1、将安装包进行解压

2、打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行

4、点Next

5、点I Agree

6、点Next

7、择安装路径，然后Next

9、安装中，请等待

10、点Next

11、点Next

12、取消勾选，然后点Finish

13、打开开始菜单，找到Spyder(Anaconda3)，左键按住，拉到桌面。

14、在桌面找到此软件并打开

15、OK软件打开界面如下图所示

做Python、数据分析的，Anaconda估计是绕不开的坎。

不管是学生做课设、写论文，还是上班做数据处理，都得靠它管理环境、装包。

说真的，好用是好用，坑也真的能气死人。

刚开始用是大三做数据分析课设，要装pandas、matplotlib这些包，老师让用Anaconda，说能避免装包报错，结果我上手就栽了。

跟着教程装完软件，打开Anaconda Navigator，半天加载不出来，一直转圈，电脑风扇转得快起飞。

好不容易加载出来，点击创建虚拟环境，弹窗提示“环境创建失败”，翻了交流群才知道，是默认镜像源太卡，国内访问不了，得手动换国内镜像源。折腾了一晚上，换了清华镜像，才勉强创建成功。

最崩溃的一次，是去年做数据建模项目。

我创建了专门的虚拟环境，装好了tensorflow、scikit-learn这些包，调试好代码，保存好环境配置，结果第二天打开Jupyter Notebook，运行代码直接报错，提示“模块不存在”。

急得我满头大汗，查了半天，才发现是我不小心在base环境里装了同名包，导致环境冲突，虚拟环境里的包被覆盖了。没办法，只能删除冲突的包，重新创建虚拟环境、装包，又熬了一个通宵，项目进度直接滞后。

新手最容易踩的坑，就是不建虚拟环境，全在base环境里堆包。

身边好几个同学，图省事，不管做什么项目，都直接在base环境里装包，结果装着装着，环境就乱了，这个包依赖那个版本，那个包又和这个冲突，最后连Python都打不开，只能卸载重装Anaconda，之前装的所有包全白费。

还有个小细节，没人特意说，但新手必踩。装包的时候，别盲目用pip和conda混着装，不然很容易出现依赖冲突。之前有个同学，用conda装了pandas，又用pip装了numpy，结果运行代码直接报错，折腾了一下午才找到原因。

行业里的小实情，不管是学生还是刚入职的新人，用Anaconda其实只用到了基础的环境管理和装包功能，像conda-build、虚拟环境迁移这些进阶功能，根本用不上，甚至连镜像源切换都不会。

我平时做数据分析，也只用到基础功能，但就算这样，也总出小问题。比如有时候换了电脑，复制虚拟环境配置文件，导入后却装不上包，查了半天，才发现是不同电脑的系统版本不一样，依赖包不兼容。

镜像源的坑，我真的踩够了。

前年换了新电脑，装了最新版的Anaconda 2024.02，默认镜像源还是国外的，装包慢得像蜗牛，有时候装一个matplotlib，要等十几分钟，还经常中断失败。换成清华镜像后，好了没几天，镜像源又失效了，只能重新配置。

后来才知道，国内镜像源经常会调整，尤其是清华、阿里的镜像，有时候会暂停服务，遇到这种情况，只能临时切换其他镜像源，特别麻烦。

还有个小毛病，Anaconda启动特别慢，尤其是电脑配置一般的，打开Navigator要等好几分钟，有时候还会闪退。我工位的电脑16G内存，打开它都要等两分钟，更别说家里的旧笔记本了。

哦对，还有个致命坑，就是忘记备份虚拟环境。有一次赶论文，专注调试代码，忘了备份环境，电脑突然死机，重启后发现，虚拟环境损坏，所有装的包都没了，只能重新创建环境、装包，那一刻真的想把电脑砸了。

从那以后，我养成了每完成一个小任务，就导出虚拟环境配置文件的习惯，同时备份代码，双重保险，再也不敢大意。

很多人会拿Anaconda和Miniconda对比，说Miniconda轻便，Anaconda太臃肿。

各有各的用处吧。Miniconda适合电脑配置差、只需要基础功能的人，占用内存小；但对于新手来说，Anaconda更友好，自带很多常用包，不用手动一个个装，省了很多麻烦。

哦对，还有个小技巧，创建虚拟环境的时候，一定要指定Python版本，不然默认安装最新版，很多老包不兼容。我刚开始学的时候，没指定版本，装了Python 3.12，结果很多数据分析的包装不上，只能重新创建环境，指定Python 3.9版本。

对了，Anaconda对电脑配置的要求不算特别高，但也不能太拉胯。我家里的旧笔记本，8G内存，打开Anaconda要等五分钟，创建虚拟环境的时候还会卡顿，装包经常中断，只能勉强用。

还有个小问题，有时候打开Jupyter Notebook，会出现内核启动失败，提示“找不到虚拟环境”，哪怕是已经激活了环境，也没用，只能重启Anaconda，重新激活环境，来来回回折腾好几次。

上次做课程设计，内核启动失败，我重启了三次Anaconda，才顺利打开Notebook，差点耽误论文提交。

哦对，忘了说，Anaconda有时候会出现包更新失败，提示“权限不足”，尤其是在Win11系统上，哪怕是以管理员身份运行，也会出这个问题，只能手动删除冲突的包，重新安装。

还有个坑，学校机房的Anaconda版本是2022.05，我用自己电脑的2024.02版本创建的环境，复制到机房电脑上，根本打不开，提示版本不兼容，只能在机房重新创建环境，特别耽误时间。