【泰国AI】泰国DE与MHESI联合推进“ThaiLLM”项目 强化AI基础设施与数字主权

泰国数字经济与社会部（DE）与泰国高等教育、科学、研究与创新部（MHESI）推动“ThaiLLM”项目，夯实泰国AI基础，强化数字主权，降低对外国技术依赖

ดีอี–อว. เข็น ‘ThaiLLM’ ปูฐาน AI ไทย ดันอธิปไตยดิจิทัล ลดพึ่งพาต่างชาติ

今 日 看 点

「 泰国数字经济与社会部（DE）与泰国高等教育、科学、研究与创新部（MHESI）联合合作伙伴网络，正式推出“ThaiLLM”泰语人工智能模型，推进建设国家AI基础设施，旨在提升应用与泰国本土语境的适配性，并在长期内降低对外国技术的依赖。

กระทรวงดีอี-อว. ผนึกเครือข่ายพันธมิตร เปิดตัว ‘ThaiLLM’ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทย เดินหน้าสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของประเทศ มุ่งยกระดับการใช้งานให้สอดคล้องบริบทไทย และลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศในระยะยาว 」

泰国数字经济与社会部常务次长 Patchara Anuntasilpa 先生表示，泰国人工智能的发展方向必须从“使用者”迈向“创造者”，以使国家具备自主决定自身技术发展方向的能力，尤其是在语言模型（LLM）已成为数字经济重要基础设施的时代。

นายพชร อนันตศิลป์ ปลัดกระทรวงดีอี กล่าวว่า ทิศทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ AI ของไทยต้องก้าวจาก “ผู้ใช้” ไปสู่ “ผู้สร้าง” เพื่อให้ประเทศมีอำนาจกำหนดทิศทางเทคโนโลยีของตนเอง โดยเฉพาะในยุคที่โมเดลภาษา หรือ LLM กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัล

然而，泰国AI的关键弱点在于数据，尤其是全球语言体系中的不平衡问题。目前用于训练AI的数据中，超过40%为英语，而“泰语数据仅占0.4%”，这导致大多数模型无法深入理解泰国本土语境，并限制了实际应用效果。

อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนสำคัญของ AI ไทยอยู่ที่ข้อมูลโดยเฉพาะความไม่สมดุลของภาษาในระบบโลก ปัจจุบันข้อมูลที่ใช้ฝึก AI กว่า 40% เป็นภาษาอังกฤษ ขณะที่ “ข้อมูลภาษาไทยมีเพียง 0.4%” เท่านั้น ส่งผลให้โมเดลส่วนใหญ่ไม่เข้าใจบริบทไทยอย่างลึกซึ้ง และจำกัดการนำไปใช้งานจริง

因此，ThaiLLM的开发目标不仅仅是语言模型，而是成为国家级的语言AI基础设施，涵盖高质量泰语数据集的构建、具备泰国本土语境理解能力的模型开发，以及开放式使用平台的建设。

ด้วยเหตุนี้ ThaiLLM จึงถูกพัฒนาให้เป็นมากกว่าโมเดลภาษา แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้านภาษา ของประเทศ ครอบคลุมทั้งการพัฒนาชุดข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูง การสร้างโมเดลที่เข้าใจบริบทไทย และการเปิดแพลตฟอร์มให้ใช้งาน

泰国高等教育、科学、研究与创新部（MHESI）副次长Phanpermsak Aruni 博士表示，ThaiLLM的推进聚焦三大核心方向，包括泰语基础语言模型的开发、计算处理基础设施建设，以及人才培养体系的发展。

ดร.พันธุ์เพิ่มศักดิ์ อารุณี รองปลัดกระทรวง อว. ระบุว่า การขับเคลื่อน ThaiLLM เน้น 3 แกนหลัก ได้แก่ การพัฒนาโมเดลภาษาไทยระดับฐานราก การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล และการพัฒนาบุคลากร

在基础设施方面，使用泰国国家电子与计算机技术中心（NECTEC）的超级计算机“Lanta”在泰国国内进行模型训练，相较于使用国外系统，有助于降低成本并提升数据安全性。在人力发展方面，已开展4个培训课程，累计超过700人完成培训。

ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน มีการใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ “ลันตา” ของเนคเทคในการฝึกโมเดลภายในประเทศ ช่วยลดต้นทุนเมื่อเทียบกับการใช้ระบบต่างประเทศ และเพิ่มความมั่นคงด้านข้อมูล ขณะที่การพัฒนาคน ได้จัดอบรมแล้ว 4 หลักสูตร มีผู้ผ่านการอบรมกว่า 700 คน

该项目由多家主要机构合作推进，包括大数据研究机构、泰国国家电子与计算机技术中心（NECTEC）、泰国人工智能协会、Vidyasirimedhi科学研究院以及大学网络，并获得数字发展基金的支持，以加快构建国家人工智能生态系统。

โดยโครงการนี้เป็นความร่วมมือของหลายหน่วยงานหลัก อาทิ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เนคเทค สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย สถาบันวิทยสิริเมธี และเครือข่ายมหาวิทยาลัย โดยได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลฯ เพื่อเร่งสร้างระบบนิเวศ AI ของประเทศ

大数据研究所所长 Prof. Dr. Tiranee Achalakul 表示，目前ThaiLLM已开发80亿参数和300亿参数规模的模型，并以开放形式供进一步开发与应用。同时，该系统引入来自政府与私营部门的数据，如法律文件、研究资料及新闻信息，用于训练模型，使其更好地理解泰国本土语境。

ศ.ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า ปัจจุบัน ThaiLLM พัฒนาโมเดลขนาด 8 พันล้านพารามิเตอร์ และ 30 พันล้านพารามิเตอร์ ในรูปแบบเปิดให้นำไปต่อยอดได้ พร้อมนำข้อมูลจากภาครัฐและเอกชน เช่น กฎหมาย งานวิจัย และข้อมูลข่าวสาร มาใช้ฝึกระบบเพื่อให้เข้าใจบริบทไทยมากขึ้น

「同时，该项目已在公共卫生领域开展试点应用，包括开发专用模型与用于初步症状筛查的聊天机器人，并与其他泰语语言模型进行连接整合，以扩大其在多行业中的应用范围。

ขณะเดียวกัน ได้เริ่มทดลองใช้งานในภาคสาธารณสุข ทั้งการพัฒนาโมเดลเฉพาะทาง และแชตบอตคัดกรองอาการเบื้องต้น รวมถึงการเชื่อมต่อกับโมเดลภาษาไทยอื่น เพื่อขยายการใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรม 」

另一个重要机制是“ThaiLLM Playground”平台，该平台向开发者和公众开放使用，既支持开发者进行接口对接，也为普通用户提供体验与测试空间。截至2026年初，累计用户已超过8,000人。

อีกหนึ่งกลไกสำคัญคือ “ThaiLLM Playground” แพลตฟอร์มที่เปิดให้ทั้งนักพัฒนาและประชาชนเข้าถึงการใช้งาน โดยรองรับทั้งการเชื่อมต่อสำหรับนักพัฒนา และพื้นที่ทดลองใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ปัจจุบันมีผู้ใช้งานแล้วกว่า 8,000 ราย นับตั้งแต่ต้นปี 2569

ThaiLLM的发展也与“AI主权”（AI Sovereignty）理念相一致，即一个国家能够自主开发、控制并使用相关技术，其核心建立在三大要素之上：高质量数据、充足的基础设施以及具备能力的人才。

การพัฒนา ThaiLLM ยังสอดคล้องกับแนวคิด “อธิปไตย AI” หรือการที่ประเทศสามารถพัฒนา ควบคุม และใช้เทคโนโลยีได้ด้วยตนเอง บน 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ข้อมูลคุณภาพสูง โครงสร้างพื้นฐานที่เพียงพอ และบุคลากรที่มีศักยภาพ

AI正在逐渐成为国家的重要基础设施，其地位不亚于能源或公共事业系统。能够自主开发并掌控AI的国家，将在经济与国家安全方面获得显著优势。

AI กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศ ไม่ต่างจากพลังงานหรือระบบสาธารณูปโภค ประเทศที่สามารถพัฒนาและควบคุม AI ได้ จะมีความได้เปรียบทั้งด้านเศรษฐกิจและความมั่นคง

因此，ThaiLLM被视为泰国弥补结构性差距的重要一步，特别是在泰语数据占比仅为0.4%的背景下，同时也致力于提升AI在语言、文化及国家语境方面的真实理解能力。

ดังนั้น ThaiLLM จึงถือเป็นก้าวสำคัญของไทยในการปิดช่องว่างเชิงโครงสร้าง โดยเฉพาะปัญหาสัดส่วนข้อมูลภาษาไทยที่มีเพียง 0.4% พร้อมสร้างความสามารถในการพัฒนา AI ที่เข้าใจภาษา วัฒนธรรม และบริบทของประเทศได้อย่างแท้จริง

因此，在下一阶段，泰国政府将推动其在重点经济领域的应用扩展，并建立监管与安全框架，以使AI成为驱动数字经济发展的核心机制，同时提升国家长期可持续的竞争力。

ดังนั้น ในระยะต่อไป ภาครัฐขยายการใช้งานสู่ภาคเศรษฐกิจสำคัญ พร้อมวางกรอบกำกับดูแลและความปลอดภัย เพื่อให้ AI เป็นกลไกขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัล และเพิ่มขีดความสามารถการแข่งขันของประเทศอย่างยั่งยืน