国产文档解析最新OCR模型大盘点：端到端与P

国产文档解析模型，正从“流水线”走向“端到端”。

别被“端到端”忽悠了：PaddleOCR-VL和MinerU看着像端到端。其实底层还是两阶段流水线。它们得先找版面，再识别内容。
榜单前三名：阿里OvisOCR2拿了第一。它只有0.8B参数，却是真端到端。百度和MinerU紧随其后，但都是流水线。
端到端是趋势：目前公认的真端到端有5个。除了前三里的阿里，还有GOT、DeepSeek和腾讯的HunyuanOCR。它们参数小，部署门槛低。
怎么选：通用文档批量处理，直接上OvisOCR2或HunyuanOCR。要是搞复杂的财报、论文，还是Pipeline更稳。如果只要纯文字，百度的PP-OCRv6最轻量。

追榜单不如先选对架构。