别再把AI当聊天机器人了:3步把Workbuddy变成真正的工作助手(附详细说明)

我越来越觉得，AI真正能帮普通人提升效率的地方，不是陪你聊天，而是能直接上手替你做重复、琐碎的事。

使用 WorkBuddy一个多月了。

刚开始，我也只是拿它做一些简单的事情，比如搜索资料、整理文件、做效果图。

但用得越久，越发现：如果只是把它当成一个“更聪明的聊天机器人”，其实有点浪费。

更高效的方式是，把它培养成一个能替你干活的AI助手。

如果把培养AI助手比作招聘一个实习生，大概就是：

先让它熟悉你的工作→再让它知道你每天要做什么→再给它附加专业能力→最后慢慢形成自己的工作方式。

如果你是刚开始用WorkBuddy，可以按照下边这四个顺序尝试。

01 第一步：先让AI“认识你”

一个刚入职的实习生，第一天你不会直接把任务交给它。

你会先告诉它：公司是做什么的、资料放在哪里、以前做过什么、有哪些工作规范。

AI其实也是一样，比如你只说：“帮我写一份工作月报。”

它并不知道你这个月到底做了什么，也不知道你以前是怎么写的。

所以，我使用WorkBuddy的第一件事，就是把自己的工作资料、过去写过的材料、日常记录等内容，放到一个它能够读取和调用的地方。

比如，ima、飞书、Obsidian 等。

这样安排任务时，就可以直接告诉它：“读取我的XX资料，帮我整理成一份工作总结。”

也不用每次重新交代背景，AI也能基于你的真实资料开始干活。

这一步的核心是让它知道你是谁、你有什么资料、你的工作是什么。

02 第二步：先用AI完成一个小任务

Workbuddy认识你之后，不要一上来就让它完成一个特别复杂的项目。

先给它一个具体、明确、容易验证的小任务。

比如：“读取我ima知识库里XX文件夹的内容，帮我整理一份工作总结。”

它会根据你的原始资料进行整理，而不是凭空生成。

如果第一次结果不满意，也不要马上换工具。

直接告诉它：哪些地方不满意、哪些内容需要补充、最终需要什么格式，让它修改。

等到最终结果达到你的要求后，再进一步告诉它：“以后遇到类似任务，都按照这个标准执行。”

这一步其实是把只存在你脑子里的工作标准，变成AI可以执行的流程。

03 第三步：解锁高级技能

当你发现某类工作需要更专业的能力时，也不要什么事情都从零开始教。

Workbuddy里已经提供了很多专家、Skill和连接器，可以理解成给AI配备不同的“专业工具”。

不知道该怎么做，可以：

① 按场景选专家

比如你想做公众号，但不知道应该用什么工具。

直接告诉它：我要做公众号内容，让它告诉你有哪些专家可以选择。

② 按问题选Skill

如果你的目标非常明确，比如：帮我把读书笔记整理成结构化Word。

就可以直接调用阅读笔记整理 Skill。

目标越明确，直接调用Skill越省时省事。

③ 按服务连接器

如果任务需要读取你的真实资料，就先连接对应的数据源。

比如：飞书、ima、腾讯文档……

连接之后，AI才真正能够“帮你从基于大众经验想方法的不靠谱阶段”变成“基于对你的了解帮你做事情”。

04 第四步：把一次任务，变成固定工作流

这是我觉得最值得做的一步。

不要满足于：AI今天帮我做完了一件事。

而是继续想：这件事情以后能不能让AI自己完成？

比如你每周都要做周报。

第一次：整理素材→AI提炼→写初稿→修改，做过几次之后，就可以把它固定成：

读取本周记录→提取重点工作→总结成果→按我的模板生成周报→检查格式。

这样以后你真正需要做的，每次只需要和它说几句话就行：“根据我本周的工作记录，按照之前的标准生成周报。”

这时候，AI才真正开始从“聊天工具”变成你的工作助手。

写在最后🌻

以前我觉得，使用AI最重要的是学会“怎么提问”。

现在我反而觉得：

真正拉开效率差距的，不是你会不会写一个漂亮的Prompt，而是你有没有让AI替你完成一些琐碎、机械性的工作。

让它认识你的资料，知道你的要求，掌握你的工作标准，再把重复性的事情交给它。

从“我问AI一个问题”，变成“我把一件事情交给AI”。

这可能才是普通人真正想用AI的目的吧，有一个助手直接接手干活！