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AI工具装了一堆,为什么活还是自己干?
9月17日，OPC社区夜话第15期，带一件你做烦了的事来。
为什么AI越来越厉害，你却连一份会议纪要都还没整理完？
教程看了，工具装了。有人说这个模型更聪明，你跟着换；有人推荐一组Skill，你又存下来。
可等自己的文件真的摆到面前，手还是停在输入框上。
该选哪个模型？这段需求说得够不够清楚？旁边的0.8是什么意思？要不要先装个技能？
忙了一天，只想快点把事情做完，结果又给自己添了一门功课。
最让人泄气的，是明明花时间学了，眼前的麻烦却一点没少。
其实，你想要的帮助很具体：有人坐在旁边，看看你的任务，告诉你从哪一步开始；做歪了，陪你改一次；跑顺了，让你知道下次还能怎么用。
9月17日，周四晚上七点，我们想把这样的两个小时留出来。
OPC社区夜话第15期，聊一个有点直白的主题：
把AI塞进别人的工作里。
01｜先把你的工作，讲给AI听
假设你负责一家服装公司的上新。听说AI能做电商图，很想试试。可一动手就发现，要考虑的事情远不止“生成一张好看的图”。
衣服的细节怎么保留？哪些素材先准备？生成之后怎么检查？这一套操作，能不能接上原来的工作节奏？
从“听起来能做”到“我们真的能用”，中间有不少细碎的活。
第一位嘉宾会从这些问题讲起，拆解FDE——前沿部署工程师的工作：怎样听懂业务需求，找到值得改的一步，搭出方案，再放回实际流程里检验。
也聊聊它和外包、实施交付等工作的关系，以及熟悉行业的人，可以从哪里参与AI落地。
接着，我们用WorkBuddy做一次经验“蒸馏”。
把一个任务做过之后留下的步骤、判断标准、修改经验，整理成下次能调用的Skill。这里的“蒸馏”，说的是提炼做事的方法。
比如，你已经知道一份纪要该保留什么、哪些内容不能猜、未决事项怎么标。那就把这些要求一起留下来，再换一份材料试试。
好不容易摸索出来的办法，值得留下来。
02｜生活里那些小事，也值得有人搭把手
工作之外，还有另一张没写在纸上的待办清单。
周末出门前反复查路线，想学点东西却迟迟排不出计划，零散资料越存越多，要找时又翻不到。
每件事都不大，凑到一起，也会让人累。
第二位嘉宾会分享WorkBuddy在她生活中的实际应用：从什么需求开始，怎么和它沟通，哪些地方帮上了忙，哪些结果还得接着改。
我们想听这些细节，也会留时间跟着操作。
演示进行到某一步，你没跟上，可以说。一个词没听懂，也可以问。
“我这里怎么跟你的不一样？”这句话，在现场很有用。因为你卡住的地方，可能恰好也是旁边那个人一直没弄明白的地方。
场景插画 · AI生成
03｜模型、积分和Skill，别再靠猜
还有一种卡住，发生在任务开始之前。
软件打开了，选项也看见了。但每个名字都像在说自己很厉害，你却不知道该把这份工作交给谁。
第三位嘉宾会打开操作界面，把这些选择拆开讲。
模型怎么选
围绕计划讲解的14款模型，聊清楚各自来自哪家厂商、有什么特点、适合处理什么任务。写东西、整理资料、处理复杂问题，选择时要看什么？
0.8这类数字，怎么看
你提到的0.8等界面标记，会结合当天的具体位置和官方计费说明解释：它表示什么，和积分消耗是什么关系，哪些操作会影响消耗。把数字和一次实际操作对上，才算看明白。
Skill怎么挑
再点进技能页，聊聊哪些适合你的高频任务，哪些功能暂时用不上，哪些需求一句清楚的指令就能解决，哪些值得自己做成Skill。
我们会用具体需求来判断，也欢迎把你装过却一直没用明白的技能拿出来聊。
模型列表和计费规则可能随版本更新，现场以当天界面及官方说明为准。
工具选得对不对，要回到你手上的那件事里看。
这个晚上，带一件你做烦了的事来
可以是每周重新整理的资料，可以是反复修改的文案，也可以是某个一直想交给AI、却没敢开始的小任务。
带上电脑，提前安装并登录WorkBuddy，准备一份可以公开练习的材料。
我们一起把它说清楚，拆出第一步，动手试一遍。遇到问题，就停在那个地方聊。
我们希望，晚上九点合上电脑时，你能清楚地知道：刚才哪里做通了，哪里还要改，下次遇到类似的事，可以从哪里开始。
如果你也厌倦了教程越存越多、真正用起来却总是卡住，9月17日，来和我们坐坐。
忙了一天的人，值得带着一个解法回家。
OPC社区夜话 · 第15期
把AI塞进别人的工作里
拆解FDE × 嘉宾实战分享× WorkBuddy实操夜
现场拆解＋嘉宾复盘＋动手实操
时间｜9月17日（周四）19:00—21:00
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文字原创 · 配图为AI生成插画