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AI-R-Meta分析:涵盖文献计量热点挖掘、经典与网状Meta建模、贝叶斯MCMC推断、MetaForest机器学习,直至SCI规范发表与Codex自动化实现.

免费数据资源丨大气专栏丨双碳专栏丨免费教程

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线上直播
直播时间:10月16日-17日、23日-24日
【提供全部资料、代码及长期回放】
前言
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面,成为Science、Nature论文的重要分析方法。以ChatGPT为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以快速提升Meta分析的理解和应用效率。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本课程通过AI大模型和Codex智能体全程助力Meta分析,从文献计量分析研究热点变化,寻找科学问题、R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解,每个专题,每一部分结合多个典型案例实践,深受众多学员好评。
课程大纲



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