自定义 Skills 扩展，你可以像搭积木一样，给它增加各种能力——文档处理、数据分析、信息搜索……

五、安装教程

💡 Linux/飞牛用户：直接在 Linux 环境中按下方步骤安装即可（作者就是在飞牛NAS里跑的）。

第一步：环境准备

需要安装的软件：

验证安装：

# Windowspython --versionnode --version# Mac/Linuxpython3 --versionnode --version

⚠️ 注意：Python 3.12+ 可能存在兼容性问题，建议使用 3.10 或 3.11。

第二步：创建项目文件夹

在合适位置新建文件夹（如 D:\JiuwenClaw），用于存放虚拟环境和配置。

第三步：创建 Python 虚拟环境

# 进入项目目录cd D:\JiuwenClaw# 创建虚拟环境（Windows）python -m venv jiuwenclaw# 创建虚拟环境（Mac/Linux）python3 -m venv jiuwenclaw

激活虚拟环境：

# Windowsjiuwenclaw\Scripts\activate# Mac/Linuxsource jiuwenclaw/bin/activate

✅ 成功的标志：命令行前面出现 (jiuwenclaw) 前缀

第四步：安装 JiuwenClaw

pip install jiuwenclaw

💡 加速技巧：国内用户建议使用清华镜像：

pip install jiuwenclaw -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第五步：初始化并启动

# 初始化（首次安装或升级后必须执行）jiuwenclaw-init# 启动核心服务（飞书/小艺等渠道通信）jiuwenclaw-start

⚠️ 注意：jiuwenclaw-start 启动后需要在终端中保持运行。如果关闭终端，服务会停止。

可选：启动 Web 管理界面

如果需要通过浏览器管理配置，可以另开一个终端启动 Web 界面：

jiuwenclaw-web

浏览器访问 http://localhost:5173 即可进入 Web 管理界面。

💡 总结：日常使用只需启动 jiuwenclaw-start 一个命令；jiuwenclaw-web 是可选的 Web 管理界面，不需要也可以。

进阶：设置开机自启（Linux/Mac）

如果你想像系统服务一样在后台运行并开机自启，可以使用 systemd：

# 创建服务文件sudo nano /etc/systemd/system/jiuwenclaw.service

填入以下内容（根据实际安装路径调整）：

[Unit]Description=JiuwenClaw AI AssistantAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=你的用户名WorkingDirectory=/home/你的用户名/jiuwenclawExecStart=/home/你的用户名/.local/bin/jiuwenclaw-startRestart=alwaysRestartSec=10[Install]WantedBy=multi-user.target

然后启用服务：

sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable jiuwenclawsudo systemctl start jiuwenclaw

查看服务状态：sudo systemctl status jiuwenclaw

六、飞书接入配置

接入飞书后，可以直接在飞书里和 AI 助手对话，体验更丝滑。

6.1 创建飞书应用

1. 打开 飞书开放平台，登录企业账号
2. 点击「创建应用」→ 选择「机器人应用」
3. 进入「凭证与基础信息」，记录 App ID 和 App Secret

6.2 配置权限

这是最容易出错的步骤！在「权限管理」中点击「批量导入权限」，粘贴以下内容：

{"scopes": {"tenant": ["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","event:ip_list","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"    ],"user": ["aily:file:read","aily:file:write","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"    ]  }}

核心权限说明：

6.3 添加事件订阅

1. 「事件与回调」→「事件配置」→「添加事件」
2. 选择「接收消息 v2.0」
3. 订阅方式选择「长连接」（更稳定）

6.4 填写到 JiuwenClaw

在 JiuwenClaw 配置页面找到「频道-飞书」，填写 App ID 和 App Secret，打开 Enable 开关并保存。

6.5 测试使用

1. 在飞书开放平台提交应用并通过审核
2. 飞书客户端搜索你的机器人
3. 发送消息测试 ✨

七、三款产品的真实使用体验

以下是我深度使用这三款产品后的真实感受，不吹不黑。

7.1 OpenClaw：功能强大，但稳定性取决于运行环境

优点：

• 生态确实丰富，插件很多
• 社区活跃，遇到问题容易找到解决方案

踩过的坑：

• ⚠️ 上手复杂：配置项繁多，Web页面点进去新手就一脸懵。
• 前期没有调教稳定时非常容易崩溃。
• ⚠️ 稳定性依赖具体环境：在某些环境下可能因系统层面的定时任务触发周期性重启，比如在我的飞牛里经常莫名重启，重启后有概率配置丢失。
• 总体感受：功能是强，但初期配置需要一定技术基础，适合有时间折腾的用户。升级有概率把自己搞挂。我的经过调教后，目前很稳定，可靠。

7.2 Hermes：技术理念先进，但 Bug 让人头疼

优点：

• 多智能体协作能力确实强
• 支持飞书接入

踩过的坑：

• ⚠️ 致命 Bug：对话压缩时会把某些指令错误写入 Summary，导致新 session 启动后不停重复执行之前的指令，非常影响体验。这个BUG可大可小，取决于他到底缓存了你的哪句话。

• 总体感受：技术是好技术，执行力很强，闷头干活的热情特别大，但 Bug 不修复的话，用起来不太省心。这个升级也有概率把自己搞挂。

7.3 JiuwenClaw：稳定可靠，还在调教中

优点：

• 稳定：目前使用下来，整体比较稳定，没有出现崩溃情况
• 日报生成、文件处理等日常功能完全够用
• 飞书集成体验不错，工作流顺畅
• 安装和配置都比较友好
• Web的页面比openclaw的清爽,功能性又比hermes的半成品好用,整体比较合适

遇到的小问题：

• ⚠️ 部分任务中途报错后不会自动继续：某些复杂任务执行到一半报错，需要手动提醒重试

总体感受：还有进步空间，胜在稳定，日常办公完全够用，值得继续”调教”。

八、⚠️ 缺点与建议（客观评价）

8.1 官方介绍内容偏少

现状：官网信息有限，对新用户来说，了解 JiuwenClaw 能做什么、适合什么场景，比较困难。

建议：

• 丰富官网首页，增加功能演示视频
• 补充常见使用场景介绍
• 展示用户案例和实际效果

8.2 安装文档不够详细

现状：官方安装文档比较简略，新手容易在环境配置环节踩坑。

建议：

• 增加图文并茂的安装指南
• 针对 Windows/Mac/Linux 分别提供详细步骤
• 补充常见报错排查手册

8.3 频道接入文档待完善

现状：飞书、微信等渠道的接入说明不够详细，新手配置时容易迷茫。

建议：

• 提供分步骤的截图教程
• 补充常见配置问题 FAQ
• 录制配置视频供用户参考

8.4 整体玩法介绍不够

现状：很多用户只知道它能聊天，不知道它还能做什么。

建议：

• 整理官方 Skills 列表和使用说明
• 分享进阶玩法和最佳实践
• 建立社区案例库，鼓励用户贡献

8.5 TUI 终端安装体验差

现状：当前 JiuwenClaw 的 TUI 终端安装体验不够友好，按照官方教程操作时经常遇到问题，新手很容易在这里卡住。

建议：

• 完善 TUI 安装的图文教程，增加常见报错说明
• 提供一键安装脚本，减少手动操作
• 增加安装诊断工具，自动检测环境问题并给出修复建议
• 整理用户踩坑记录，形成 FAQ 供新手参考

九、常见问题（FAQ）

Q：安装报错 “command not found”

检查虚拟环境是否激活成功，看到 (jiuwenclaw) 前缀再执行。

Q：下载依赖很慢

使用国内镜像源：pip install jiuwenclaw -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Q：飞书机器人无响应

检查权限是否开通（发送/接收消息），确认已添加「接收消息 v2.0」事件订阅。

Q：Python 版本不兼容

建议使用 Python 3.10 或 3.11，避免 3.12+ 的兼容性问题。

Q：如何升级 JiuwenClaw？

pip install --upgrade jiuwenclaw

⚠️ 升级后记得重新初始化：jiuwenclaw-init

十、结语

3天的使用下来，我的感受是：JiuwenClaw 是一个有野心、也有潜力的国产 AI Agent。自演进能力是它最核心的差异化标签，也是我决定长期用它的一个重要原因。

当然，作为一个新兴项目，它还有不少进步空间——文档完善、教程丰富、社区建设，都需要时间和更多人的参与。

如果你想找一个适合国内办公场景、容易上手、数据安全的 AI 助手，不妨给 JiuwenClaw 一个机会。说不定，它就是你在找的那个效率神器。

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本文经过了接入minimax 2.7的openclaw、hermes、jiuwenclaw的联审，他们均对文章内容无异议。