每换一个 AI 工具都要重新自我介绍?我把它们的记忆接到了一起

装了一个新的 AI 工具，装完第一件事，又是老一套：把项目背景粘一遍，把我的代码习惯说一遍，上次改到哪了再讲一遍。讲完我盯着屏幕算了下，这活儿今年干了不下十回。

Claude Code 记它自己的，Cursor 记它自己的，WorkBuddy 也记它自己的。各自都记得挺明白，就是互相不通气。同一个我，在几个工具里被记成了几个人。

前几天翻到一个开源项目，专门治这个：Memmy，MemTensor 做的，一句话说就是"给所有 AI 用的本地记忆中心"。装一个，几个工具读同一份。

图 1｜连接与工具页：上面是消息渠道，下面是能接的集成应用

它干的活其实就一件：把你本地攒下来的 AI 协作记录收拢起来，整理成结构化的记忆。等你换工具，项目背景、你的偏好、干到哪一步了，它替你带过去，不用你再开口。宣传里管这个叫三个能力，记住、接力、自己还能干活。我自己的体感是"接力"那一下最实在，换工具不卡壳。

跟工具自带的记忆比，差在哪？自带的只认自己家，出了这个门就不认了。Memmy 是几个工具读同一份，改一处，全都跟着变。

我装的是桌面版。第一次打开它会先扫一遍本地的 AI 协作历史，出一份"初次见面报告"。我最近在忙什么、跟几个 AI 都聊过什么，它自己先过了一遍，没让我喂材料。之后记忆服务就常驻在后台，别的工具要用随时来读。

图 2｜Memmy 桌面版主界面，新任务从这里发起

命令行也是全的。Linux 上一条脚本装 CLI，装完多两个本地服务，记忆服务和网关，地址都绑在 127.0.0.1。想给哪个工具接上，跑一次 memmy-memory init，它自己去找、自己装，不动你原来的配置。平时想查记忆，敲 memmy-memory search "关键词" 就行。它还能再起一个 OpenAI 兼容的 API，自己写的脚本想读记忆，走的也是这一份。

数据这块我看到的：记忆服务跑在本机，不是非得把历史传到别处才能用。不过注册送 token 这事本身也说明它有云端在配合。送的那点试用 token 够把功能跑全，用完了就换成自己的模型 key。想彻底断网用的同学注意，自己填 key 再配本地模式，更接近"全在自己手里"，第一次接入还是得跟着它的引导走一遍。

图 3｜记忆概览页：来源分布里能看到每个工具各自贡献了多少条记忆

几句实话。项目迭代快，这几天还在合并代码，也上过 Product Hunt 的日榜，建议先用桌面版把流程跑通，别一上来就折腾命令行。

它的路线图我瞄了一眼：记忆来源以后要从 AI 对话扩到浏览器记录、本地文档，再往后是更多设备；团队协作也在计划里，让成员的 AI 在隐私前提下共享知识。真做出来，就不只是编程工具的事了。

我装完干的第一件事，是把 Claude Code 里的项目背景直接带到了 Cursor 和 WorkBuddy。没复制粘贴，它自己读的。

写完这段我看了眼时间，这大概是今年头一回换工具没花半小时自我介绍。