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AI 重构工业软件:未来没有纯软件工程师,只有工业 AI 工程师
AI 重构工业软件:未来没有纯软件工程师,只有工业 AI 工程师近日工信部印发《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》，明确软件产业进入 AI 原生重构周期。工业软件研发不再以写代码、调界面、修 bug 为主。核心变成机理建模、行业知识库沉淀、智能体流程封装。 只会写代码、不懂工艺的研发人员，会慢慢边缘化；懂工况、懂制造痛点的复合型人才，才是行业紧缺的资源。 我是计算机科班出身，都四十多岁了，计算机一直在改变其他行业，没想到计算机从业者有一天也被自己行业给优化了，这真是个尴尬的笑话。 现实中，身边不少大学同学已经因为 AI 落地失去岗位。 不是传言，是正在发生的现实。 很多软件公司的二次开发、前端界面、报表接口这类工作，现在 AI 就能生成代码、自测 bug。企业不需要再养大量基础开发人员，只留少数人校验 AI 输出。有些做 MES、设备管理软件的小厂商，十几人的开发团队压缩到 2-3 个人，就是这个逻辑。 放到工业软件赛道，同样也是这个逻辑，只是工业软件堡垒比较厚，没有那么明显罢了。 以前很多二次开发，特别是PLM实施，CAD设计导航项目，说白了就是按客户需求敲代码改功能，客户付费买的是写代码工时。现在 AI 把编码成本压得很低，大量以前做PLM实施的服务商都引入了AI Coding功能，软件开发效率瞬间提高，只留下软件测试的人员。现在有些连软件测试的人员都蒸馏了，就留两个AI，一个AI负责Coding，一个AI负责Testing. 这也是现在传统做二次开发报价越来越卷、越来越不值钱的根本原因。 客户不会再为 “敲代码” 买单，只会为懂业务的行业经验付费。 代码 AI 可以生成，但通用AI自己不懂工业。所以，现在工业，制造业，可以说是AI最后要攻克的堡垒了。 但由于AI的加持，大量软件开发者需要转型，把重心从写代码，转向沉淀行业Know How、校验 AI 输出、封装客户业务知识、联通企业数据、工具和流程方面。 这无疑是给制造业提质增效会带来好处。 眼见的下一轮的竞争又要开始了。 最后聊聊，小企业在这里面的机会是什么？欢迎大家一起讨论。 意向合作请联系：
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