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NUS新增“AI+金融/医疗”本科,亚洲首个?
2026/27申请季，NUS新加坡国立大学已“悄悄”对其一项“AI+X”的本科项目进行了调整。
——AI+金融/医疗。
首先需要先厘清一个事实：NUS并没有一个名为“AI+X”的独立本科学位，更不存在“亚洲首个将AI与多学科深度融合的创新型专业”这一说法（注意鉴别某些错误描述）。
此次调整的真相是——NUS通过跨学科微专业（Minor）、辅修、以及特定的跨学科学位三个层次，将AI与金融、医疗、工程等方向的融合落到了实处。
本文，B.E.鹿就带大家详细了解：哪些项目值得冲，哪些“听起来很美”但实际跟你没关系……
🏛️ NUS的“AI+X”
——不是一个大专业，而是一个“嵌套项目”。
NUS在2026学年对本科AI教育做了一次结构性调整——核心逻辑是：所有本科生必须修满至少12学分的AI相关课程方可毕业，但在此基础上，不同层次的学生可以选择不同的深度。
这个“三层嵌套”的结构如下：
📚 “AI+金融”具体学什么？
——BAIS是核心入口。
如果你对“AI+金融”最感兴趣，最直接的本科路径是商业人工智能系统学士（Bachelor of Computing in Business Artificial Intelligence Systems, BAIS）。
这个专业由NUS计算机学院的信息系统与分析系开设，前身为“信息系统”专业，2025/2026学年完成转型，2026年8月迎来第二届学生。
BAIS的核心设计逻辑是：把AI系统与商业专业知识打通。
它不培养纯AI工程师，也不培养传统商科生，而是培养“能用AI解决企业真实问题的人”。
主要课程结构：
BAIS提供三个明确的细分方向：数字产品与平台管理、金融科技（FinTech）、AI治理与管理——如果你选金融科技方向，课程会涉及区块链、量化交易、智能投顾等硬核内容，这正是“AI+金融”在本科阶段最扎实的落地。
🏥 “AI+医疗”怎么走？
——非独立本科专业，但辅修路径清晰。
需要坦诚地说：NUS目前没有一个独立的“AI+医疗”本科学位。
但这不意味着你对「医疗AI」的兴趣无处安放。
NUS杨潞龄医学院（Yong Loo Lin School of Medicine）为医学、护理、牙科和药学专业的本科生提供了 “人工智能与生物医学信息学”辅修（Minor in AI and Biomedical Informatics） 。
这个辅修从2023/2024学年起就已经成为医学生本科期间的必修组成部分，课程融合了医疗保健、数据科学、AI和信息技术，目标是“让学生能够有效利用数据改善患者预后和医疗IT系统的信息流”。
不过注意：这个辅修目前主要仅面向医学院内部的学生。
如果你不是申请NUS医学、护理或药学专业，直接通过本科申请进入这条路径的难度很大。
所以，对于非医学背景但对医疗AI感兴趣的学生，后续值得关注的方向是：CS主修+选修医学院开设的医疗信息学相关课程；或申请医学院的生物医学工程项目……
（更多细节，可后台留言，B.E.鹿会及时帮大家解答哦~）
⚠️ 精英化招生的真相
有些平台账号宣称此项目“首届全球招生名额仅50人”，在此需要做一个关键的澄清。
这50个名额，并非指向一个统一的“AI+X”本科专业，而是与NUS特定的跨学科精英项目相关。
根据多个来源的报道，NUS在2026年推出的“AI+X”跨学科方向中，地理空间智能（GIX） 等特定跨学科学位项目的招生规模确实极为有限，全球仅放出50个名额，预期录取率不到3%。
GIX是由NUS人文与理学院地理系与计算机学院联合开设的“亚洲首个地理空间智能荣誉学士学位”，2026年8月迎来首批新生，聚焦地球与环境数据与AI工具的融合应用。
它是一个独立的学位项目，而不是一个可以“选修”的微专业。
这意味着：50人规模的精英选拔，针对的是GIX等特定跨学科学位，而非BAIS或AI+金融微专业；此外，BAIS和微专业的招生规模更大，但竞争同样激烈——BAIS所属的NUS计算机学院，2026年录取率已跌破10%。
📝 规划建议&“避雷”指南
✅规划建议
如果你目标明确是“AI+金融”
最直接的路径是申请BAIS，并在文书中清晰表达你对金融科技方向的兴趣。
BAIS不要求你同时被两个学院录取，它本身就是计算机学院下的一个完整学位，但课程会大量涉及商业和金融内容。
所以，你的文书需要回答：你为什么想用AI解决金融问题，而不是单纯想学AI或单纯想学金融。
如果你对“AI+医疗”感兴趣
如果你的学术背景支持，申请NUS医学/护理/药学专业，进入杨潞龄医学院后选修AI与生物医学信息学辅修，是最直接的路径。如果你不走临床路线，上述的申请路径建议可以作为主要参考方向。
🚫“避雷”提醒
不要把“AI+X”当成一个可以通过“勾选”获得的标签。NUS的AI微专业和辅修需要你在入学后主动申请、修满学分、完成特定课程要求。它不是自动分配的。如果你在文书中写“我想申请NUS的AI+X专业”，招生官会立刻意识到你没有做功课。
不要把“50个名额”当成所有AI+项目的录取率。 GIX的50人选拔和BAIS的招生规模完全不同。混淆两者，会让你对申请难度的判断严重失准。
NUS的“AI+X”战略，本质上是在告诉申请者一件事：
AI不是一门孤立的学科，而是一种需要嵌入具体领域才能发挥价值的能力。
但它的实现方式，不是给你一个“AI+金融”的学位标签，而是给你一套需要自己规划和争取的学习路径。
所以，想清楚你要走哪条路，比追逐一个听起来很酷的“专业名称”重要得多。
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