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断更7周后,OpenClaw 2.0 交出了史上最大更新

发布时间：2026-09-16 01:08:08 最近访问：2026-09-16 01:08:07

断更7周后，OpenClaw 2.0 交出了史上最大更新

一只龙虾，安静了七周。

在 2.0 之前，OpenClaw 的节奏是 230 天发 106 个版本，大多数版本间隔一两天。它一直用日期当版本号——2026.7.1、2026.6.x——从来没用过"1.0"这种说法。

然后，从 7 月中旬开始，突然什么都没有了。

近七周。在 AI 圈，这约等于三个时代。

社区开始嘀咕：是不是凉了？是不是创始人 Peter Steinberger 去了 OpenAI 之后就没动力了？是不是 Anthropic 四月份那道封杀令真的奏效了？

8 月 30 日，答案来了。官方这次给它起了个大版本号，叫 OpenClaw 2.0。

数字摆在那儿：933 位贡献者，其中 569 位是第一次给这个项目提交代码的人；合并超过 1.6 万个 PR，约占 OpenClaw 历史上全部已合并 PR 的一半。

社区经理 Hannes Rudolph 给发布帖起的名字很坦白，叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》——2.0，是意外长出来的。

团队最初只想做两件事：简化安装，重做浏览器端。结果改着改着，把整只龙虾重做了一遍。

这篇文章把四件事讲透：它到底更新了什么、你该怎么用、和 2.0 之前比变在哪、以及和 Hermes Agent 比该选哪个。

一、断更七周，不是摆烂

团队的解释很坦白：团队规模在扩大，工作量与开发节奏的增长，同时超出了 OpenClaw 的技术底座和他们发版的流程。两边一起撑不住了，于是两边一起重做。

说人话就是——地基塌了。

OpenClaw 原来的架构，是为一个"个人玩票项目"准备的。结果它一路涨成 GitHub 上 Star 数最高的项目之一，用户量和贡献者数量都在快速膨胀。你在车库里搭的工作台，突然要承担工厂的产能，不塌才怪。

于是他们做了件很反直觉的事：不是赶紧发个版本稳住社区，而是停下来，把代码架构和发布流程一起重做。

大多数项目不敢这么干。因为断更七周，在 AI 圈约等于主动让出赛道。

二、2.0 到底更新了什么

下面按"你实际会感受到的"来讲，不按官方的模块划分。

1. 安装：从"先学会配置"到"开口就能用"

OpenClaw 一直有个尴尬：能力很强，配置很劝退。2.0 把这件事基本解决了。

引导式安装现在会先扫描你机器上已经有的东西——ChatGPT、Claude、Codex 的登录态，API 环境变量，已配置的模型路由，以及 Ollama 和 LM Studio 里跑着的本地模型。

最关键的一处改动：保存配置之前，它会先发一个真实的请求，验证这条路真的能通。"找到"和"能用"是两回事，以前这两件事是混在一起的。

其他细节：首次 OpenAI 配置默认 GPT-5.6；本地模型默认 Gemma 4（按内存分档）；网页端和 macOS 支持一键下载本地模型；移动端改为先用二维码和配对码，而不是手输。

这里有个安全设计值得单说：发现凭证 ≠ 复制凭证。向导可以复用已有的凭证引用，但不会把明文密钥悄悄复制到别的账号、机器或云 Worker 上。迁移配置时，技能会正常导入；凭证默认不会跟着走，需要你显式选择才会迁移。

2. 会话：能搜、能分支、能带走

这是体验提升最明显的一块。

• 历史对话全文搜索：按词或短语搜，一键跳回命中消息的上下文。再也不用翻半个月前的聊天记录找那句话。
• 会话分支：从任意一条消息 Rewind 或 Fork 出新分支，多方案对比不丢上下文，随时能切回原思路。
• /btw 侧对话命令：问个跑题的问题，不打断主线。
• 置顶聊天 + 会话分组：常用会话不用再翻。
• 进度卡片持久化：一张卡跨 Web / macOS / iOS / Android 跟随，刷新不丢状态，能直接看到子 Agent 在干什么、累积改了哪些文件。
• 会话跨设备接力：跑到一半的任务，可以在配对设备或云 Worker 上继续，工作区跟着会话走。云 Worker 空闲自动休眠，下一条消息唤醒——省钱也不耽误事。
• 重置策略变了：没配策略的话，空闲和跨天不再清空对话。以前会。

3. 协作：从"我的 Agent"到"可交接的任务"

这是 2.0 最本质的变化。

共享云会话是核心。官方叫它"多人模式"：另一个人可以进入正在进行的工作，或者把任务连同上下文整个交出去。注意，交接时上下文不丢——你不用把背景重讲一遍。

团队自己就是这么干的。Peter Steinberger 说，两个月前他们开始用 OpenClaw 来造 OpenClaw，多人协作编码加上节点和云会话带来的算力，彻底改变了他们的开发方式。他还补了一刀——纯本地部署已经是"过去的遗物"。

配套能力：

• 结构化问题应答：Agent 需要你决策时，会抛出结构化问题卡片。网页、原生卡片、消息按钮、纯文本都能答，也能显式 Skip。
• 交互式组件与仪表盘：聊天里可以直接用 Widget，能钉到会话仪表盘，能把渲染结果导出成图片。
• 团队角色：给成员分配命名角色，限制可访问的 Agent、会话和运维权限。注意官方措辞——这是协作管控，不是租户级强隔离。
• 团队共享凭证库：密钥只写不可读，出口绑定声明的主机。可选 1Password 对接，每条密钥单独审批，审计日志不含明文。
• A2A 1.0 插件：向配置好的对等 Agent 发送认证文本任务，实现跨框架互通。
• 实验性 Fleet / Swarm：Fleet 在 Docker / Podman 上跑多套隔离实例；Swarm 按需扇出并行子 Agent，汇总结构化结果。

4. 记忆：会自己整理的记忆

这一块是 2.0 补课补得最狠的地方，也是后面讲 Hermes 时要重点回看的。

• Active Memory：开启后，个人部署默认召回同一 Agent 的私有会话上下文。群组和频道默认不召回，可手动关闭。
• Grounded dreaming：后台记忆整合默认开启。模型在后台整理带溯源的信息，存入长期记忆，配一份"记忆日志"，可关。
• 自动自学习：自动捕获高价值的可复用经验，自动应用通过扫描器校验的新技能。你自己手写的技能改动，仍然要你点头才生效。

翻译成人话：以前 OpenClaw 的记忆基本是"你写什么它记什么"，现在变成"它自己会整理，整理完还能变成下次能用的技能"。

这是从静态文件到动态系统的一步。

5. 安全：凭证终于不用发进聊天框了

这一条，是写给所有被吓过的人的。

Meta 超级智能实验室的对齐总监 Summer Yue 讲过自己的经历：她让 OpenClaw 处理邮箱，它删掉了几百封邮件，还完全无视她喊停的指令。最后她是从沙发上冲到 Mac mini 前面，才把这事按住的。

Agent 要干真活，就得碰真凭证。而以前的方式，是把 API Key 直接敲进对话框——它会留在聊天记录里，也会进入模型上下文。

2.0 的改动：

• 私密凭证请求：Agent 要密钥时走掩码弹窗，值不进聊天记录，也不进模型上下文。
• 可选出口代理：受保护密钥只允许替换到你批准过的目标地址。就算 Agent 想往外带，也带不出去。
• 一次性授权重复任务：针对某个精确操作授权，能查看、能撤销；任务或操作一变，要重新批。这解决了以前"批一次等于永久什么都批"的问题。
• 新增 openclaw security audit 命令：检查入站访问、工具影响半径、网络暴露、插件白名单。
• 插件信任审查：安装前能完整看到能力、来源、版本、制品信息；拒绝更新就维持旧版本。
• 无痕会话线程：聊天记录和压缩状态只存网关内存，重启即失。
• 安装程序主动阻止无认证的网络部署——这一条会直接弄坏一部分人的旧配置，但它是个好默认值。

6. 模型与集成：补课式扩张

• 新模型：Qwen 3.8 Max / Flash、DeepSeek V4 Flash Vision（实验）、NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning、GLM-5.3 / Flash。
• 实时模型发现：直接从 Provider 发现可用模型，不再只依赖内置目录快照。
• 官方 Provider 插件化：BytePlus、Mistral、NovitaAI、Volcengine、ComfyUI、OpenCode、Synthetic、Vydra、Xiaomi、Cohere、Meta，按需安装。
• 新增官方插件：DuckDuckGo 搜索、Voyage 嵌入向量、iMessage。
• 企业集成：Slack Enterprise Grid（身份、私聊、工作区路由、审批、在线状态）、Teams / Zoom 会议插件（以浏览器访客身份入会、看转写、发言）、IMAP 邮件触发、飞书机器人间对话。
• 音视频：媒体在会话里全程跟随，Apple / Android 支持原生播放控件和视频上传；原生视频理解（Google、Moonshot）；新增 xAI 实时语音、Fish Audio、本地 MLX 语音。

三、和 2.0 之前比，到底变了什么

先说个前提：OpenClaw 以前没有"1.0"。它一直用日期版本号，2.0 是它第一次给自己上大版本号。所以下面的对比，准确说是"2026.7.1 及更早"对"2026.8.1"。

维度	2.0 之前	2.0（2026.8.1）
安装	手工配 provider、网关、渠道	扫描机器上已有的订阅 / 密钥 / 本地模型，保存前先验证可用
网页端	偏管理后台，刷新后进度不直观	打开即对话，进度卡片持久化，配置 / 文件 / 审批聚拢
会话归属	基本绑在本机 Gateway 和机器上	可跑在配对设备或云 Worker，工作区随会话迁移
协作	单人	共享云会话、成员角色、交接不丢上下文
历史记录	文件存储，基本找不回来	SQLite + 全文搜索 + 分支 / 回溯
记忆	静态 Markdown 文件	Active Memory 召回 + 后台整合 + 自动技能学习
凭证	明文进聊天和模型上下文	掩码请求 + 出口代理 + 一次性授权
自动化	每次动作都要重新批准	精确操作一次授权，可查看可撤销
部署安全	可无认证暴露在局域网	安装程序主动阻止；入站 / 暴露 / 白名单可审计
存储底层	文件	SQLite（升级唯一不可逆项）

一句话总结：2.0 之前，OpenClaw 是一个"很强的个人玩具"；2.0 之后，它开始像一个"能交接的工作环境"。

四、和 Hermes Agent 比，选哪个

Hermes Agent 是 Nous Research 做的，MIT 协议，Python 写的，GitHub Star 已超过 23 万（截至 8 月底）。很多人叫它"OpenClaw 的第一个真正对手"。

它最核心的卖点，官方原话是"会自我进化的 AI Agent"：内置一个闭环学习循环——Agent 能从每次交互中创建技能、改进技能、持久化知识，下次直接复用。

听起来很耳熟？对，这正是 OpenClaw 2.0 这版刚补上的东西（自动自学习 + Grounded dreaming）。

先看架构：两者其实很像，都是 Channel → Gateway + Agent → 执行层。真正的区别不在架构，而在两点——Agent 会不会自己变强，以及人在不在决策链上。

OpenClaw：控制平面优先，人在决策链中心。所有操作显式授权，文件驱动身份系统（SOUL.md、AGENTS.md），人定规则，Agent 执行。

Hermes：学习循环优先，Agent 自主迭代升级闭环。越用越懂你，自动化程度更高，但透明度和可控性取决于你对框架的理解深度。

维度	OpenClaw 2.0	Hermes Agent
定位	自托管网关 + 个人助手（渠道层 + 执行层）	自主进化的 Agent（智能层）
语言	TypeScript / Node	Python
Star 数	38 万+（截至 8 月底）	23 万+（截至 8 月底）
核心卖点	多渠道接入、开箱即用、跨端随身	闭环学习循环、越用越聪明
工具生态	内置工具 + ClawHub 技能生态	47 个内置工具
记忆	2.0 起 SQLite + Active Memory + 后台整合	多层记忆（user.md / memory.md / 技能过程记忆）
技能生成	以前靠人工写；2.0 起自动捕获 + 扫描器校验后自动应用	自动生成，人工干预程度低
定时任务	内置自动化调度（面向会话 / 渠道交付）	内置 Cron 调度器，支持自然语言建定时任务
安全	2.0 起掩码凭证 + security audit + 出口代理	默认内置沙盒 + 危险命令审批
部署成本	本机或 VPS，2.0 起安装门槛大降	官方称 5 美元 VPS 可跑
渠道	15+ 聊天平台 + macOS/iOS/Android 原生 + 语音	终端 + 部分 IM + IDE

选 Hermes Agent 的场景

• 你要的是一个"越用越懂你"、长期跑着的 Agent，任务类型相对固定
• 你想让它自己在后台跑定时活：日报、巡检、备份、审计
• 你不想花时间配安全边界，希望开箱就有沙盒
• 典型用法：长期研究助理、运维巡检机器人、每日情报汇总

选 OpenClaw 2.0 的场景

• 你要的是"随时能找到它"：微信、Telegram、Slack、飞书、企微、iMessage，手机电脑都能喊
• 你的任务要跨很多真实应用：邮件、日历、浏览器、文件系统
• 团队要一起用，任务要能交接
• 需要人在环审批的敏感操作
• 典型用法：跨应用的个人事务自动化、小团队协作、需要留痕的业务流程

一个有意思的用法：两个一起用

社区里已经有人这么干了——Hermes 当"指挥位"，OpenClaw 当"执行位"。Hermes 负责记住你的偏好、习惯和技能迭代，OpenClaw 负责实际动手，因为它的技能生态和接入平台广度仍有优势。

顺带说一句，官方这次还做了件很微妙的事：从 Claude、Codex 或 Hermes 迁移到 OpenClaw，现在会在一个暂存区里先跑一遍并验证，通过后再替换原配置。Hermes 自己也提供了 hermes claw migrate 命令方便切过去。

两边都在给对方留门。这说明它们自己也清楚，这不是你死我活的关系。

一个让你看清格局的数据

以 2026 年 8 月下旬 OpenRouter 的公开数据为例：Hermes Agent 的 Token 消耗量约 271B，OpenClaw 约 245B，两者都排在高位、咬得很紧。网上流传的"十倍差距"并没有公开数据支撑——榜单每天都在变，想看实时排行，直接去 OpenRouter 页面最准。

Token 消耗量不等于用户数，更不等于好不好用。但它确实说明一件事：在 OpenClaw 停更的这七周里，Hermes 没有停下来等它——学习循环、内置工具、社区活跃度都在往前跑。

五、升级前，请务必按顺序做这几件事

这次有两处破坏性变更，不看清楚就升级大概率会踩。

第一步：升级并修配置

openclaw updateopenclaw --version        # 确认真的是 2026.8.1openclaw doctor --fix     # 这回不是可选项

两处破坏性变更

1. 移除了内置的 OpenProse 插件和 /prose 命令。.prose 源文件可以保留，但要迁移到 Agent Skill。
2. codex/*、openai-codex/* 的模型引用、Provider 配置、已存会话、自动化路由，全部要迁到 openai/*。有冲突不会偷偷抹掉，会标出来让你自己处理。

缺了官方 Provider 包，用 openclaw update repair 补，装完要过能力确认并重启 Gateway。

插件开发者注意：2026-09-01 起一批 SDK 子路径接口会废弃（如 plugin-sdk-config-runtime-subpath → api.pluginConfig）。这版是预告不是当天拆光，但建议尽快看官方 SDK 迁移指南。

第二步：备份（这是唯一的不可逆项）

openclaw backup sqlite

openclaw backup 下还有更细的子命令，动手前先跑 openclaw backup --help 确认完整用法。

会话和转录记录迁到了 SQLite。旧版本能恢复迁移前的历史记录，但看不到迁移之后才创建的会话。

第三步：按这个顺序验证

1. openclaw --version 是不是 2026.8.1
2. openclaw doctor --fix 有没有冲突要手动处理
3. 浏览器打开能否直接进对话
4. 搜一句旧聊天，能否跳回去
5. 若有 Gateway，重启后消息入口还在不在
6. 若用过 /prose 或 codex/*，确认迁移结果

谁该马上升，谁先等等

马上升

• 一直卡在安装配置、还没开口说过话的
• 主要从浏览器用 OpenClaw 的
• 要把会话转到别的设备或云上的
• 定时任务和密钥管理已经开始乱的

先等等

• 深度依赖 OpenProse / /prose，还没准备迁移
• 你写了外部插件，SDK 那轮移除还没处理
• 生产环境 Gateway 正在跑关键任务且没备份
• 你只靠 Android 当前安装包（iOS / Android 的 2.0 原生包另行分发）

升级的时机没有"标准答案"，但有个通用原则：先备份、留验证窗口，别在关键业务正在跑的时候动手。 官方强调的是备份和逐步验证的顺序，而不是某个具体的星期几。

最后

OpenClaw 团队在公告里写了句话，我觉得是这次升级最好的注脚：

软件不再是你只能被动接受的东西，而是你可以指派任务、能围绕你的生活和工作被塑造的存在。

七周不发声，换来一次从地基到屋顶的重做。那 1.6 万个 PR 里，有 569 个人是第一次给这个项目写代码——他们不是被雇来的，是自己走过来的。

但我更在意的，是这次更新的方向。

它补的不是"模型更聪明了"，而是安装、记忆、安全、协作这四件一点也不性感的事。这恰恰是一个工具从"能用"走向"能长期用"必须跨过去的坎。

真正的赌注藏在这里：OpenClaw 想抢的已经不是"个人 AI 助手"这个位置，它想成为的是 Agent 的运行环境——一个能让任务长期跑着、有记忆、能跨设备、还能被别人接手的地方。

这个位置，现在还没人坐稳。

你的 OpenClaw 升级了吗？升级之后第一件事让它干了什么？或者你更看好 Hermes 那条路线？评论区聊聊。