这一个月, 我对 AI、免费分享 和赚钱的一些想法

这一个月，关于工具、分享和回报的一些思考。

最近做了一个 Cursor 的 bot 使用脚本，我免费分享了出来，后来，有些人把这个脚本拿去卖了。

这件事让我有点分不清，自己最后积累的到底是什么。

可能是一些认可我的人，也有可能，对方只是觉得这里有免费的东西可以拿，拿完以后换个地方卖掉。

我当然希望自己做的东西有人用，但有人用、有人关注，以及有人愿意跟你一起把事情做下去，好像还真得分开看。

这也是我最近一个月一直在想的事。

包括大模型应该怎么选，做出来的工具到底有什么价值，以及像我这样做产品、做分享的人，应该怎么继续往下走。

有些想法稍微清楚了一点，有些还没有答案，先写下来聊聊。

我现在越来越觉得，选大模型这件事，顺序很重要。

手里有一个实际问题，再去找合适的模型，我觉得这个顺序比较踏实，听别人说某个模型特别强，就赶紧用上，最后才发现自己的问题还是没解决，这一圈折腾下来，很容易让人失望。

我们用大模型，归根结底还是希望它能帮自己解决点困难。

先有实际任务，再选合适的工具。

拿写代码来说，Claude Fable 5、Fable 5.1、GPT-6 Astra 这些模型，都可以放进候选范围，它们的官方介绍里，也都有编程能力和相关任务的评测。

但“写代码”这个范围，其实还是太大了。

从零写一个单页面，和在一个已经运行的项目里修改功能，就有很大区别，后者得先弄清原来的逻辑，还要顾着那些不能改坏的地方。

同样是修改页面，有人更在意视觉效果，有人需要严格照着设计图还原，还有人最关心手机上能不能正常操作。

所以别人说一个模型写代码很好，我会更想知道，他具体拿它做了什么。

做到了哪一步？中间改了多少次？最后有没有真正跑起来？

当然，选模型也不能把自己的责任省掉，需求有没有说清楚，必要的资料有没有给够，验收标准是什么，这些都得先想一想。

否则换了几个模型，还在同一个地方卡住，也应该回头看看，问题是不是出在前面的说明上。

我希望自己以后少一点跟着推荐来回换，多一点带着具体任务去判断，已经够用的，就先把事情做完，有明确解决不了的地方，再考虑换工具。

最近也看到了不少大模型测评平台。

我觉得这是有价值的，面对一堆模型，普通用户确实需要一些参考，总不能每一个都付费、每一个都从头试一遍。

像 Artificial Analysis，就会把多项评测汇总成综合指数，同时展示成本、速度等信息。它的综合指数本身，也有不同类别和权重。

但它在方法说明里也明确提到，评测指标存在局限，未必能直接适用于每一种使用场景。

一个排名可以帮我缩小选择范围，至于排在前面的模型，是不是适合我现在这项工作，还得往下看。

我更希望测评能把任务讲具体一点。

比如，同样是在已有项目里加一个功能，给模型看了哪些文件，允许它使用什么工具，最后按什么标准判断成功，遇到失败时，又是怎么处理的。

这些条件值得写清楚，连官方评测都会区分思考强度、是否使用工具等设置，只看型号和一个分数，容易漏掉前提。

看排名，也看过程、返工和交付成本。

还有一个我特别想看的东西，就是返工过程。

第一次生成得好不好，当然重要，可真正用来干活，我还会关心修改几轮之后会不会跑偏，改了新问题有没有影响旧功能，最后还需要人接手多少。

我希望看到成功案例，也希望看到失败案例，知道它在哪些地方容易出问题，使用的时候才有准备。

价格也应该放到这个过程中看，一次调用便宜，但同一件事反复做了很多遍，还得自己花时间收拾，这些也都得算进去。

所以，对测评平台，我现在没有一个笼统的“准”或者“不准”的结论，我更想先看它测了什么、怎么测的，以及这些任务跟我要做的事情有多接近。

能帮我判断“这个场景下，先试哪一个更合适”，我就觉得这份测评有用。

回到那个 Cursor 脚本。

我免费分享，当然是希望大家能用，有人只是拿去自己使用，没有付费，也没有来反馈，这都很正常。

我介意的是，自己做出来的东西，被一些人直接拿去卖了，对方可能得到了收入，而我这边得到的，也许只是一个关注。

甚至这个关注，到底是认可我做的东西，还是方便下次继续拿资源，我也不知道。

我不想因为这件事，就把所有领取免费资源的人都归成一类，肯定不能这么判断。

但我也得承认，我不能把每一次领取，都算成对我的认可。

别人愿意拿一个免费的东西，和别人愿意长期使用你的产品，本来就需要不同的理由。

领取、使用和认可，是不同的关系。

这让我开始重新考虑，免费分享应该怎么做。

免费本身没有什么问题，可对我来说，做工具要投入时间，后面还要不要继续改，出了问题要不要管，总得有个能持续下去的理由。

这个理由可以包含兴趣，也可以包含交流和反馈，不一定每次都得直接收到钱。但长期下来，我也需要看见自己的投入有一些回应。

至于有人拿工具做生意，我觉得也要分情况。

在允许的范围内，帮别人安装、提供指导、做定制、承担售后，这里面有额外的劳动，我能理解。

可如果只是把我免费分享的东西原样搬走，换个地方卖，和我之间除了领取资源就没有别的关系，那我确实会犹豫，自己要不要一直这样提供下去。

所以最近，我有一个很现实的想法。

做这样的工具和社群，可能得带着用户赚到钱，大家才更有动力长期参与。

不过，想到这里又有一个问题。

拿去转卖脚本的人，不也通过我做的东西赚到钱了吗？

那为什么我还是觉得，哪里不太对劲？

这恰好说明，有人赚到了钱还不足以回答我现在的困惑，我还得想清楚，谁在持续投入，谁在负责交付，以及这件事最后能不能让参与的人都愿意继续。

我希望用户得到实际收益，也希望做工具的人能得到合理回报，否则，一边持续开发，一边等着拿走，时间久了，我很难一直保持同样的热情。

当然，我说的收益，也不必每次都等同于收到一笔钱。

对原本就有工作的人，能把一项重复劳动处理好，少花一些时间，也是实实在在的帮助，对想接项目的人，能独立做出客户愿意验收的东西，才有进一步谈收入的基础。

但这些都需要具体去做。

“教你用 AI”和“帮你做成一件事”，中间还有不少工作，一个工具装好了，后面拿它做什么，需求从哪里来，出了问题怎么解决，完成以后交给谁，这些不能因为有了模型就跳过去。

我更想尝试的方向，是找一项真实需求，和愿意动手的人一起，从需求做到交付，能不能收费，客户认可什么，哪些地方还得改，都在过程中弄清楚。

涉及商业合作，就把各自负责什么、怎么获得回报提前说清楚，原本只是来学习和使用的人，也不需要被强行推着去赚钱。

让用户得到帮助，也让持续投入得到回应。

比起不断发布新的资源，我觉得这样的事情更值得花时间。

当然，这目前还是我的想法，我没有因为想到了这些，就已经找到了一套现成的方法。

至少对我自己来说，接下来值得多问一句。

写在最后

写到这里，我觉得这一个月的思考，其实都落在很具体的地方。

选模型的时候，我希望少受一些“最强”评价的影响，把自己的任务带进去看。

做工具的时候，我也希望别只看有多少人领取，能多知道一点，这些东西后来被拿去做了什么。

至于赚钱，我不回避，用户想通过工具获得回报，我也希望自己的投入有回报，这些都可以坦诚一点。

只是下次再有人用我做的东西赚到钱，我更希望我们是提前说清楚、一起把事情做成的合作关系。

我们下期再见~